OWL-Lite Ontology Matching Seminar “Semantisches Web und Agenten” Martin Kaiser Betreut durch Dr. Matthias Klusch und Ingo Zinnikus Saarbrücken,

Inhalt Saarbrücken,

Ontology Alignment Finde Beziehung zwischen 2 Ontologien Äquivalenzen, Subsumption,… zwischen den Entities Saarbrücken,

Anwendungsgebiete Kommunikation zwischen Agenten Integration von Webdiensten Ontologie-getriebene Datenintegration Katalog Abgleich P2P Informationsverteilung Lieferung Personenbezogener Inhalte Publikationen in der Wissenschaft Saarbrücken,

Matching Methoden Ähnlichkeit berechnen: Terminologisch (String basiert, Lexikon) Vergleich der internen Struktur Vergleich der externen Struktur Extensional Comparison Semantischer Vergleich Nachteil: Viele Verfahren erfassen nur Teilmengen der Ontologiedefinition Saarbrücken,

OWL Lite Erweiterung von RDF Zusätzlich: RDF Schema Schlüsselworte: rdfs:subClassOf, rdfs:Property, rdfs:subPropertyOf, rdfs:range, rdfs:domain Klassen Definition: owl:Class Vergleich: owl:sameAs, owl:differentFrom Charakterisierung der Eigenschaften: owl:inverseOf, owl:TransitiveProperty, owl:SymmetricProperty Eigenschaftsvererbung zwischen Klassen: owl:AllValuesFrom, owl:SomeValuesFrom Kardinalität bei Relationen: owl:minCardinality, owl:MaxCardinality Saarbrücken,

Beispiel: OWL Ontologien Lässt sich in OWL Lite modellieren Nachteil: OWL Notation ist beim Vergleich zweier Ontologien zu strikt RDF ist zu flexibel Saarbrücken,

OL - Graphen Graphen basierter Ansatz zur OWL Notation Knoten: class (C), object (O), relation (R), property (P), property instance (A), datatype (D), datavalue (V), property restriction labels (V) Jeder Knoten wird durch URI identifiziert Jeder Knoten kann annotiert sein Saarbrücken,

OL – Graphen (2) Kanten: rdfs:subClassOf zwischen Klassen o. Propertys (S) rdf:type zwischen Objekten und Klassen, Propertys und Property Instanzen, Values und Datatypes (I) A zwischen Klassen und Propertys, Objekten und Property Instanzen owl:Restriction Einschränkung von Eigenschaften innerhalb einer Klasse (R) Bewertung einer Property in einem Einzelnen (U) Saarbrücken,

Beispiel: OL Graph Saarbrücken,

Similarity Similarity (Ähnlichkeit) ist eine Funktion die folgende Eigenschaften erfüllt: Saarbrücken,

Similarity (2) Similarity Funktionen für Labels: Terminologisch (String Distanz, linguistische Evaluation) Similarity Funktionen für Werte und Datentypen: Euklidean distance Symmetric difference distance … Saarbrücken,

Similarity im OL – Graph Hängt von der Knotenklasse ab Berücksichtigt alle Features der Klasse Beispiel: Knotenpaare und Identisch beschriftete Kanten vom Typ F Je größer similarity von desto größer ist Betrachte nur 0te und 1ste Stufe Saarbrücken,

Similarity Berechnung Definition: Beispiel: Klassen Saarbrücken,

Contributormenge mit des Knotenpaars mit Eigenschaften Maximale, totale similarity Exklusiv Maximale Größe Pairing: 0/1 Gewichtung in Saarbrücken,

Für die Ähnlichkeit der Datentypen von Annahme: Beispiel: Für die Ähnlichkeit der Datentypen von Annahme: Saarbrücken,

Berechnung der Similarities Problem: 2 Knotenpaare die sich gegenseitig unterstützen Lösung: Gleichungssystem mit Similarity als Ergebnis Jedem Knoten wird eine Variable zugeordnet Gleichungsystem wird aufgestellt nach Gleichungssystem lösen Saarbrücken,

Beispiel: Berechnung Similarity Für Annahme: Variablen Substitution: Weitere Annahme: Saarbrücken,

Beispiel: Berechnung Similarity (2) Gewichtung für Kardinalitäten: 1 falls beide Grenzen gleich 0,5 falls eine Grenze gleich 0,35 falls Inklusion, aber kein Match 0 sonst Gewichtung für Datentypen: Identitätsfunktion Saarbrücken,

Beispiel: Berechnung Similarity (3) simuliert das Verhalten der Pairing Funktion OWL-Lite Ontologien erzeugen keine linearen Gleichungssystem Kann durch iteratives Verfahren gelöst werden Saarbrücken,

Konklusion Verfahren liefert eine Approximation der Ähnlichkeit zwischen zwei Ontologien Kein Ontologie Abgleich Ansätze für Ontologie Abgleich: Dem Nutzer überlassen Threshold basiert Greedy – Verfahren Verfahren wird eingesetzt in OLA Saarbrücken,

Zusammenfassung Ontology Matching OL – Graphen Similarity und Similarity Berechnungsfunktionen Similarity Berechnung in OL – Graphen Saarbrücken,