Quantitative Methoden 3 Teil 3: Suppressionseffekt Quellen: Agresti, A. & Finlay, B. (1997). Statistical methods für the social sciences (3rd ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall. [Chapter 10] Bortz, J. & Döring, N. (1999). Statistik für Sozialwissenschaftler (5. Aufl.). Berlin: Springer. Vers. 1.1
Suppression Verkauf Organisiertheit Selbstbewußtsein Korrelationen V S .376 .788 .616 Korrelationen V S .621 O .403 -.271 Die multiple Varianzaufklärung ist (deutlich) höher, als die Summe der beiden Einzelaufklärungen → Mindestens eine der beiden Variablen ist eine Suppressorvariable
Korrelation vs. Partialkorrelation bei Suppression Korrelationen V S .621 O .403 -.271 rVS.O = .829 rVO.S = .757 r ist 0 oder klein „Sometimes no association is apparent between two variables, until a third variable is controlled. That control variable is called a suppressor variable“ (Agresti & Finlay, 1999, p. 368). Partialkorrelation wird größer