Swiss Association for Quality “Verunreinigungen in Arzneimitteln: Analytik & Toxikologie“ 14. Oktober 2004, Olten, Schweiz Qualifizierung von (genotoxischen)

Slides:



Advertisements
Ähnliche Präsentationen
Peter S. Niess Steinbeis-Europa-Zentrum
Advertisements

H - A - M - L - E - IC T Teachers Acting Patterns while Teaching with New Media in the Subjects German, Mathematics and Computer Science Prof. S. Blömeke,
Mean and variance.
Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung Two Issues on Remote Data Access.
R. Zankl – Ch. Oelschlegel – M. Schüler – M. Karg – H. Obermayer R. Gottanka – F. Rösch – P. Keidler – A. Spangler th Expert Meeting Business.
The difference between kein and nicht.
INSURANCE AUDIT FINANCIAL SERVICES Risk margins: An area of conflict between accounting and supervision Joachim Kölschbach Vienna, October 2005.
1 | R. Steinbrecher | IMK-IFU | KIT – die Kooperation von Forschungszentrum Karlsruhe GmbH und Universität Karlsruhe (TH) Natural Sources SNAP11.
Steinbeis Forschungsinstitut für solare und zukunftsfähige thermische Energiesysteme Nobelstr. 15 D Stuttgart WP 4 Developing SEC.
Multi electron atoms Atoms with Z>1 contain >1 electron. This changes the atomic structure considerably because in addition to the electron-nucleus interaction,
Fakultät für informatik informatik 12 technische universität dortmund Optimizations Peter Marwedel TU Dortmund Informatik 12 Germany 2009/01/17 Graphics:
Fakultät für informatik informatik 12 technische universität dortmund Mapping of Applications to Platforms Peter Marwedel TU Dortmund, Informatik 12 Germany.
Peter Marwedel TU Dortmund, Informatik 12
Telling Time in German Deutsch 1 Part 1 Time in German There are two ways to tell time in German. There are two ways to tell time in German. Standard.
Current Drug Prescribing Based on: Signs and symptoms Average response Consequence:Some respond others do not some have adverse events.
study of medicine no obligatory training content in almost all medical schools (universities) in Germany elective subject for medical students during.
Änderungen bewerten Change_Request.doc Änderungen bewerten Projekt-
NUMEX – Numerical experiments for the GME Fachhochschule Bonn-Rhein-Sieg Wolfgang Joppich PFTOOL - Precipitation forecast toolbox Semi-Lagrangian Mass-Integrating.
Institut für Verkehrsführung und Fahrzeugsteuerung > Technologien aus Luft- und Raumfahrt für Straße und Schiene Driving Manoeuvre Recognition > 19. Januar.
Insulin pump therapy in adults allows metabolic control at lower rates of hypoglycemia along with reduced insulin doses – results from the nationwide DPV-survey.
Lancing: What is the future? Lutz Heinemann Profil Institute for Clinical Research, San Diego, US Profil Institut für Stoffwechselforschung, Neuss Science.
Three minutes presentation I ArbeitsschritteW Seminar I-Prax: Inhaltserschließung visueller Medien, Spree WS 2010/2011 Giving directions.
Thomas Herrmann Software - Ergonomie bei interaktiven Medien Step 6: Ein/ Ausgabe Instrumente (Device-based controls) Trackball. Joystick.
POST MARKET CLINICAL FOLLOW UP
Fachabteilung 16A Überörtliche Raumplanung Cross border co-operation from the view of a public administration unit.
Institut für Umweltphysik/Fernerkundung Physik/Elektrotechnik Fachbereich 1 SADDU June 2008 S. Noël, K.Bramstedt,
Institut für Umweltphysik/Fernerkundung Physik/Elektrotechnik Fachbereich 1 Pointing Meeting Nov 2006 S. Noël IFE/IUP Elevation and Azimuth Jumps during.
Adjektive Endungen von Frau Templeton.
Studying at ETH Zürich Dauer Graduiertenstufe Untergraduierten stufe Graduiertenstudium Doktorat Masterstudium (Total 3000) Bachelorstudium (Total 6000)
Case Study Session in 9th GCSM: NEGA-Resources-Approach
Machen Sie sich schlau am Beispiel Schizophrenie.
Dr. Christoph Mecking The situation in Germany Expert Seminar 3
Institut AIFB, Universität Karlsruhe (TH) Forschungsuniversität gegründet 1825 Towards Automatic Composition of Processes based on Semantic.
T.Ruf, N.Brook, R.Kumar, M.Meissner, S.Miglioranzi, U.Uwer D.Voong Charge Particle Multiplicity Disclaimer: Work has started only recently! I am not an.
A good view into the future Presented by Walter Henke BRIT/SLL Schweinfurt, 14. November 2006.
Deutsches Cochrane Zentrum
Technische Universität München - Internalising external costs of transportation - Effective option for climate protection or academic exercise? Regine.
Deutsch 1 G Stunde. Donnerstag, der 18. Oktober 2012 Deutsch 1, G Stunde Heute ist ein E- Tag Unit: Family & homeFamilie & Zuhause Objectives: Phrases.
Titelmasterformat durch Klicken bearbeiten Textmasterformate durch Klicken bearbeiten Zweite Ebene Dritte Ebene Vierte Ebene Fünfte Ebene 1 Development.
INTAKT- Interkulturelle Berufsfelderkundungen als ausbildungsbezogene Lerneinheiten in berufsqualifizierenden Auslandspraktika DE/10/LLP-LdV/TOI/
Institut für Öffentliche Dienstleistungen und Tourismus Informal learning for regional development Manfred Walser Towards a Knowledge Society: Is Knowledge.
Institut für Umweltphysik/Fernerkundung Physik/Elektrotechnik Fachbereich 1 K. Bramstedt, L. Amekudzi, J. Meyer IFE/IUP Tangent heights in occultation.
Kölner Karneval By Logan Mack
1 Competence Center ELANFraunhofer FOKUS COLORPICKER: Zum Auswählen der korrekten Farbe mit dem Tool »Farbe auswählen« auf das jeweilige Feld unten klicken.
Criteria for Authorship
Impairments in Polarization-Multiplexed DWDM Channels due to Cross- Polarization Modulation Marcus Winter Christian-Alexander Bunge Klaus Petermann Hochfrequenztechnik-Photonik.
Berner Fachhochschule Hochschule für Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften HAFL Recent activities on ammonia emissions: Emission inventory Rindvieh.
4th Symposium on Lidar Atmospheric Applications
Ein Projekt des Technischen Jugendfreizeit- und Bildungsvereins (tjfbv) e.V. kommunizieren.de Blended Learning for people with disabilities.
The most obvious or direct use of auch is to mean also. Ich möchte auch Gitarre lernen. Auch ich möchte Gitarre lernen. I would like to learn Guitar. Someone.
Cross-Polarization Modulation in DWDM Systems
FORSCHUNGSINSTITUT FÜR ÖFFENTLICHE VERWALTUNG BEI DER DEUTSCHEN HOCHSCHULE FÜR VERWALTUNGSWISSENSCHAFTEN SPEYER Dr. Sonja Bugdahn 1 Can New Regulators.
Negation is when you dont have or dont do something.
Berner Fachhochschule Hochschule für Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften HAFL 95% der Ammoniakemissionen aus der Landwirtschaft Rindvieh Pflanzenbau.
HRM A – G. Grote ETHZ, WS 06/07 HRM A: Work process design Overview.
KIT – die Kooperation von Forschungszentrum Karlsruhe GmbH und Universität Karlsruhe (TH) Vorlesung Knowledge Discovery - Institut AIFB Tempus fugit Towards.
Launch ON Global.vi System ID object name classname Services to suscribe Observer Control Ref vi-path Service name Step 1 : Objects register to the Global.vi´s,
1 Stevens Direct Scaling Methods and the Uniqueness Problem: Empirical Evaluation of an Axiom fundamental to Interval Scale Level.
Technische Universität München Spatial aspects of the formation of GMO-free or GMO clubs Maarten J. Punt Technische Universität München.
Lehrstuhl für Waldbau, Technische Universität MünchenBudapest, 10./11. December 2006 WP 1 Status (TUM) Bernhard Felbermeier.
Universität StuttgartInstitut für Wasserbau, Lehrstuhl für Hydrologie und Geohydrologie Copulas (1) András Bárdossy IWS Universität Stuttgart.
Selectivity in the German Mobility Panel Tobias Kuhnimhof Institute for Transport Studies, University of Karlsruhe Paris, May 20th, 2005.
Anmerkungen: Schriftgröße Überschriften immer einheiltich 32. Text bei HR Check Up Präsentation 33, bei Akademie 44. Textfarbe unterschiedliche Blautöne.
Technische Universität München 1 CADUI' June FUNDP Namur G B I The FUSE-System: an Integrated User Interface Design Environment Frank Lonczewski.
TUM in CrossGrid Role and Contribution Fakultät für Informatik der Technischen Universität München Informatik X: Rechnertechnik und Rechnerorganisation.
Mann gegen Man Man / Husband One Mann = man =
Andreas Burger ZENTRUM FÜR MEDIZINISCHE LEHRE RUHR-UNIVERSITÄT BOCHUM Irkutsk October 2012 Report about the lecture "Report of the TEMPUS IV- Project Nr.
OTTO-VON-GUERICKE-UNIVERSITÄT MAGDEBURG Fakultät für Verfahrens- und Systemtechnik Institut für Apparate- und Umwelttechnik INNOVATION AND TECHNICAL PROGRESS:
© Handwerkskammer für München und Oberbayern, Max-Joseph-Straße 4, München Dietmar Schneider Foreign Trade Department of the Chamber of Trade and.
Seitenkraft Basis: Achslast der gelenkten bzw starrdeichselanhänger-Achse(n), A v Lenkrollradius r (bei Achsschenkellenkung) bzw Spurweite, 2 r wirksame.
 Präsentation transkript:

Swiss Association for Quality “Verunreinigungen in Arzneimitteln: Analytik & Toxikologie“ 14. Oktober 2004, Olten, Schweiz Qualifizierung von (genotoxischen) Verunreinigungen: Richtlinien und Vorgehen Dr. Peter Kasper Fachgebiet Genetische Toxikologie Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte, Bonn

Überblick Qualifizierung nach ICH Q3A/B: ausreichende Detektierung genotoxischer Verunreinigungen? EU Draft Guideline „Limits of Genotoxic Impurities“ Vorgehen zur Festlegung akzeptabler Limits Threshold of Toxicological Concern: Ableitung und Anwendung „Decision Tree“ für die Bewertung akzeptierter Limits

Potenziell genotoxische Verunreinigungen in Arzneimittel Herstellungs-bedingt Ausgangsstoffe (z.B. Verwendung v. Alkylantien oder ähnlich reaktiven Stoffen) Zwischenprodukte, Nebenprodukte (z.B. aus Sulfonsäure/Alkohol-Interaktionen: EMS, MMS u.a.) Katalysatoren (z.B. Platinoide) Lagerungs-bedingt Abbauprodukte Eine vollständige Eliminierung oft nicht möglich! Nachweismethoden immer sensitiver!

Schwellenwerte für die Verunreinigungen im Wirkstoff (ICH Q3A) Festlegung von Verunreinigungs-Höchstgrenzen unter Berücksichtigung von klinischen & nicht-klinischen Sicherheitsdaten aber: keine explizite Regelung für genotoxische Verunreinigungen; dadurch inkonsistente & kontroverse regulatorische Entscheidungen

Ist der gemäß ICH Q3A/B empfohlene Qualifizerunsprozess ausreichend geeignete die biologische Sicherheit von Verunreinigungen hinsichtlich Genotoxizität zu etablieren?

Qulification of Impurities: ICH Q3A/B Qualification is the process of acquiring and evaluating data that establishes the biological safety of an impurity..... The level of any impurity present in a DS/DP that has been adequately tested in safety studies would be considered qualified. If data are unavailable to qualify additional safety testing should be considered (e.g. gentox -> “Decision Tree“ ICH Q3A/B) Such studies can be conducted on the DS/DP containing the impurities to be controlled, although studies using isolated impurities can sometimes be appropriate.

Power of DS batch testing for detection of genotoxic impurities is limited Examples: Ethyl methane sulfonate (EMS) Methyl methane sulfonate (MMS) LOEC for EMS (MMS) in Ames test is 1500 (15) µg/plate, therefore only detected at 30% (0.3%) of drug substance (max. concentration in Ames test is 5000 µg/plate) Standard genotoxicity testing of drug substance very unlikely to detect genotoxic impurities when content is < 1500 ppm (0.15%)

How to pick up genotoxic impurities present at low levels in DS? only realistic approach: prediction of chemicals of concern by expert assessment of synthesis scheme, i.e. chemical reactions & conditions/chemicals involved suspicious chemicals should be tested (Q3A: “lower thresholds for qualification...appropriate...based on level of concern“) safety data generated under existing regulations (workplace safety, chemical notification etc.)

Recommendations when assessing genotoxicity of impurities do not rely on negative testing of DS batches (only) consider possible causes for concern, e.g. use of (DNA) reactive starting materials SAR analysis reveals structural alerts steps of synthesis known/suspected to result in genotoxic intermediates if indicated, test isolated impurity

EU Draft Guideline on the Limits of Genotoxic Impurities Erarbeitung eines Guideline-Entwurfs durch Safety Working Party des CHMP (Committee for Human Medicines for Human Use) 12/2002: Veröffentlichung des 1. Drafts durch European Medicine Agency (EMEA) 2003/04: Kommentierung / Überarbeitung 06/2004: Veröffentlichung d. 2. Drafts Deadline für Kommentierung: Ende 2004

Warum eine Sonderbehandlung für genotoxische Verunreinigungen Warum eine Sonderbehandlung für genotoxische Verunreinigungen? Das „Schwellenwert-Dogma“! Draft EU Guideline on the Limits of Genotoxic Impurities: “.... genotoxic compounds have the potential to damage DNA at any level of exposure and such damage may lead/contribute to tumor development. Thus for genotoxic carcinogens it is prudent to assume that there is no discernable threshold and that any level of exposure carries a risk.“

Ausnahmen vom “Dogma“ möglich Verschiedene Mechanismen für genotoxische Substanzen, für die ein Schwellenwert angenommen wird Interaction with mitotic spindle Topoisomerase inhibition Inhibition of DNA synthesis Metabolic overload Physiological disturbances (e.g. hypo- & hyperthermia) Berechnung d. “Permitted Daily Exposure“ (ICH Q3C): No Observed Effect Level (NOEL) aus geeigneter Tierstudie und “Uncertainty Factors“ PDE (mg/day) = F1 x F2 x F3 x F4 x F5 NOEL (mg / kg) x human bodyweight (50 kg)

Akzeptable Höchstgrenzen für genotoxische Verunreinigungen mit Wirkschwelle Beispielrechnung f. Aneugen PDE = 24 mg / kg x 50 kg 12 x 10 x 10 x 1 x 1 = 1 mg/day Spindelinhibitor, positiv im Maus-Mikrokerntest, NOEL = 24 mg/kg F1 = 12 (scaling from mouse to human) F2 = 10 (inter-individual variation) F3 = 10 (short-term study) F4 = 1 (threshold established, not severe) F5 = 1 (NOEL determined) 0.05 0.25 0.5 1.0 2.0 5.0 g/day (20000) 4000 2000 1000 500 200 ppm dose of drug impurity limit Limits für Verunreinigung in ppm im Arzneimittel bei unterschiedl. Tagesdosen:

Akzeptable Höchstgrenzen für genotoxische Verunreinigungen ohne Wirkschwelle? Bestimmendes Prinzip: As Low As Reasonably Practicable! (“ALARP principle“) Rechtfertigung der Herstellungsstrategie: Kann Verunreinigung durch Veränderung der Wirkstoff-Synthese vermieden werden? Evaluierung der Anstrengungen zur best möglichen Reduzierung Toxikologische Bewertung akzeptabler Höchstmengen basiert auf dem Konzept des „Acceptable Risks“ Methoden richten sich nach Quantität & Qualität d. verfügbaren Daten

Akzeptable Höchstgrenzen für genotoxische Verunreinigungen ohne Wirkschwelle? Daten aus Kanzerogenitätsstudien vorhanden: Extrapolation aus dem Hochdosisbereich des Tierversuchs in den Bereich des für den Menschen “hinnehmbaren Risikos“ 1 zusätzlicher Krebstodesfall bei 1.000.000 lebenslang exponierten Personen: “virtually safe dose“ für Arzneimittel akzeptiert: 10-5 lifetime excess risk of cancer Daten aus Kanzerogenitätsstudien nicht vorhanden: für Verunreinigungen i.d.R. nur In-vitro-Gentoxdaten / SAR Berechnung sog. „Safety Multiples“ nicht akzeptabel (Gentoxdaten für hazard ID nicht risk assessment!) Substanz(daten)-spezifische Ableitung akzeptaler Limits unmöglich

Threshold of Toxicological Concern (TTC) Allgemein gültiger Schwellenwert für eine tägliche Aufnahmemenge (auch für Chemikalien unbekannter Toxizität), unterhalb dessen ein signifikantes Risiko für die menschliche Gesundheit praktisch nicht gegeben ist. Ursprünglich von FDA entwickelt (“Threshold of Regulation“) as a level “low enough to ensure that public health is protected, even in the event that a substance exempted from regulation as a food additive is later found to be carcinogenic.“

Threshold of Toxicological Concern (TTC) Herleitung basiert auf einer Analyse der Wirkstärke von über 700 chemischen Kanzerogenen der carcinogenic potency database von Gold et al. Abschätzung eines Schwellenwertes, der mit ausreichend großer Wahrscheinlichkeit das Lebenszeit-Krebsrisiko von 1x10-6 nicht übersteigt: 1.5 µg/Person/Tag (= keine Sicherheitsbedenken!) in der Datenbank sind genotoxische und nicht-genotoxische Kanzerogene berücksichtigt!

Cancer Potency Data Base (CPDB) (http://potency. berkeley. edu/cpdb enthält Daten aus 5733 Experimenten mit 1364 Substanzen (alle Bioassays d. NCI/NTP & valide publ. Daten) > 700 (Nager-) Kanzerogene TD50 als standardisiertes Maß für die kanzerogene Wirkstärke (carcinogenic potency) TD50 -Werte d. DB variieren um Faktor 107!

http://potency.berkeley.edu/cpdb.htm

Lineare Extrapolation aus dem Hochdosisbereich (TD50) des Tierversuchs in den Bereich des für den Menschen “hinnehmbaren Risikos“ 1 TD50 aus Nagerlangzeitstudie bestimmt 0.5 10-1 rein formales Vorgehen; keine Berücksichtigung von biologischen Aspekten sehr konservatives Vorgehen (i. d. meisten Fällen erhebliche Überschätzung des Risikos) Abschätzung “auf der sicheren Seite“ 10-2 Risikohöhe (Krebs) 10-3 10-4 10-5 1 zusätzlicher Krebstodesfall bei 1 Mio. exponierten Patienten 10-6 0.1 1.0 10 100 1000 10000 tägliche Aufnahmemenge (µg/day)

From TD50s distribution to 1x10-6 Risk distribution Distribution of TD50s for 343 rodent carcinogens from Gold et al. (1984) CPD and distri- bution of 1 x 10-6 risks calculated by linear extrapolation from the TD50s (modified from Rulis 1989 & Munro et al. 1999) -log10 Dose - mg/kg bodyweight/day 1 2 1,5 µg/day Relative Probability Density Gold et al. Carcinogens TD50s Gold et al. Carcinogens Shifted to 1 x10-6 Risk

Erweiterung der CPDB erbrachte keine Veränderung der Potency distribution curve! Rulis 1986/1989: 343 carcinogens Munro 1990: 492 carcinogens Cheeseman et al. 1999: 709 carcinogens Kroes et al. 2004: 730 carcinogens Gold et al. potency data base = repräsentativ für “alle“ Kanzerogene

Probability of a target risk not being exceeded at various threshold values 0.15 0.3 0.6 1.5 3 6 86 80 74 63 55 46 93 90 87 82 77 73 97 96 95 91 89 99 98 94 >99 Threshold value (µg/day 10-6 Target risk 10-5 Target risk 100% 50% 20% 10% Percentage of chemicals presumed carcinogenic (modified from Munro 1999) CHMP risk management decision: A 90% probabilty of not exceeding a 10-5 lifetime cancer risk is a sufficient safety level

Recent evaluation by ILSI Europe (Kroes et al. 2004) Numbers and fractions of compounds in different structural groups that are estimated to give a risk greater than one in a million at different intake levels Aflatoxin-like compounds Aromatic amines Aromatic nitrates Azo compounds Azoxy compounds Benzidine derivatives Carbamates Heavy metal containing comp. Highly chlorinated comp. Hydrazines Miscellaneous ashby alerts @-Nitro Furyl Comp. N-Nitroso Compounds Organophosphorus comp. Steroids Strained rings Tetrahalogenated dibenzodioxins and dibenzofurans (2,3,7,8) Vinyl containing compounds = 1.5 µg/day for 1 x 10-5 risk “Cohort of Concern“: significant group number with a risk > 10-6 risk

Anwendung eines angemessenen TTC-Wertes für genotoxische Verunreinigungen in Arzneistoffen “alle“ Substanzen & 10-6 Cancer lifetime risk TTC von 1.5 µg/Tag genotoxische Substanzen & 10-6 Cancer lifetime risk TTC von 0.15 µg/Tag (Grundlage: Evaluation durch ILSI Europe Task Group, Kroes et al. 2004) genotoxische Verunreinigungen in AM & 10-5 Cancer lifetime risk TTC von 1.5 µg/Tag

TTC translated into ppm impurity in drug 1000 0.1 ppm 1 ppm 10 ppm Analytical control: impractical? technically challenging readily achievable Limit of Impurity [ppm] = 1.5 µg Daily Dose of Drug [g] 100 Limit of Impurity [ppm] 10 1 0.1 0.005 0.05 0.15 0.5 1.5 5 Daily Dose of Drug [g]

TTC > 1.5 µg/Tag möglich (plausible Begründung erforderlich) Behandlungs- (Expositions-)dauer < 30 Tage Indikation (banal vs. lebensbedr. / Alternativen?) Patientenpopulation Toxizität d. Verunreinigung in Relation zur aktiven Substanz andere Pfade mit deutlich höherer Exposition (z.B. Nahrung) bekannt

TTC-Konzept als praktisches, aber beschränktes Hilfsmittel zur Festlegung hinnehmbarer Risiken TTC-Wert (1,5 µg/Tag) suggeriert Präzision, die er nicht besitzt!! Begriff “TTC“ missverständlich: Überschreitung des Wertes bedeutet nicht zwangsläufig “Level of Concern“ Probabilistischer Ansatz: TTC definiert kein “Nullrisiko“

Vorteile für die Anwendung des TTC-Konzeptes kann ohne (toxikologische) Daten angewendet werden wissenschaftlich aus großer Datenbasis abgeleiteter Schwellenwert (im Gegensatz zur eher willkürlichen Festlegung von UFs) konservativer Ansatz mit niedrigen ppm-Werten (Akzeptanz!) gewährleistet ein konsistenteres Vorgehen in der Kontrolle genotoxischer Verunreinigungen (verglichen mit bisheriger case-by-case-Festlegung v. Grenzwerten) bereits akzeptiert für andere regulatorische Zwecke (aber nicht explizit für genotoxische Substanzen)

Decision Tree for Assessment of Acceptability of Genotoxic Impurities Genotoxic impurity: Evidence from in vivo and/or in vitro studies Yes Calculate PDE* (NOEL/UF* analysis): Safe exposure? No Reduce to safe level No further action Decision Tree for Assessment of Acceptability of Genotoxic Impurities Sufficient evidence for threshold-related mechanism of genotoxicity? Presence of genotoxic impurity unavoidable? Use alternative w/o genotoxic impurity No Level as low as reasonably practicable? Yes Reduce to as low as reasonable level EU Guideline on the Limits of Genotoxic Impurities CPMP/SWP/5199/02 Does estimated intake exceed TTC* of 1.5 µg/day? Yes No Negligible risk1) Restrict or reject applied use Yes Intake level >1.5 µg/day acceptable? 2) No Negligible/ acceptable risk