Arbeitsstand und Arbeitsbedarf Bibliotheken Universitätsbibliothek
Arbeitsstand bezüglich… Datenlage CIDOC-CRM und FRBRoo Architektur und Infrastruktur Ausblick Universitätsbibliothek
Keine echten Daten: Einbindung von Open Library Data Datenlage Keine echten Daten: Einbindung von Open Library Data Weg: MODS-Mapping + Konvertierung (Erstellung von Werkzeugen) Quellen: Universitäts- und Stadtbibliothek Köln, British National Bibliography der British Library, Daten der UB Dortmund aus SwetsWise Journal Content, Katalogdaten von KOBV und BVB: B3Kat, Literaturdaten aus dem Gela-Projekt Veröffentlichung der Ergebnisse: Lins, Maike; Becker, Hans-Georg: Open Data und Linked Data in einem Informationssystem für die Archäologie. In: Handbuch Linked Open Library Data / Pohl, Adrian; Danowski, Patrick [Hrsg.]. DeGruyter: 2012. (Hybride Publikation) Universitätsbibliothek
Veröffentlichung der Ergebnisse: CIDOC-CRM und FRBRoo Repräsentation der bibliographischen Metadaten mittels FRBRoo Arbeit abgeschlossen Veröffentlichung der Ergebnisse: Becker, Hans-Georg: FRBR, Serials und CIDOC CRM - Modellierung von fortlaufenden Sammelwerken unter Verwendung von FRBRoo. In: Handbuch Linked Open Library Data / Pohl, Adrian; Danowski, Patrick [Hrsg.]. DeGruyter: 2012. (Hybride Publikation) Weiterentwicklung Konvertierungswerkzeuge parallele Verarbeitung: Konvertierung von 1,3 Millionen MODS-Datensätzen nach FRBRoo-RDF: < 3 Min. Ergebnis: 90 Millionen Tripel Universitätsbibliothek
CRM-Export der Ripacandida-Daten: CIDOC-CRM und FRBRoo CRM-Export der Ripacandida-Daten: Werkzeuge: STELLAR-Projekt der University of Glamorgan Anpassung: Verkürzung der CRM-Pfade Verbindung zu anderen Ontologien (z. B. LIDO; ähnliches Verfahren bei FRBRoo-RDF mit RDA-Vokabular) Universitätsbibliothek
Architektur / Infrastruktur Bisher: Daten MODS Indexierung in Solr/Lucene nutzbar in Web-Anwendung (Django): Derzeit 26.989 Metadaten-Dokumente Neue Möglichkeit: Linked Media Framework Universitätsbibliothek
Architektur / Infrastruktur Linked Media Framework: Open Source Speicherung von RDF-Daten in Tripeln: z.B. via cURL Indexierung in Solr/Lucene mit geeigneter Abfragesprache: Indexierung nach konfigurierbaren LDPath-Dokumenten Bsp.: @prefix hg : <http://www.holygoat.co.uk/owl/redwood/0.1/tags/> ; title = rdfs:label :: xsd:string ; summary = rdfs:comment :: lmf:text ; tag = hg:taggedWithTag / hg:name :: xsd:string ; type = rdf:type :: xsd:anyURI ; Verwendete Technologien: PostgreSQL, Apache Tomcat, Solr/Lucene, Apache Stanbol, LDPath, SPARQL… Universitätsbibliothek
Architektur / Infrastruktur Prototypische Instanz: http://lxsisis2.ub.tu-dortmund.de:8082/ArcheoInf/ Daten: BNB, USB Köln, Swets, Projekt Gela, Funddaten Ripacandida; 2.626.753 Tripel in 54.943 Dokumenten Sichtbarmachen der Suchergebnisse: Servlet: Kapselung der Solr/Lucene-Zugriffe, Umwandlung XML HTML per XSLT Prototypische Instanz: http://129.217.132.132:9000/search/?q=*%3A* Universitätsbibliothek
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Ausblick/ Geplante Arbeitsschritte Thesaurus: Thesaurus-Mapper: Umwandlung der Erschließungselemente aus Ripacandida-Funddaten in Thesaurus Mapping zum ArcheoInf-Thesaurus Technischer ArcheoInf-Thesaurus: Mapping der Thesaurus-Klassen auf Metadatenformat diese Anbindung wurde bisher nicht thematisiert Universitätsbibliothek
Ausblick/ Geplante Arbeitsschritte Abstimmungsbedarf: Integration der Literatursuche in die Oberfläche des Prototypen Zusammenarbeit mit DAI/ IANUS? Plenum Anschluss Forschungsdaten – bibliographische Daten Universitätsbibliothek