Thomas Degenhardt, AOL Deutschland, November / 2004 Geomapping mit SAS bei AOL - Möglichkeiten mit Base SAS® und SAS® Enterprise Guide® im Geomapping - Thomas Degenhardt, AOL Deutschland, November / 2004

Agenda 1. Database Marketing bei AOL Deutschland 2. Reportingunterstützung durch Geomapping 3. Grundlagen für die Kartenerstellung 4. Eingesetzte Kartentypen am Beispiel der Hausdichte in Deutschland 5. Automatisierung von Karten mit Hilfe der SAS Macroprogrammierung 6. Grenzen des SAS Moduls 7. Zusammenfassung – Geomapping mit SAS

1. Database Marketing bei AOL Deutschland Mission Statement Database Marketing (DBM) ist die Business Intelligence für das Marketing und weitere, ausgewählte Bereiche von AOL und umfasst: Knowledge Discovery in Database: Ad hoc Analyse, Standard Reporting, Exploration, Klassifikation and Forecasting, … Infrastruktur: Tools für Data Warehouse, Data Mining, Kampagnen Management, Reporting/ OLAP/ EIS, Decision Support, … Consulting: Support, Coaching, Projekt Management, Forschung und Entwicklung (F&E), … für alle Aktivitäten rund um Interessenten, Kunden, Services und Produkte

1. Database Marketing bei AOL Deutschland Hauptziel: Closed-Loop Einmal pro Tag wird der Marketing Regelkreis durchlaufen Das Data Warehouse wird mit aktuellen Informationen zu den Kunden (CRM) gefüllt [History] In einem zweiten Schritt wird pro Kunde ein individuelles Profil mit Wünschen und Risiken berechnet [Future] Data Warehouse KDD & Scoring Reporting, OLAP& EIS Kampagnen Management Im letzten Schritt werden reale Kundenreaktionen erfasst und zu Kennziffern verarbeitet [Control, Decision & Planning] Anstehende Kampagnen werden geplant und ausgeführt und im Data Warehouse/ OLTP Systeme vermerkt [Action]

2. Reportingunterstützung durch Geomapping Bisher: - Informationen mit geographischem Bezug in tabellarischer Form  dadurch begrenzte Wissensaufnahme beim Entscheidungsträger - komplizierte Handhabung und Verknüpfung der Informationen Ziel: Verbesserte Versorgung von Entscheidungsträgern mit schnell erfassbaren, visualisierten Informationen.

3. Grundlagen für die Kartenerstellung SAS Kartendaten in SAS/Graph enthalten SAS Enterprise Guide dient dem Aufbau und Programmieren von Karten mit PROC GMAP übernimmt die automatisierte Erstellung von Karten (Scheduling und Prozessfluss Management) AOL Haushaltsdatenbank liefert mikrogeographische Informationen erlaubt die Zuordnung von Kunden zu regionalen Räumen AOL Data Warehouse stellt Kundeninformationen bereit ermöglicht zeitabhängige KPI-Berechnung, die auf Karten abgebildet werden

4. Eingesetzte Kartentypen am Beispiel der Hausdichte Kreiskarten  Datenaggregation auf ~ 435 deutsche Kreise Hamburg Berlin Hannover Dresden Köln / Bonn Frankfurt Nürnberg Stuttgart München

4. Eingesetzte Kartentypen am Beispiel der Hausdichte 2. PLZ-Übersichtskarten  Datenaggregation auf ~ 8000 Postleitzahlen Würzburg Hamburg

4. Eingesetzte Kartentypen am Beispiel der Hausdichte 3. PLZ-Detailkarte 3D (hier: Hamburg)  Einblick in regionale Subräume

5. Automatisierung von Karten Automatisierung durch Macroprogrammierung Macroprogrammierung ermöglicht die automatisierte Erstellung von zeitlich abhängigen Karten  bildet Grundlage für Kundenhistorien, Absatzentwicklungen, usw. 2. Automatisierung durch Scheduling Beim Scheduling werden in einem vorgegebenen Intervall aktuelle Karten zu fest definierten Themen erzeugt.  bildet Grundlage für Intranet Anwendungen oder Standard Reports für Fachabteilungen

5. Automatisierung von Karten 3. Umsetzung im SAS Enterprise Guide Datenimport aus externen Quellen Berechnen der Dichtegröße Anbinden der Dichtegröße an die SAS Kartendaten Umrechnen der Kartendaten in Kartenfeaturedaten (addfeat Makro) Kartenerzeugung mit Proc GMAP Export der Karte im HTML, ActiveX oder JPG Format

6. Grenzen des SAS Moduls keine Einzeichnung von Städten, Flüssen oder Strassen in Karte keine interaktive Extraktion von Informationen aus den Karten möglich Begrenzung auf Kreis- und Postleitzahlen-Karten (derzeit verfügbare Kartendaten von SAS bei AOL Deutschland)

7. Zusammenfassung – Geomapping mit SAS sehr gute Ergänzung und Unterstützung im Reporting Bereich Basis für Folge-Analysen zum Vertiefen von Wissen hohe Akzeptanz beim Entscheidungsträger, da schnell vermittelbar kostengünstiger Einstieg in die Geomarketing Thematik Vertiefung z.B. mit ArcGIS und SAS BRIDGE for ESRI möglich hoher Grad an Code-Wiederverwendbarkeit Darstellung verschiedener Key Performance Indikatoren mit geringem Aufwand

Vielen Dank für die Aufmerksamkeit! Kontakt: Thomas Degenhardt TomDegenhardt@aol.com