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Veröffentlicht von:Wilhelmus Zieger Geändert vor über 10 Jahren
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Institut für Kartographie und Geoinformation Prof. Dr. Lutz Plümer Diskrete Mathematik II Vorlesung 6 SS 2001 Segmentschnitt III
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 62 Übersicht Reduktion von 2-dim auf 1-dim Scan-Line-Verfahren Gegenbeispiel Nachbarschaft Ordnungsrelation „ x <‘‘ Scan-Line & dynamische Ordnung Zusatzfrage: Wann wird der Schnittpunkt S1 erkannt? Vereinfachende Annahmen Algorithmus Scan-Line Algorithmus (II) Datenstrukturen für T und S Eine Variante des AVL-Baums für die Haltepunkte...
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 63 Reduktion von 2-dim auf 1-dim Überlappung der horizontalen Projektionen ist notwendig, aber nicht hinreichend für einen Schnitt
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 64 Scan-Line-Verfahren A B F C D E S1S1 S3S3 S2S2 S4S4
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 65 Gegenbeispiel zu viele Elemente gleichzeitig aktiv O(n 2 )
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 66 Nachbarschaft - Umgebung A B
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 67 Ordnungsrelation „ x <‘‘ x x‘ B A C A x < B A x < C C x‘ < A C x < B A x‘ < B C x‘ < B
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 68 Scan-Line & dynamische Ordnung A B F C D E S1S1 S3S3 S2S2 S4S4
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 69 Scan-Line & dynamische Ordnung A B F C D E S1S1 S3S3 S2S2 S4S4 A
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 610 Scan-Line & dynamische Ordnung A B F C D E S1S1 S3S3 S2S2 S4S4 A E
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 611 Scan-Line & dynamische Ordnung A B F C D E S1S1 S3S3 S2S2 S4S4 B E A
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 612 Scan-Line & dynamische Ordnung A B F C D E S1S1 S3S3 S2S2 S4S4 B D A E
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 613 Scan-Line & dynamische Ordnung A B F C D E S1S1 S3S3 S2S2 S4S4 B C A D E
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 614 Scan-Line & dynamische Ordnung A B F C D E S1S1 S3S3 S2S2 S4S4 B D C E
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 615 Scan-Line & dynamische Ordnung A B F C D E S1S1 S3S3 S2S2 S4S4 B E C D
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 616 Scan-Line & dynamische Ordnung A B F C D E S1S1 S3S3 S2S2 S4S4 F C B E D
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 617 Scan-Line & dynamische Ordnung A B F C D E S1S1 S3S3 S2S2 S4S4 B C F E D
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 618 Scan-Line & dynamische Ordnung A B F C D E S1S1 S3S3 S2S2 S4S4 B C F E
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 619 Scan-Line & dynamische Ordnung A B F C D E S1S1 S3S3 S2S2 S4S4 C E F
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 620 Scan-Line & dynamische Ordnung A B F C D E S1S1 S3S3 S2S2 S4S4 C F E
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 621 Scan-Line & dynamische Ordnung A B F C D E S1S1 S3S3 S2S2 S4S4 C
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 622 Scan-Line & dynamische Ordnung A B F C D E S1S1 S3S3 S2S2 S4S4
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 623 Zusatzfrage: Wann wird der Schnittpunkt S 1 erkannt? A S1S1 Übung: Wird ein Schnittpunkt ggf. mehr als einmal erkannt? C D E B
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 624 Vereinfachende Annahmen Annahme 2 Segmente schneiden sich höchstens in einem Punkt in keinem Punkt schneiden sich mehr als 2 Segmente die x-Koordinaten aller Segmente sind paarweise verschieden kein Segment ist vertikal Gegenbeispiele
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 625 Algorithmus Scan-Line Input: S: eine Menge von Segmenten Output: die Schnittpunkte der Elemente von S Sei T = Endpunkte der Segmente von S nach x-Koordinaten sortiert (Haltepunkte) L = // aktive Segmente von S while T do bestimme und entferne den nächsten Punkt p T x ist x-Koordinate von p case: p ist linker Endpunkt von s fuege_ein(s,x,L) sl = vorgaenger(s,x,L) sr = nachfolger(s,x,L) schnitt(sl,s,T); schnitt(s,sr,T); p ist rechter Endpunkt von s sl = vorgaenger(s,x,L) sr = nachfolger(s,x,L) entferne(s,x,L) schnitt(sl,sr,T) p ist Schnittpunkt von s und t vertausche(s,t,L,x) // t < s sl = vorgaenger(t,x,L) sr = nachfolger(s,x,L) schnitt(sl,t,T) schnitt(s,sr,T)
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 626 Algorithmus (II) fuege_ein(s,x,L): fügt das Segment s in die Menge L ein entsprechend der Ordnung an der Stelle x entferne(s,x,L): entfernt das Segment s aus L an der Stelle x nachfolger(s,x,L):liefert den Nachfolger von s in L an der Stelle x, falls vorhanden vorgaenger(s,x,L): liefert den Vorgänger von s in L an der Stelle x, falls vorhanden schnitt(s,t,T):prüft s und t auf Schnitt. Berechnet ggf. den Schnitt- punkt p und fügt ihn als neuen Haltepunkt in T ein. offene Probleme:eine geeignete Datenstruktur für T eine geeignete Datenstruktur für L Prüfung auf Schnitt, Berechnung des Schnittpunkts
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 627 Datenstrukturen für T und S Datenstrukur für T –AVL-Baum –letztes Semester was ist ein AVL-Baum –erstens ein Suchbaum –zweitens ausgeglichen Datenstruktur für L –AVL-Baum? –Problem: „Vorgänger“ und „Nachfolger“ finden das wird vom AVL-Baum nicht unterstützt –also: Variante des AVL-Baums alle Informationen sind in Blättern (nicht in inneren Knoten) die Blätter bilden eine doppelt verkettete Liste
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 628 Eine Variante des AVL-Baums mit einer doppelt verketteten Liste der Blätter für die Menge der aktiven Elemente
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Lutz Plümer - Diskrete Mathematik - 2. Semester - SS 2001 - Vorlesung 629 für die Haltepunkte......mit den Operationen –Einfügen eines gefundenen Schnittpunktes –Finden und Entfernen des nächsten (also minimalen) Elements...... genügt ein „normaler“ AVL-Baum obwohl man mit Kanonen auf Spatzen schießt besser: ein Heap (wie bei Dijkstra)
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