A Social Tagging Environment for Web Information Extraction Diplomand: Wenyu Cai Matrikelnummer: 1621677 E-Mail: caiwenyu@gmail.com Gutachter: Prof. Dr. Rainer Malaka Betreuer: Hidir Aras
Überblick Motivation: Web Information effektiv zu nutzen, im Detail: Daten extrahieren, annotieren, indexieren und Empfehlung generieren. Zielsetzung: Ein Social Tagging System insbesondere für Web Information Extraction zu entwerfen und zu implementieren.
Überblick Arbeitsschritte: Stand der Forschung analysieren Vergleich von Social Tagging Systemen Modellierung eines spezifischenTagging Systems für Web Information Extraction Implementierung Evaluation
Überblick der Arbeit Erwartete Ergebnisse: Tagging Tool Zentraler Server und Datenbank Recommendation System
Social/Collaborative Tagging Abbildung: Social/Collaborative Tagging System als Hypergraph
Tagging Tool Annotierung von Web Content, Web Structure und Web Usage
Zentraler Server und Datenbank Bearbeitung der vom Client gesendeten Daten und Befehlen username, password, url, node_xpath, node_name, node_text, postion, is_leaf, tags…… validate, add, delete, update, find, list…… Speichern der Annotationen Abbildung: View Table der wichtigen Attributes in Datenbank
Recommendation System Generieren der Tag-Empfehlung durch Collaborative Filtering
Status und Zeitplan Aktueller Status System Prototype (Version 0.3) Schriftliche Arbeit (state-of-the-art) Fertigstellung der ganzen Arbeit bis ca. Ende August
Vielen Dank!