Präsentation zum Antrag auf Haftentlassung vom 16. Dezember 2004

Slides:



Advertisements
Ähnliche Präsentationen
Christian Scheideler SS 2009
Advertisements

Integrations- und Funktionstests im Rahmen des V-Modelles
Phasen und ihre Workflows
Wie kommt diese Ergebnisentwicklung zustande?
Stochastik und Markovketten
Algebraische Zahlen: Exaktes Rechnen mit Wurzeln
Metallbauer/in – FR: Konstruktionstechnik
Prof. Dr. W. Conen 15. November 2004
Wilhelm-Raabe-Schule Fachbereich: Mathematik Thema: Lineare Funktionen
TECHNISCHE UNIVERSITÄT DARMSTADT Naive Bayes for Ranking
Verifizieren versus Berechnen
Forschungen zu Kosten und Finanzierung
Das Halteproblem. Gibt es einen Algorithmus, mit dem man für jedes beliebig vorgegebene Programm R und für jede beliebig vorgegebene Eingabe E entscheiden.
Algorithmentheorie 04 –Hashing
Kapitel 1 Die natürlichen und die ganze Zahlen. Kapitel 1: Die natürlichen und die ganzen Zahlen © Beutelspacher/Zschiegner April 2005 Seite 2 Inhalt.
Konzept der Residualgewinne
(Ron Rivest, Adi Shamit, Leonard Adleman , 1977)
1 i Y IS LM Prof. Dr. Johann Graf Lambsdorff Universität Passau WS 2006/07 Z + - Monetäre Außenwirtschaft 9. Zur Gültigkeit der Zinsparität.
F FnFn z Prof. Dr. Johann Graf Lambsdorff Universität Passau SS a. Anhang zur Bestimmung der optimalen Taylor-Regel.
Dipl. Volkswirt, Dipl. Jurist Felix Probst, Universität Passau,
Tutorium Aufgabe 1 Informationen in Designmatrix in: - Darin sind die Prädiktoren enthalten - Aber sagt uns noch mehr! Untersuchungsdesign darin.
Zur Kommunikation von Wahrscheinlichkeiten
Wiederholung und Beispiele
Wiederholung: Einfache Regressionsgleichung
Einführung in die Lehrveranstaltungen Numerische Mathematik A und Numerische Mathematik B von Univ.-Doz. Dr. Othmar Koch.
Effiziente Algorithmen
Internetverwendung und Werbeaffinität APA-IT Forum 7. Mai 2008
Effiziente Algorithmen
Einführung in die beurteilende Statistik
Grundkonzepte und Paradigmen der Geographie
Effiziente Algorithmen
Effiziente Algorithmen
Black Box Algorithmen Hartmut Klauck Universität Frankfurt SS
Quantum Computing Hartmut Klauck Universität Frankfurt WS 04/
Effiziente Algorithmen
Black Box Algorithmen Hartmut Klauck Universität Frankfurt SS
Quantum Computing Hartmut Klauck Universität Frankfurt WS 05/ /23.1.
Quantum Computing Hartmut Klauck Universität Frankfurt WS 05/
Effiziente Algorithmen
Information und Kommunikation Hartmut Klauck Universität Frankfurt SS
Information und Kommunikation Hartmut Klauck Universität Frankfurt SS
Information und Kommunikation Hartmut Klauck Universität Frankfurt SS
Beweissysteme Hartmut Klauck Universität Frankfurt WS 06/
Information und Kommunikation
Hartmut Klauck Universität Frankfurt WS 06/
Klicken Sie in der Meldungsleiste auf Bearbeitung aktivieren,
Cashflow Bilanzkennzahlen.
Das folgende kleine Quiz besteht aus vier einfachen Fragen die Ihnen sagen, ob Sie den Aufgaben einer IT-Führungskraft gewachsen sind. Die Fragen sind.
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Lineare Funktionen und ihre Schaubilder, die Geraden
16. DEZEMBER DEKRET ÜBER DIE AUS UND WEITERBILDUNG IM MITTELSTAND UND IN KLEINEN UND MITTLEREN UNTERNEHMEN [abgeändert D , ,
Versuch einer Chronologie
Framing Effekt: Der getrennte Einfluss von Wahrscheinlichkeiten und Utilities Ralf Stork, E. H. Witte Universität Hamburg, Fachbereich Psychologie, Von-Melle-Park.
Nachtrag zum Antrag auf Haftentlassung Verteidigung Alexander Falk.
AC-Manager-Test Das folgende kleine Quiz besteht aus vier einfachen Fragen die Ihnen sagen, ob Sie den Aufgaben einer IT-Führungskraft gewachsen sind.
Arne Vater Wintersemester 2006/ Vorlesung
Das Traveling Salesman Problem (TSP)
Integritätserhaltung und -Überprüfung in deduktiven Datenbanken
Kurzvita Prof. Dr. Dieter Frey
www.emmett.at1 Aus der Praxis des Sachverständigen.
Hans-Jürgen Brummer Leiter DSiE Service Checks Auswertung 2. Quartal Servicetelefonie - München, den 21. Mai 2014.
Messergebnis Das Messergebnis ist der Näherungswert für den wahren Wert der Messgröße, der durch Auswertung der mit einer Messeinrichtung gewonnenen Messwerte.
DAX 8.000? Kein Grund für Höhenangst! Hans-Jörg Naumer Global Head of Capital Markets & Thematic Research Mai 2013 Nur für Vertriebspartner und professionelle.
HEINZ NIXDORF INSTITUT Universität Paderborn Fachbereich Mathematik/Informatik Algorithmische Probleme in Funknetzwerken VIII Christian Schindelhauer
Wann ist eine Funktion (über den natürlichen Zahlen) berechenbar?
Mathematik Q1 -Stochastik. Die Immunschwächekrankheit AIDS wird durch das HI-Virus, welches 1993 entdeckt wurde, verursacht. Die Krankheit gilt bis heute.
Technology vs. People – or People & Technology? Wer plant und steuert die Städte von morgen? „Smart Cities?“
Die klassischen Methoden der historisch-vergleichenden Forschung Universität Zürich Soziologisches Institut Seminar: Methoden des internationalen Vergleichs.
 Präsentation transkript:

Präsentation zum Antrag auf Haftentlassung vom 16. Dezember 2004 Verteidigung Alexander Falk

Exkurs: Konterintuitivität Frage: Jeder 1000. Bürger eines Landes erkrankt an einer schweren Krankheit. Angenommen, ein Test zur Feststellung dieser Krankheit führt zu falschen positiven Testergebnissen in Höhe von 5 % Mit welcher Wahrscheinlichkeit hat ein willkürlich ausgesuchter Patient die Krankheit, wenn er positiv getestet wird? Ergebnis: Intuitiv beantworten nahezu alle Befragten die Frage falsch mit 95%. Die korrekte Antwort lautet: Anzahl falscher Tests: 50 (pro 1000). Anzahl kranker Testteilnehmer: 1 (pro 1000). Anzahl positiver Tests: 51 (pro 1000). Von diesen 51 ist nur 1 krank: 1/51 = 0,0196 = 2% Den Patienten erwartet statt des intuitiv vermuteten sicheren Todes (95%) wohl noch ein langes Leben (2% Krankheitswahrscheinlichkeit). Das Phänomen der Konterintuitivität macht deutlich, dass man seinem Gefühl in der Mathematik nicht trauen darf. Das menschliche Gehirn ist oft kausalitätsblind. Quelle: N. Taleb, Fooled by Randomness 1

2 Lebenslauf Prof. Dr. Dr. h.c. Jochen Drukarczyk Position Inhaber des Lehrstuhls für Finanzierung, Institut für BWL, Universität Regensburg Ausbildung und Werdegang 1969 Promotion an der Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt/M. 1969 - 1974 wiss. Mitarbeiter am Seminar für Treuhandwesen der Johann Wolfgang Goethe- Universität Frankfurt/M. (Prof. Dr. A. Moxter) 1973 Habilitation an der Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt/M. 1974 Ruf an die Universität Regensburg seit 1975 ordentlicher Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Finanzierung an der Universität Regensburg Graduiertenkolleg (DFG) zusammen mit Prof. Dr. P. Gottwald, Prof. Dr. L. Koller, Prof. Dr. R. Richardi): Insolvenzvermeidung und Bewältigung der Insolvenz; Laufzeit: 1991 - 1995 Teilprojekt Corporate Governance in Germany (zusammen mit H. Schmidt u.a.), Japan Research Institute (JRI), Center for Strategy and International Studies , Washington D.C., HWWA, Hamburg 1996/1997 Einführung einer wertorientierten Steuerung in einem mittelgroßen Unternehmen Berechnung der Kapitalkosten für ausgewählte Geschäftsbereiche Gutachten zur Bewertung von Unternehmen Arbeitsgebiete Finanzierung und Finanzierungstheorie, Unternehmensbewertung, wertorientierte Steuerung, Insolvenzbewältigung, Altersversorgung Veröffentlichungen Zahlreiche Lehrbücher, ca. 100 wissenschaftliche Beiträge 2

Ergebnis des Gutachtens von Prof. D. vom 15.12.2004 Prof. D. stellt in seinem Gutachten folgende Ergebnisse fest: Der Financial Plan („FP“) der ISION für das Jahr 2001 ist vollständig frei von Einflüssen oder Kontaminierungen der sog. Scheinumsätze des Jahres 2000 Die Planzahlen des FP sind das Ergebnis einer Einzelplanung. Eine Hochrechnung der Umsätze des Jahres 2000 fand nicht statt. Die DKB Planrechnungen „BP“, „FU“ und „18.12.00“ sind bereits vor etwaiger „related party“ Abzüge vollständig frei von Einflüssen oder Kontaminierungen der sog. Scheinumsätze Sämtliche auf diesen Plan aufsetzenden DCF-Bewertungen sind ebenfalls unkontaminiert. Dies gilt auch für den DCF-Wert des „Base Case Scenarios“ in Höhe von GBP 620m, der den KP darstellt. Wären die sog. Scheinumsätze des Jahres 2000 mit Null verbucht worden, wären sämtliche DKB Planungen (BP, FM, 18.12.00) und DCF-Bewertungen exakt gleich geblieben.  Die sog. Scheinumsätze hatten keinen Einfluss auf den DCF-Wert des Base Case Scenarios in Höhe von GBP 620m und somit keinen Einfluss auf den KP 3

Schlussfolgerungen aus dem Ergebnis von Prof. D. Prof. D. bestätigt mit dem Ergebnis seines Gutachtens die Aussage der Verteidigung und die Aussage von M. Whealon in Form eines mathematischen Beweises: Eine Verknüpfung und Kausalität zwischen den sog. Scheinumsätzen und dem DCF-Unternehmenswert/Kaufpreis besteht nicht. Die sog. Scheinumsätze wurden als einmalige Umsätze des Jahres 2000 nicht mitbewertet. Damit steht fest: Eine vorsätzliche Täuschung über den Wert der ISION kann es nicht gegeben haben, da die sog. Scheinumsätze im vom Verkäufer erstellten und dem Käufer vorgelegten Businessplan nicht enthalten waren. Der Käufer kann sich über den Wert der ISION bezüglich der sog. Scheinumsätze nicht geirrt haben, da diese nicht in den DKB-Zahlen enthalten sind. Da die sog. Scheinumsätze nicht mitbewertet wurden, können sie auch unmöglich jemals einen Schaden verursacht haben.  Die DKB-Unterlagen beweisen in eindeutiger Form, dass es einen Betrug nicht gegeben hat und nicht einmal theoretisch geben könnte. 4

Entstehung des ISION Financial Plan (FP) Der ISION FP ist das Ergebnis einer Bottom-Up Planung, die unter Koordination von Arthur Andersen über einen Zeitraum von 9 Monaten entstand. Top-down Planung (Unterstellung der Anklage) Hochrechnung einer Vorperiode durch das Management keine Einzelplanung auf Mitarbeiterebene keine Steuerung und Kontrolle möglich Planzahlen sind mathematische Funktion der Zahlen der Vorperiode bzw. Basisperiode (= kausale Verknüpfung vorhanden) Bottom-Up Planung (ISION FP) Einzelplanung durch ca. 240 Vertriebsmitarbeiter kein Planungseingriff des Managements komplett bis zum Einzelprojekt elektronisch in ISION EDV dokumentiert kein kausaler Zusammenhang, keine Verknüpfung zwischen Plan- und Vorperiode, d.h. zwischen 2001 und 2000 Der ISION FP ist weder direkt (siehe Kundenliste) noch indirekt (Bottom-up Planung ohne Verknüpfung zum Vorjahr) durch die sog. Scheinumsätze beeinflusst. 5

Umsatzmultiplikator in Höhe von 10,8 x 75% Die Betrugstheorie der Anklageschrift Kausale Verknüpfung zwischen den sog. Scheinumsätzen und dem Kaufpreis durch Einführung eines „Umsatzmultiplikators“: Irrtum + Schaden = 5,9% = 47 Mio 763 Kaufpreis für 75% in Mio € 97,7 kontaminiert 5,7 Mio. =5,9% Umsatz 2000 in Mio € Umsatzmultiplikator in Höhe von 10,8 x 75%  Die Nutzung eines Umsatzmultiplikators zur Bestimmung eines Kaufpreises ist laut Prof. D. „unhaltbar“ und ein „nicht nachvollziehbarer“ Verstoß gegen die Lehrsätze der BWL. 6

Die Betrugstheorie der Anklageschrift Annahmen und Fehler der Betrugstheorie der Anklageschrift: Annahmen Alle Umsätze sind werthaltig, egal ob sie Verlust oder Gewinn produzieren Alle Umsätze haben den gleichen Wert pro €, egal aus welchem Segment sie stammen Nur die Vergangenheit wird bewertet (Intuitive) Unterstellung einer Top-down-Planung (Intuitive) Unterstellung einer Verknüpfung zw. Umsätzen des Jahres 2000 und dem Kaufpreis Fehler und Widersprüche Nicht vereinbar mit DCF-Bewertung. Umsatz ist irrelevant, es zählt nur der Cashflow. Umsätze mit neg. Cashflow vermindern den Unternehmenswert Das Segment S+S (Handel) hat laut DKB-Unterlagen einen negativen Wert; laut Anklage ist es €275 Mio. wert (Umsatz 2000 x 10,8) Laut DKB entfallen 65% des Unternehmenswertes auf das Segment Hosting (das frei von Kontaminierungen ist). Laut Anklage hat dies nur einen Wertanteil von 17%. Im DKB Modell wird die Vergangenheit nicht, sondern nur die Zukunft bewertet Bottom-Up Planung DKB Unterlagen zeigen das Verknüpfung nicht existierte 97,7 Umsatz 2000 Umsatzmultiplikator in Höhe von 10,8 x 75% 763 Kaufpreis für 75%  Die Betrugstheorie und Verknüpfungsannahme der Anklageschrift stehen in krassem Gegensatz zu den DKB Unterlagen und werden von diesen als unsinnig widerlegt. 7

Die modifizierte Betrugstheorie der Kammer In ihren Beschlüssen vom 02.11.04 und den nachfolgenden, kombiniert die Kammer das DCF-Modell der DKB mit dem Umsatzmultiplikator zu einem Hybrid-Modell. Planumsatz 2001 (FP) 97,7 kontaminiert =5,9% Umsatz 2000 169,5 bis 142 5,9% 1327 Planumsatz 2010 (BP) 1034 ? DCF-Wert = KP Hochrechnung DCF DCF-Teil (Berechnung des Kaufpreises) Umsatzmultiplikatorteil: (Berechnung des Schadens) Schaden = Bewertungseinfluss der angeblichen Scheinumsätze 10,8 x 5,9 Mio. x 0,75 = 47 Mio.  Durch (intuitiv) falsche Analyse der DKB Unterlagen und des FP unterstellt auch das Hybrid-Modell eine (falsche) Verknüpfung der Umsätze der Jahre 2000 und 2001, Top-down Planung und Hochrechnung 8

Die modifizierte Betrugstheorie der Kammer Fehler und Widersprüche des Hybrid-Modells Die Kammer verwendet gleichzeitig 2 Modelle (DCF- und Umsatzmultiplikator) Wenn der KP mit DCF festgestellt wurde, muss auch ein Schaden bzw. der Einfluss sog. Scheinumsätze auf den KP mit DCF berechnet werden Durch die Verwendung des Umsatzmultiplikator, treffen alle Fehler des Modells der Anklageschrift auch auf das Hybrid-Modell zu Top-down Planungsunterstellung nicht haltbar Hochrechnung/Verknüpfung zwischen den Umsätzen der Jahre 2000 und 2001 nicht vereinbar mit DKB Unterlagen/FP Ohne Hochrechnung/Verknüpfung entfällt jedoch (wie Prof. D. darstellt) jede Betrugsmöglichkeit 1034 ? DCF-Wert = KP 1327 169,5 bis 142 97,7 Hochr. DCF Hochr. 5,9% 5,9% konta-miniert =5,9% Planum-satz 2010 (BP) Umsatz 2000 Planum-satz 2001 (FP)  Das Hybrid Modell der Kammer ist widersprüchlich. Es ist mit den Regeln der BWL und mit den DKB Unterlagen nicht vereinbar. 9

Wie war es wirklich? Ergebnis Prof. Drukarczyk 1327 1134 Hosting 1/3 Hosting 2/3 169,5 bis 142 97,7 Umsatz 2000 vollständig unkontaminiert Hochrechnung nach Segmenten + Cashflow DCF IS 2/3 IS 1/3 Keine Verknüpfung Neue Einzel-plang Planumsatz 2001 (FP) Planumsatz 2010 (BP) DCF-Wert = KP S+S - 100 (neg. KP) Summe = KP 1034 Tatsächlicher Verlauf der Kaufpreisfindung Sog. Scheinumsätze wurden nicht mitbewertet Bottom-Up Einzelplanung in 2001 ohne Einflüsse der sog. Scheinumsätze Hochrechnung der 2001 Zahlen nicht auf Umsatz, sondern auf Cash-Flow Ebene Daher Veränderungen der Margen, Faktorkosten und Gewichtungen Daher DCF-Wertanteile der Segmente abweichend von den Umsatzanteilen Daher negativer DCF-Wert des Segmentes S+S  Die Betrugstheorie ist damit vollständig widerlegt. 11