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Deskriptive Statistik -
Teil 1: Deskriptive Statistik - Empirischer Kalkül
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2 Einführung in die deskriptive Statistik
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2 Einführung in die deskriptive Statistik
2.1 Daten, Datensätze und Variablen 23 2.2 Grundgesamtheit, Merkmalsträger und Skalierungsarten 25 2.3 Empirische Verteilungen und Zusammenhänge 26 3
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2.1 Daten, Datensätze und Variablen
● Daten in der Statistik ● ... auf in einem bestimmten Kontext wesentliche Merkmale (Variablen) verkürzte Information über Personen, Objekte oder Vorgänge mittels Kategorisierung oder Quantifizierung ● Allgemeinere Formen von Daten ● ... etwa in der Informatik oder Nachrichtentechnik („kodierte Information“) ● Datensätze, Variablen und Dimension ● Datensatz: − Rechteckanordnung von Zahlen und Kategorien − Jedem Datensatz liegt eine Menge vergleichbarer Objekte zugrunde (Untersuchungseinheiten, Merkmalsträger), die einem einheitlichen Bewertungssystem (Skalierung) unterliegen − Häufigste Organisationstruktur von Daten in der Statistik
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2.1 Daten, Datensätze und Variablen
● Probleme bei der Erstellung von Datensätzen ● Fragen in Bezug auf die Eingrenzung, Vergleichbarkeit und Eindeu- tigkeit von Untersuchungseinheiten sowie Messbarkeitsprobleme
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2.2 Grundgesamtheit, Merkmalstypen und Skalierungsarten
Zielmenge von Objekten, Personen oder Vorgängen bei einer statistischen, die durch eindeutige Identifikationskriterien abgegrenzt wird. Elemente der Menge heißen Untersuchungseinheiten oder Merkmalsträger. ● Merkmalstypen und Skalierungsarten ●
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2.3 Empirische Verteilungen und Zusammenhänge
● Ein- und mehrdimensionale Verteilungen ●
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2.3 Empirische Verteilungen und Zusammenhänge
● Empirische Zusammenhänge ● vgl. auch S. 18 (Zusammenhang metrischer Merkmale) ● Wahrscheinlichkeitstheoretische Gegenstücke ● Theoretische Verteilungen und stochastische Zusammenhänge (für Zufallsvariablen) folgen später in W‘rechnung
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