Vorlesung #1 Einführung

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1 Vorlesung #1 Einführung

2 Ihr Dozent ... Name: Bojan Milijaš Ausbildung: Diplom-Informatiker
Universität Passau, Vertiefungsgebiet Datenbanken, Prof. Alfons Kemper, Ph.D. Beschäftigung: Seit 1997 bei ORACLE Deutschland GmbH, Business Development Representative bei Oracle Sales © Bojan Milijaš,

3 „Fahrplan“ Organisatorisches Was erwarten Sie? Was erwartet Sie?
Vorlesungen Übungen Literatur Praktikum Was erwarten Sie? Wünsche, Erwartungen, Befürchtungen ... Was erwartet Sie? Lehrinhalte, worauf wird es ankommen Motivation (9), Demotivation(2) und Einführung in Datenbanken (9) Informationsverarbeitung mit und ohne Datenbanken Grundlegende Begriffe: DBMS, DBA © Bojan Milijaš,

4 Vorlesung Einteilung Spielregeln Besprechung der Übungsaufgaben
„Fahrplan“ (kann u.U. verändert werden) Vorstellung des Lehrstoffs Fazit und Ausblick für die nächste Vorlesung Spielregeln Lösungen zu Übungsaufgaben werden von Studenten präsentiert Fragen sind jederzeit erlaubt und willkommen (sowohl vom Dozent als auch von Studenten) © Bojan Milijaš,

5 Übungen Übungsblätter
werden nach jeder Vorlesung verteilt ... nicht korrigiert ... in der darauffolgenden Vorlesung besprochen wichtig als Selbstkontrolle und Selbsteinschätzung Vorbereitung für die Klausur enthalten zugelassen Hilfsmitteln und Sternaufgaben (*) © Bojan Milijaš,

6 Literatur Lehrbücher (Deutsch) Lehrbücher (Englisch)
Kemper / Eickler, Datenbanksysteme, Oldenburg Verlag Lehrbücher (Englisch) Ramakrishnan, Database Management Systems, McGraw-Hill A. Silberschatz, H. F. Korth und S. Sudarshan, Database System Concepts, McGraw-Hill C. J. Date: An Introduction to Database Systems. McGraw-Hill J.D. Ullmann, J. Widom: A First Course in Database Systems, McGraw Hill Skript von Prof. Schwenkert, Materialien Prof. Staudt ! Internet: Wikipedia, White Papers, Blogs, Posts, ... © Bojan Milijaš,

7 Praktikum scheinpflichtig !!! 2 bis 3 Studenten bilden ein Team
Einteilung in zwei Gruppen Gruppe 1: Do 15:15 – 16:45 (R 2.012) Gruppe 2: Do 18:45 – 20:15 (R 2.009) SQL Abfragen Datenbankprogrammierung JDBC, ODBC, XML, SOA, PHP etc. je nach Bedarf und Interesse © Bojan Milijaš,

8 Was erwarten Sie ... von dieser Vorlesung? Nach dem Studium-Abschluss?
1. 2. 3. Nach dem Studium-Abschluss? 1. Finde ich einen Job? 2. Welche Tätigkeit werde ich ausüben? 3. Wie hoch wird mein Einstiegsgehalt? © Bojan Milijaš,

9 Was erwartet Sie (in dieser Vorlesung)
Standard- Datenbankstoff, wie in jedem Datenbank-Einführungsbuch der neueren Ausgabe (siehe Literatur), Ausgenommen: ER-Modellierung, Normalformen Beispiele, die zeit- und praxisnah sind!!! © Bojan Milijaš,

10 Worauf wird es ankommen
Motivation ist die Voraussetzung Relationales Modell, Relationale Algebra, SQL, SQL, SQL SQL Abfragen Daten-Manipulation mit SQL (DML – data manipulation language) Daten-Definition mit SQL (DDL – data definition language) Embedded SQL Weitere Datenbank-Schnittstellen (ODBC, JDBC etc.) Physische Datenbank-Organisation (Tabellen-Aufbau, Indizies etc.) © Bojan Milijaš,

11 ... also SQL von Kopf bis Fuß
© Bojan Milijaš,

12 Motivation und Einführung (1) Datenverarbeitung ohne Datenbanken
!!! Datenverlust Keine Sicherheit Fehlender Zugriff !!! Inkonsistenz Integritätsverletzung Kopie © Bojan Milijaš,

13 Motivation und Einführung (2) Datenverarbeitung mit Datenbanken
Datenbank sorgt (automatisch) für: Daten-Konsistenz Integrität der Daten adäquaten Zugriff Mehrbenutzer-Synchronisation Sicherheit Recovery © Bojan Milijaš,

14 Motivation und Einführung (3) Datenverarbeitung ohne Datenbanken
Informationsablauf in einem Unternehmen Vertrieb Service Marketing Buchhaltung © Bojan Milijaš,

15 Motivation und Einführung (4) Datenverarbeitung mit Datenbanken
Vertrieb Service Marketing Buchhaltung © Bojan Milijaš,

16 Motivation und Einführung (5) Datenverarbeitung ohne Datenbanken
Unkontrollierte Redundanzen und daraus resultierende Inkonsistenzen Beschränkte Zugriffsmöglichkeiten bzw. fehlender Zugriff Probleme des Mehrbenutzerbetriebes Datenverluste während der Bearbeitung (in Dateisystemen ist nur ein Recovery bis zum letzten Backup möglich) Integritätsverletzungen Sicherheitsverletzungen © Bojan Milijaš,

17 Motivation und Einführung (6) Datenverarbeitung mit Datenbanken
Kontrollierte Redundanzen und somit keine Inkonsistenzen Unbeschränkte Zugriffsmöglichkeiten bzw. kein fehlender Zugriff Reibungsloser Mehrbenutzerbetrieb Keine Datenverluste während der Bearbeitung (eine Datenbank kann dank umfangreichen Protokoll-Informationen beliebig zeitlich zurückversetzt werden) Keine Integritätsverletzungen Keine Sicherheitsverletzungen © Bojan Milijaš,

18 Motivation und Einführung (7) Einsatz von Datenbanken
Jedes (erfolgreiche) Unternehmen, Behörde oder Krankenhaus auf unserem Planet setzt mindestens eine Datenbank ein Kein Unternehmen, Behörde oder Krankenhaus hat seine komplette Datenverarbeitung in eine Datenbank integriert Daraus ergibt sich ein Riesen-Potential für Fachkräfte mit fundierten Datenbank-Kenntnissen, bestehende Datenbankanwendungen zu pflegen, warten und weiter zu entwickeln bzw. DV-Abläufe auf Basis von Datenbank-Technologie zu vereinheitlichen und zu optimieren © Bojan Milijaš,

19 Motivation und Einführung (8) Datenbanken als Wirtschaftsfaktor
Der Markt für relationale Datenbanken wurde von Gartner im Jahr 2007 auf ein Volumen von 17 Milliarden $ geschätzt (nur Neulizenzen). Jahr 2011  24 Mrd. (40% Wachstum), 2016  40 Dazu kommen noch Support, Schulung, Beratung,... Anwendungen: CRM und ERP, Decission Support und Data Warehouse, OLAP und OLTP, Data Mining eBusiness und Navigationssysteme, all das ist auf einer Datenbank aufgesetzt Datenbanken sind die Grundlage jeglicher Datenverarbeitung und haben somit als Software-Plattform einen ähnlichen wenn nicht höheren Stellenwert als Betriebsysteme © Bojan Milijaš,

20 Motivation und Einführung (9) Weltweiter Datenbank-Markt (Mrd. $)
© Bojan Milijaš,

21 Demotivation (1) Wie fallen die Klausuren aus?
© Bojan Milijaš,

22 Demotivation (1) Wie fallen die Klausuren aus?
© Bojan Milijaš,

23 Demotivation (2) Wie fallen die Klausuren aus?
© Bojan Milijaš,

24 Demotivation (3) Wie fallen die Klausuren aus?
© Bojan Milijaš,

25 Demotivation (4) Und das Praktikum?
© Bojan Milijaš,

26 DBMS - Definition Database Management System (DBMS) - auf Deutsch Datenbankverwaltungssystem - besteht aus Datenbasis – Menge aller gespeicherten Daten Verwaltungssystem - Gesamtheit aller Programme, die den Zugriff, die Einhaltung von Konsistenz und die Modifikation der Daten regeln Man bezeichnet oft umgangsprachlich das DBMS als „die Datenbank“ Einige DBMS Systeme / Datenbanken Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL Server, Adabas, SAPDB, Sybase, Microsoft Access, MySQL usw. © Bojan Milijaš,

27 DBMS Basis-Architektur
Das Ziel: Datenintegration bei gleichzeitiger Datenunabhängigkeit, d.h. Daten sollen von Anwendungsprogrammen unabhängig sein und auch unabhängig von der Art und Weise der physikalischen Speicherung ANSI SPARC Architektur – 3 Abstraktionsebenen Externes Schema (auch Anwendungs-Sichten oder Views, bzw. externe Ebene genannt) Konzeptionelles Schema (auch Implementations- oder konzeptionelle Ebene) Internes Schema (auch interne Ebene oder Physische Ebene genannt) © Bojan Milijaš,

28 DBMS – 3 Abstraktionsebenen
Externes Schema - Sicht 1 Externes Schema - Sicht 2 Externes Schema - Sicht n ... Logische Ebene Konzeptionelles Schema Physische Ebene Physische Speicherung – internes Schema © Bojan Milijaš,

29 Datenunabhängigkeit Physische Datenunabhängigkeit Datenbank Schema und Datenbank-Anwendungen sind von der physischen Speicherung der Daten entkoppelt. Änderungen auf der physische Ebene beeinträchtigen nicht die logische Ebene. Sie haben i.a. schnellere Zugriffszeiten oder höhere Ausfallsicherheit als Ziel. Logische Datenunabhängigkeit Änderungen des Datenbankschema sollen nicht Änderungen in allen Anwendungen (Sichten) hervorrufen. Beispiele: Hinzufügen neuer Attribute zu einer Relation, Aufspalten oder Zusammenfügen von Relationen. In heutigen Datenbanken nur bedingt möglich. © Bojan Milijaš,

30 Architektur eines DBMS (Kemper / Eickler)
„Naive“ Benutzer Fortgeschrittene Benutzer Anwendungs- Programmierer Datenbank- administratoren Anwendung Interaktive Anfrage Verwaltungs- werkzeug Präcompiler DML-Compiler DDL-Compiler Anfragebearbeitung DBMS Mehrbenutzersynchr. Fehlerbehandlung Datenbankmanager Schemaverwaltung Dateiverwaltung Logdateien Indexe Datenbasis Datenwörterbuch © Bojan Milijaš,

31 Komponenten eines DBMS
(nach Kemper / Eickler) DML Compiler DDL Compiler Anfragebearbeitung Datenbankmanager Schemaverwaltung Mehrbenutzersynchronisation Fehlerbehandlung © Bojan Milijaš,

32 Speicherstrukturen und Prozesse in Oracle
© Bojan Milijaš,

33 Datenbank-Administrator „DBA“ (1)
Person / Gruppe von Personen, die für die Datenbank verantwortlich ist / sind DBA - Aufgaben Installation einer Datenbank (Software-Auswahl, Bestimmung technischer Parameter etc.) Durchführung von Reorganisationen auf der physischen Ebene (Indexpflege, Änderungen der Speicherparameter von Tabellen, sowie notwendige Aktionen, die sich aus Betriebsystem oder Hardware-Änderungen ergeben) Durchführung von Sicherungen (Backup & Recovery), Sicherstellung des störungsfreien Betriebes 5*8 oder 24*7 Monitoring - Überwachung von Auslastung und Laufzeitverhalten (Performance) des Systems © Bojan Milijaš,

34 Datenbank-Administrator „DBA“ (2)
DBA Aufgaben (fortgesetzt) Tuning – Optimierung und Verbesserung der Performance Planung und Durchführung der Wartungsarbeiten (Online und Offline Betrieb) Einspielen von Software-Erneuerungen (Patches, Upgrades), Kontakt zum Hersteller und Vertreiber des DBMS Laden von großen Datenmengen (Daten-Export und Import) Datenbank-Migrationen (Überführung der Datenbanken von einem kommerziellen System in das andere) In der Regel keine Aufgabe des/r DBA(s) Entwurf des logischen Datenbankschemas, geht bei der meist eingesetzten Standardsoftware gar nicht, zu komplex bzw. Produkt- und Firmengeheimnisse © Bojan Milijaš,

35 Will jemand DBA werden? Sonstige „Datenbank“-Berufe
Datenbank-Consulting Datenbank-Vertrieb Datenbank-Support Datenbank-Schulung Berufe, die Datenbankkenntnisse voraussetzen (Schnittstellen, Funktionsweise) Programmierung, Software Development Software-Architects, CIOs, Senior Management Analyse und Beratung im BI, Data Warehouse, Data Mining Umfeld ... © Bojan Milijaš,

36 Datenbanken sind wichtig! Datenbanken sind geil!
Fazit Datenbanken sind wichtig! Datenbanken sind geil! Ich werde Datenbanken beherrschen und damit später einen Job finden, der interessant und gut bezahlt ist. Ich weiß in etwa, wozu ein DBMS gut ist und was es tun sollte. Ich habe einen Überblick über Berufe, die etwas mit Datenbanken zu tun haben. © Bojan Milijaš,

37 Oracle, Oracle, MySQL ... Oracle ist der RDBMS-Marktführer mit mehr Marktanteile als 4 weitere Wettbewerber zusammen MySQL verzeichnet mehr Downloads als alle andere Anbieter zusammen Ich habe bereits Bachelor-Arbeiten betreut, die in Microsoft SQL Server implementiert wurden ... Es gibt einen Fachkräftemangel vor allem bei „Nichen“-RDBMS Produkten Hier geht es um Datenbanken und Standards, nicht (nur) um Oracle oder MySQL !!! Sie können auch fürs Praktikum gerne jede SQL-92 oder SQL-99 kompatible Datenbank nehmen ! © Bojan Milijaš,

38 Das relationale Modell
Ausblick Vorlesung #2 Das relationale Modell Relationale Modellierung von 1:1, 1:n, n:m Beziehungen, Generalisierung, schwachen Entity-Typen etc. Die Relationale Algebra (Selektion, Projektion, Vereinigung, relationale Division, Mengendurchschnitt, Joins, kartesisches Produkt etc.) © Bojan Milijaš,

39 Vorlesung #1 Ende