artificial life B o t s f o r B u s i n e s s

Von 13 auf 250 Mitarbeiter in den letzten 12 Monaten Gründung 1994 MBO 1997 IPO 1998 Von 13 auf 250 Mitarbeiter in den letzten 12 Monaten Artificial Life, Inc. is an innovative software company that develops artificial intelligence-driven, dialogue-based smart bot technology for e-business. ALife smart bots automate and simplify time-consuming and complex business-related Internet functions. Artificial Life offers integrated solutions that increase customer loyalty and control costs.

Standorte St. Petersburg R & D Frankfurt Boston Headquarter Financial Services Luzern (Zürich) Consulting Boston Headquarter New York Marketing and Sales

Artificial Life entwickelt für das Internet intelligente, autonome, kooperierende Software-Roboter, die mit dem Menschen in natürlicher Sprache kommunizieren. SmartBots!

Bots sind virtuelle Freunde Expertise Natürliche Sprache Emotionen Small talk Menschenähnliches Verhalten

Unsere Bots arbeiten zusammen und tauschen sich aus

Die Zukunft: Bots bevölkern das Internet

Automatisierung der Internet-Nutzung eCRM Kundenbindung durch automatisierten und personalisierten Service eKM Intelligentes Sammeln und Verbreiten von Informationen in der lernenden Organisation eFPM Optimierung von Wertpapier-Portfolios mit ständigem, intelligent automatisierten, Research

Produkte WebGuide Messenger Einstein Smart PortfolioManager Text Analyzer PortfolioManager

Produkte in Vorbereitung Personal Tutor Knowledge Manager Call Center Agent

Jeder wird im Internet seinen persönlichen intelligenten Assistenten haben… ..weil er dann mit dem Internet spricht ..weil er dann ständig mit persönlichen Informationen versorgt ist ..weil er dann immer günstigst einkauft ..weil er dann automatisch von anderen lernt ..weil sein treuer Freund für ihn wertvoll ist

Kunden:

Kommunikation mit dem WebGuide: Keine bloße Frage-Antwortlogik WebGuide kennt Kontext (z.B. “Wie meinst du das?”) WebGuide kann intelligent den Dialog aktiv führen Laufende Erweiterung der SmartEngine WebGuide mit SE 2.0

Smart Engine Inter-Agent Manager Meta Controller Discourse Memory Smart Engine Knowledge bases Preprocessing Pattern Matching Text input Meta Controller Discourse Management Inter-Agent Manager Goal Controller Speech Synthesis Postprocessing Emotion Controller External access

WebGuide für MobilCOM www.mobilcom-direkt.de

Projektdefinition “Beratender Verkäufer” Vertrieb von fünf ausgewählten Handys Plaziert auf der Website “mobilcom-direkt” Interessanter Small Talk Frech, witzig, positiv

Projektziele Steigerung der Verkaufszahlen Pilot für weitere ALife-Produkte Marktvorsprung mit innovativer Technik Rationalisierung im Call Center Kundenbindung und –neugewinnung über Fun Faktor auf der Webseite

Technik: User Call Center WebGuide Webserver NetBot Internet . ALife-Server . Produktdatenbank NetBot Logfile E-mail + Logfile Mailserver Call Center

Bedarfsanalyse: Bot fragt nach Vorlieben des Kunden. Nach einigen Antworten des Users wird das passendste Handy präsentiert. Die Auswahl wird auf Basis der vorherigen Antworten begründet.

Bedarfsanalyse, Vorteile für den Kunden: Kunde erhält individuell zugeschnittene Beratung Der Kunde wird nicht mit unnötigen Informationen belästigt Zielführender Dialog spart auch die Zeit des Kunden

Kunde sagt selbst: „Ich will ein gelbes Handy.“ Bedarfsanalyse: Kim fragt gezielt: „Welche Farbe bitte?“ Kim fragt offen: „Was ist Ihnen wichtig?“ Kunde: „gelb“ Kunde sagt selbst: „Ich will ein gelbes Handy.“ Kunde: „gelbe Farbe“ Registrierung Kundenwunsch Farbe_gelb := TRUE

Bedarfsanalyse Keine Abfrage aller Eigenschaften Eigenschaft Gewichtung Größe 3 2 Farbe Counter > 7: Abbruch der Analyse Vorstellung Ergebnis zufällige Auswahl Gewicht 3 . Spiele 1

Produktdatenbank: Leicht zu erweitern Begründungen Nokia 7110 Samsung ... Farbe gelb ... ... ... Farbe schwarz ... ... ... < Zigar.-schachtel ... ... ... > Zigar.-schachtel ... ... ... Vibrationsalarm ... ... ... ... ... ... ... Leicht zu erweitern

Einbindung Call Center: Wenn Kim nicht helfen kann, verweist sie auf das Call Center. An die E-mail wird das Protkoll des Gesprächs mit Kim angehängt.

Logfiles der Gesprächsinhalte: bieten transparentes Feedback weisen auf Kundenwünsche hin stellen mächtiges Werkzeug zur fortlaufenden Angebotsplanung dar Stellen Basis für nächste Entwicklungsschrite dar: “Catchfunktion”, Darstellen von Alternativen

Vorgehen 40 41 42 43 44 45 46 Workshop Training KE KE Datenbank Websites Avatar Integrationstest Anwendungstest Final Implem. Maintenance 40 41 42 43 44 45 46

Feedback 25% der Besucher sprechen mit Kim ca: 2000 Besucher täglich (zuvor ca. 1000) Positives Feedback bei Nutzern des Call Centers und in der Presse Verkaufsniveau gehalten trotz neuerer Modelle auf dem Markt und härterer Konkurrenz Aktualisierung des Handyangebotes geplant

artificial life B o t s f o r B u s i n e s s