Quantitative Analyse von Terminplänen 10. DOAG P6 Community Day,

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1 Quantitative Analyse von Terminplänen 10. DOAG P6 Community Day, 15.02.17
Mahmoud Reza Abbasi

2 Quantitative Analyse von Terminplänen Problemstellung und Lösungsansatz
Sehr viele Projekte Unterschiedliche Anforderungen an Terminplänen Viele externe Terminplaner am Standort Nicht ausreichend tiefe Leistungsbeschreibung für Terminplanung Lösungsansatz Normalisierung der Terminplananalyse Verständliche Metriken Automatisierte Auswertung

3 Quantitative Analyse von Terminplänen Lösung
Definition von Metriken (z.B. DCMA 14 Point Assessment) Herleiten von Benchmarks Festlegen von Grenzwerten Erstellen von Tools und Berichtsvorlagen (z.B. Excel, P6 & MSP Berichte, Primavera Risk Analysis, Acumen Fuse)

4 Quantitative Analyse von Terminplänen Metriken
Metrikgruppen Metriken für Aktivitäten Metriken für Verknüpfungen Metriken für Fortschreibung Metriken für Ressourcen

5 Quantitative Analyse von Terminplänen Metriken
Mögliche Metriken für Vorgänge Terminplanlogik  Anteil der Aktivitäten mit fehlender Verknüpfung Einschränkungen  Anteil der Aktivitäten mit Einschränkungen So spät wie möglich  Anteil bzw. Anzahl der Aktivitäten mit „So spät wie möglich“ Meilensteindichte  Verhältnis Meilensteine/Aktivitäten Pufferzeit  Anzahl der Aktivitäten mit hoher bzw. negative Pufferzeit Dauer  Anzahl der Aktivitäten mit langer Dauer Logic Hotspots  Anzahl der Aktivitäten mit sehr vielen Verknüpfungen

6 Quantitative Analyse von Terminplänen Metriken
Mögliche Metriken für Verknüpfungen Verknüpfungsdichte  Verhältnis Verknüpfungen/Vorgänge EA-Beziehung  Anteil Ende-Anfang Verknüpfung AE-Beziehung  Anzahl Anfang-Ende Verknüpfung Leads/Lags  Anteil der Verknüpfungen mit Verzögerungen Sonstige Beziehung  Je nach Projektart, Anteil AA bzw. EE

7 Quantitative Analyse von Terminplänen Metriken
Mögliche Metriken für Fortschreibungen Vorgangstatus  Anteil der gestarteten bzw. abgeschlossenen Aktivitäten Aktivitäten am Data Date  Anteil der Aktivitäten am Status Datum (Data Date) Planned in Vergangenheit  Anzahl der geplanten Aktivitäten in der Vergangenheit Actuals in Zukunft  Anzahl der gestarteten Aktivitäten in der Zukunft

8 Quantitative Analyse von Terminplänen Beispiel Auswertungstabelle

9 Quantitative Analyse von Terminplänen Vor- und Nachteile
Erlaubt keinen abschließenden Urteil über die Qualität des Terminplanes Die Grenzwerte der Metriken sind Projekttyp abhängig Vorteile Sehr geringer Aufwand bei der Analyse Schafft Transparenz bei den Projektbeteiligten Schärft das Bewusstsein des Terminplaners (Aha Effekt) Kreist die Schwachstellen im Terminplan ein Setzt einen Standard in der Terminplanung Erhöht die Qualität der Terminplanung in der Organisation

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