Entitäten Extraktion Einführung

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 Präsentation transkript:

Entitäten Extraktion Einführung Petra Maier WS 05/06

Begriffe Information Retrieval Entity Extraction Information Extraction Text Understanding Data Mining

Begriffe Information Retrieval: Information Extraction Finde relevante Dokumente für Anfrage Information Extraction Extrahiere beliebige Information aus Dokumenten Entitäten Relationen Fakten Entity Extraction: Extrahiere speziell Entitäten aus Dokumenten Data Mining Benutze Ergebnisse der Informations Extraktion aus einer gesamten Dokumentenkollektion, um neue Information zu erhalten Text Understanding Vollständige automatische Erfassung des Inhalts (semantische Analyse) Beinhaltet aus Summarization

Arten von Entitäten Named Entities“ Andere Entitäten Personen Geos Länder Städte Berge etc Organisationen Universitäten Parteien Firmen Vereine Etc Ereignisse Sportereignisse (z.B. Tour de France) Kulturelle Ereignisse (z.B. Bayreuther Festspiele) Historische Ereignisse Etc. Andere Entitäten Terminologie, Keywords Datums- und Zeitangaben Preise URLS Adressen Massausdrücke ISBN Nummern Etc.

Warum Entitäten Extraktion? Grundlage für Informations Extraktion Verbesserung der Retrievalqualität Einzelne Wörter enthalten zu wenig Information Basis für weiterfürhrende Techniken ( Vektorraum Modell) Clustering Summarization Automatische Klassifikation Navigation

Beispiel Wikipedia Suche: Search

Methoden Regel-/Lexikonbasiert Statistisch Mischformen

Regel-/Lexikonbasierte Verfahren Rein Lexikonbasiert (Gazetters): Listen von berühmten Persönlichkeiten Listen von geographischen Entitäten Listen von Parteien, Firmen Regelbasiert Einfache reguläre Ausdrücke URLS, Preise, Datum, etc Lokale Grammatiken Personen, Firmen etc. Syntaktische Muster Terminologe, Keywords

Statistische Verfahren 2 Aufgaben: Identifikation von Kandidaten für Entitäten Syntaktische Muster (NN, etc) Simple Heuristiken: Großgeschriebene Sequenzen Bestimmung des Typs Methoden des Machine Learning Einbeziehung des Kontexts

Probleme Ambiguitäten: Normalisierung: Groß-/Kleinschreibung Washington Apple, Sun Normalisierung: George Bush – George W. Bush – George Bush jr - .. Groß-/Kleinschreibung