von Christian Düfel & Christopher Fries

Agenda Vision – Was ist moseRec? Projektmanagement Kostenanalyse Live-Demo Architektur Qualitätsmanagement

Vision Movies Series Recommendation Den richtigen Film für sich zu finden kann schwierig sein Deshalb bietet moseRec Empfehlungen auf Basis von gesehenen Filmen des Users Verbindung zu Versandhändlern / Streaming Diensten → direktes Filmerlebnis Finanzierung über Beteiligung der Versandhändler und Exklusivverträge (irgendwie so, Amazon gibt uns Geld, damit wir die links zu den Produkten exklusiv anzeigen) Prozentualer Anteil an durch uns zustande gekommene Verkäufe.

Use Cases

Projektmanagement Langzeit Planung Scrum mit Sprints Function Points zur Bestimmung des Aufwandes für zukünfiger Sprints

Projektmanagement (longterm planing) OpenProject für die Projektplanung unter Verwendung von RUP Rational Unified Process (RUP) Iterativer Prozess Jede Iteration ist ein Sprint

Projektmanagement (Scrum) Jira Unterteilung in 1-wöchige Sprints am Ende eines Sprints immer eine Test-Phase Fehler/Problem die am Ende eines Sprints erkannt wurden, wurden ins Backlog für den nächsten Sprint gepackt frühzeige Erkennung von Problemen besser reagieren Verbesserte Planung von Sprint zu Sprint (Lern-Effekt) Lern-Effekt: bsp.: für den use-case dieser art hab ich letztes mal länger gebraucht als gedacht, das heißt nächstes mal werde ich auch länger brauche

Projektmanagement (Jira)

Projektmanagement (Function Points) Verhältnis von Function Points zu Punkten - Es gibt Ausreiser Zeit für Zukünftige einplanen

Kostenanalyse Stundenlohn 35 € Use Case Stunden Preis Project Management 20 700 € Register/Login 8 280 € Add watched movie 12 420 € Get Recommandations 10 350 € Rate Movies 4 140 € Write reviews 6 210 € Cache movies 14 490 € Link with facebook 2 70 € Link movie to seller Search movies Cache series 16 560 € Overall 100 3.500 € Auf basis der geloggten Stunden Berechnung von Kosten

Demo

Architektur Technologie: Web Applikation LEMP-Stack Percona XtraDB Foundation CSS Framewrok Patterns: MVC Concept Singleton für DB

Gründe für eigenes PHP Framework Lightweight Gut skalierbar Sehr schnelle Verarbeitung von großen Datenmengen dank direkter Intergration der Datenbank Einfache Integration von beliebigen APIs (themoviedb.org, Facebook, Amazon, etc.) Nur minimale Anpassungen notwendig

Datenbank-Design Hier müssen wir rauseben, dass wir das zeigen, weil dort Beziehung bestehen, wie sie normal unter Klassen bestehen würden. Jedoch ist es aus Performance Sicht 1000fach besser in PHP ausschließlich statische zugriffe auf die Datenbank zu machen. blbla

Change Management (via Jira)

Risk Management Minimieren des Risikos durch frühzeitige Erkennung von Problemen (Testing) Präventiv Maßnahmen (großzügige langzeit Planung)

Environment IDE: PHPStorm Jira und Git Integration Versionsverwaltung und Collaboration

Environment PHPUnit Support Composer Support Server: CPU: Intel Xeon E5-1620v2 4C/8T 3,7GHz RAM: 64GB DDR3 ECC 1600MHz Festplatten: 3x 300GB SSD im RAID 1 Netzanbindung: 1Gbit/s Kosten: 103,98€ / Monat

Automation Composer & Cronjobs Lädt Abhängigkeiten herrunter Ergänzung um weitere Befehle Testing Erstellen/Konfigurieren einer neuen “sauberen” Umgebung

Testing Function Testing mit Cucumber Feature-Files tested mit Behat Performance & Load Testing mit ApacheBench Unit Testing mit PHPUnit

Testing Workflow Am Ende jedes Sprints werden alle Tests durchgeführt und die auftretenden Probleme im Backlog eingetragen Unit-Tests werden auch während des Sprints mit Hilfe eines täglichen Cronjobs durchgeführt

Metrics Für die Metrics verwenden wir PHPMetrics Ausgeführt durch Composer Wir verwenden Maintainability, was sich aus LOC (lines-of-code), CC (cyclomatic complexity) und Halstead complexity zusammensetzt

Vielen Dank!