Selbstorganisierende Neuronale Netze von Felix Bechstein Christian Burger 12. Januar 2004
Überblick Einführung Funktionsweise Teil I von selbst organisierenden Merkmalskarten/ self-organisating feature maps nach Kohonen kurz: sofm Funktionsweise Teil II von wachsendem neurnalen Gas/ growing neuronal gas kurz: gng Zusammenfassung
Einführung Wofür all das? Was ist das Muster/ Eingabemuster und was hat das mit Neuronen zu tun? Musterbündel? Und wo steht da der Zusammenhang zu Organisation bzw. Selbstorganisation?
Einführung Was ist der Prototyp und was hat das mit Neuronen zu tun? Was ist mit Genauigkeit und Toleranz gemeint? Und jetzt?
Funktionsweise Teil I Struktur des Netzes Prototypen Eingabevektor
Funktionsweise Teil I Multidimensionale Eingabe wird auf 2-dimensionale Karte abgebildet
Beispiel I Selbstorganisierende Merkmalskarte (- hier applet einfügen -)
Beispiel II Farbgruppierung (- hier applet einfügen -)
Funktionsweise Teil II wachsendes Neuronales Gas Was ist denn neuronales Gas? Und wachsen tut es auch? Was passiert denn mit überflüssigen Prototypen?
Beispiel III (- hier applet einfügen -)
Zusammenfassung Bündelung Konkurrenzlernen 2 Lernphasen Klassifizierung von unbekannten Mustern
Quellen Callan http://de.wikipedia.org/wiki/Self-Organizing_Maps http://www.neuroinformatik.ruhr-uni-bochum.de/ini/VDM/research/gsn/JavaPaper/t.html (Formeln, Demo) http://www.eas.asu.edu/~eee511/demos/som-color/sofm.html (Farbdemo)