Unstrukturierte, semistrukturierte und strukturierte Daten H.E. Erbs Datenstruktur 1: Textdatei Heike Boß, wohnhaft in der Darmstädter Straße 46, hat die Konten und Auf dem ersten Konto hat sie derzeit 4560,00, auf dem zweiten Konto hat sie 2398,78. Für beide Konten hat sie einen Kreditrahmen von Friedrich Coy wohnt im Siedlerweg 17und hat die Konten und Auf dem ersten Konto hat er derzeit 23,56 (mit einem Kreditrahmen von 50 ), auf dem zweiten Konto hat er 1200 (mit einem Kreditrahmen von 500. Hans-Peter Daab, wohnhaft in der Adalbert-Stifter-Str. 10, hat auf seinem Konto derzeit kein Geld (aber auh keine Schulden); Kredit hat er derzeit auch nicht. Vorteil: Nachteil: Daten beliebige Anwendung Texteditor

Unstrukturierte, semistrukturierte und strukturierte Daten H.E. Erbs Datenstruktur 2: Textdatei standardisiert Heike Boß wohnt in der Darmstädter Straße 46. Sie hat Konto mit einem Kontostand von 4560,00 und einem Kreditrahmen von Sie hat Konto mit einem Kontostand von 2398,78 und einem Kreditrahmen von Friedrich Coy wohnt im Siedlerweg 17. Er hat Konto mit einem Kontostand von 23,56 und einem Kreditrahmen von 50. Er hat Konto mit einem Kontostand von 1200 und einem Kreditrahmen von 500. Hans-Peter Daab wohnt in der Adalbert-Stifter-Str. 10. Er hat Konto mit einem Kontostand von 0 und einem Kreditrahmen von 0. Vorteil: Nachteil: Daten beliebige Anwendung Texteditor

Unstrukturierte, semistrukturierte und strukturierte Daten H.E. Erbs (noch) Datenstruktur 2: Textdatei standardisiert mit expliziter Strukturdefinition Name wohnt in Strasse. Sie/Er hat Konto Kontonummer mit einem Kontostand von Kontostand und einem Kreditrahmen von Kreditrahmen. Sie/Er hat Konto Kontonummer mit einem Kontostand von Kontostand und einem Kreditrahmen von Kreditrahmen. (und so weiter) Vorteil: Nachteil: Daten beliebige Anwendung Texteditor Struktur- info Validator

Unstrukturierte, semistrukturierte und strukturierte Daten H.E. Erbs (immer noch) Datenstruktur 2: Textdatei standardisiert mit expliziter Strukturdefinition (BNF) Bank ::= Eintrag ::= Konten ::= Inhaber ::= wohnt in. Konto ::= (Sie|Er) hat Konto mit einem Kontostand von und einem Kreditrahmen von. Strasse ::= Zeichenfolge ::= Zeichen::= (A|B|C … Z) Kontonummer ::= Ganzzahl::= Ziffer::= (0|1|2 … 9) Kreditrahmen ::= … Daten beliebige Anwendung Texteditor Struktur- info Validator

Unstrukturierte, semistrukturierte und strukturierte Daten H.E. Erbs Datenstruktur 3: Strukturdatei (selbstverständlich standardisiert; Vorbild: Lochkarte) IHeike Boß Darmstädter Straße 46 K , K , IFriedrich Coy Siedlerweg 17 K ,56 50 K IHans-Peter DaabAdalbert-Stifter-Str. 10 K Vorteil: Nachteil: Daten beliebige Anwendung Daten- erfassung Struktur- info

Unstrukturierte, semistrukturierte und strukturierte Daten H.E. Erbs Datenstruktur 3: Strukturdatei (comma separated value; CSV) I;Heike Boß;Darmstädter Straße 46 K;200004;4560,00 ;2000 K;200005;2398,78 ;2000 I;Friedrich Coy;Siedlerweg 17 K;20000;23,56 ;50 K;200002;1200 ;500 I;Hans-Peter Daab;Adalbert-Stifter-Str. 10 K;200006;0 ;0. Vorteil: Nachteil: Daten beliebige Anwendung Daten- erfassung Struktur- info

Unstrukturierte, semistrukturierte und strukturierte Daten H.E. Erbs Noch Datenstruktur 3: Strukturdatei (comma separated value; ohne Zeilenstruktur) I;Heike Boß;Darmstädter Straße 46;K;200004;4560,00 ;2000 ;K;200005; 2398,78 ;2000 ;I;Friedrich Coy;Siedlerweg 17;K;20000;23,56 ;50 ;K; ;1200 ;500 ;I;Hans-Peter Daab;Adalbert-Stifter-Str. 10;K;200006;0 ;0. Vorteil: Nachteil: Daten beliebige Anwendung Daten- erfassung Struktur- info

Unstrukturierte, semistrukturierte und strukturierte Daten H.E. Erbs Noch Datenstruktur 3: Strukturdatei (Binärformat; anderes Beispiel) - nicht für das menschliche Auge bestimmt - Vorteil: Nachteil: AttributDatentyp Mannschaftsnamechar [20] Spiele gespieltint Sätze gewonnenint Sätze verlorenint Punkte gewonnenint Punkte verlorenint Daten beliebige Anwendung Daten- erfassung Struktur- info

Unstrukturierte, semistrukturierte und strukturierte Daten H.E. Erbs Datenstruktur 4: Datenbank mit Data Dictionary Daten in irgendeinem internen Format; Strukturbeschreibung: in irgendeiner DDL Beispiel (SQL-DDL): CREATE TABLE Konto ( Kontonummer integer; Kontostand integer; Kreditrahmen integer; Inhaber integer; PRIMARY KEY (Kontonummer); FOREIGN KEY (Inhaber) REFERENCES Inhaber;); CREATE TABLE Inhaber ( Nr integer; Name varchar (50); Strasse varchar (50); PRIMARY KEY (Nr);); Vorteil: Nachteil: Data Diction. Daten beliebige Anwendung DDL Interface

Unstrukturierte, semistrukturierte und strukturierte Daten H.E. Erbs Zwischenfazit: Unstrukturierte Daten: Textdatei ohne explizite Strukturierung; Semantik erschließt sich aus der Textinterpretation Strukturierte Daten: Erst wird eine bindende Struktur festgelegt (-> Semantische Datenmodellierung), dann werden Daten entsprechend dieser Struktur eingegeben (Anwender benötigt spezielle Schnittstelle, da er die Struktur nicht kennt resp. kennen soll). Die Struktur ist weitgehend statisch; Änderungen (Schema Evolution) machen Mühe.

Unstrukturierte, semistrukturierte und strukturierte Daten H.E. Erbs Wie geht der Nicht-Informatiker vor? Er nimmt keine semantische Datenmodellierung vor (kann/will er nicht...). Er erhebt zunächst seine Daten und strukturiert sie (vielleicht) anschließend. Er vertraut auf geeignete Werkzeuge, die ihm die Auswertung ermöglichen. Beispiel: F&A (für eigene Datensammlungen) Beispiel: Google (für fremde Datensammlungen) Vorgehen stößt an Grenzen (s.o.) Ausweg: Der Anwender ergänzt die Daten um syntaktisch/semantische Zusätze (Tags).

Unstrukturierte, semistrukturierte und strukturierte Daten H.E. Erbs Datenstruktur 5: Textdatei mit Tags (zunächst nur Idee) Heike Boß wohnt in der Darmstädter Straße 46. Sie hat Konto mit einem Kontostand von 4560,00 und einem Kreditrahmen von Sie hat Konto mit einem Kontostand von 2398,78 und einem Kreditrahmen von Friedrich Coy wohnt im Siedlerweg 17. Er hat Konto mit einem Kontostand von 23,56 und einem Kreditrahmen von 50. Er hat Konto mit einem Kontostand von 1200 und einem Kreditrahmen von 500. Hans-Peter Daab wohnt in der Adalbert-Stifter-Str. 10. Er hat Konto mit einem Kontostand von 0 und einem Kreditrahmen von 0. Vorteil: Nachteil: Name Kontonummer Straße Kontostand Kreditrahmen

Unstrukturierte, semistrukturierte und strukturierte Daten H.E. Erbs Nochmals Datenstruktur 5: Textdatei mit Tags (nun aber – fast – richtig) Inhaber Heike Boß wohnt in der Straße Darmstädter Straße 46. Sie hat Konto Kontonummer mit einem Kontostand von 4560,00 und einem Kreditrahmen von Sie hat Konto Kontonummer mit einem Kontostand von 2398,78 und einem Kreditrahmen von Friedrich Coy wohnt im Siedlerweg 17. Er hat Konto mit einem Kontostand von 23,56 und einem Kreditrahmen von 50. Er hat Konto mit einem Kontostand von 1200 und einem Kreditrahmen von 500. Hans-Peter Daab wohnt in der Adalbert-Stifter-Str. 10. Er hat Konto mit einem Kontostand von 0 und einem Kreditrahmen von 0. Vorteil: Nachteil:

Unstrukturierte, semistrukturierte und strukturierte Daten H.E. Erbs Nochmals Datenstruktur 5: Textdatei mit Tags (nochmals besser) Anfang_Inhaber Anfang_Name Heike Boß Ende_Name wohnt in der Anfang_Straße Darmstädter Straße 46 Ende_Straße Ende_Inhaber. Sie hat Anfang_Konto Anfang_Kontonummer Ende_Kontonummer mit einem Anfang_Kontostand von 4560,00 Ende_Kontostand und einem Anfang_Kreditrahmen von 2000 Ende_Kreditrahmen Ende_Konto. Sie hat Anfang_Konto Anfang_Kontonummer Ende_Kontonummer mit einem Anfang_Kontostand von 2398,78 Ende_Kontostand und einem Anfang_Kreditrahmen von 2000 Ende_Kreditrahmen Ende_Konto. Friedrich Coy wohnt im Siedlerweg 17. Er hat Konto mit einem Kontostand von 23,56 und einem Kreditrahmen von 50. Er hat Konto mit einem Kontostand von 1200 und einem Kreditrahmen von 500. Hans-Peter Daab wohnt in der Adalbert-Stifter-Str. 10. Er hat Konto mit einem Kontostand von 0 und einem Kreditrahmen von 0. Was fehlt in dieser Datenstruktur? Was ist zuviel?

Unstrukturierte, semistrukturierte und strukturierte Daten H.E. Erbs Nochmals Datenstruktur 5: Textdatei mit Tags (XML) Heike Boß Darmstädter Straße , Friedrich Coy wohnt im Siedlerweg 17. Er hat Konto mit einem Kontostand von 23,56 und einem Kreditrahmen von 50. Er hat Konto mit einem Kontostand von 1200 und einem Kreditrahmen von 500. Hans-Peter Daab wohnt in der Adalbert-Stifter-Str. 10. Er hat Konto mit einem Kontostand von 0 und einem Kreditrahmen von 0.

Unstrukturierte, semistrukturierte und strukturierte Daten H.E. Erbs Fazit: Unstrukturierte Daten: Textdatei ohne explizite Strukturierung; Semantik erschließt sich aus der Textinterpretation Semistrukturierte Daten: Die Strukturinformation ist Teil der Daten (implizit oder explizit). Die Struktur weist Variationen auf. Neue von der bisherigen Struktur abweichende Daten sind jederzeit einfügbar (keine Schema-Evolution nötig). Strukturinformation (Schema) lässt sich nachträglich aus den Daten gewinnen. Strukturierte Daten: Erst wird eine bindende Struktur festgelegt (-> Semantische Datenmodellierung), dann werden Daten entsprechend dieser Struktur eingegeben (Anwender benötigt spezielle Schnittstelle, da er die Struktur nicht kennt resp. kennen soll). Die Struktur ist weitgehend statisch; Änderungen (Schema Evolution) machen Mühe.