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FH-Hof Bilder und Rasterdaten Richard Göbel. FH-Hof Struktur von Bilddaten Basis ist eine Datenmatrix mit x Werten entlang der X- Achse und y Werte entlang.

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Präsentation zum Thema: "FH-Hof Bilder und Rasterdaten Richard Göbel. FH-Hof Struktur von Bilddaten Basis ist eine Datenmatrix mit x Werten entlang der X- Achse und y Werte entlang."—  Präsentation transkript:

1 FH-Hof Bilder und Rasterdaten Richard Göbel

2 FH-Hof Struktur von Bilddaten Basis ist eine Datenmatrix mit x Werten entlang der X- Achse und y Werte entlang der Y-Achse. Die x*y Werte repräsentieren in der Regel Grauwerte eines Spektralbereichs (einer "Farbe"). Jeder Wert einer Matrix wird als Pixel (Picture Element) bezeichnet ( Bit) Ein typisches Farbbild besteht aus drei Matrizen für die Farben Rot, Grün und Blau. Größen der Matrizen von bis (oder mehr...)

3 FH-Hof Beispiel für ein Farbbild

4 FH-Hof Andere Typen von Bildern

5 FH-Hof Allgemeines Format von Bildern als Rasterdaten Ein allgemeines Bild besteht aus einem oder mehreren Kanälen Jeder Kanal besteht aus einem Array (Matrix) mit zwei oder mehr Dimensionen. Jedes Array enthält Grauwerte in den einzelnen Zellen Einige Zellen können undefinierte Werte enthalten

6 FH-Hof Typische Operationen auf Rasterdaten Einfache Operationen Auswahl von Kanälen (1,2,3 oder mehr) Definition eines Ausschnitts (Segment des Array) Zoomen Inhaltsbezogene Operationen allgemeine Eigenschaften des Bilds (enthaltene Farben, Farbverteilung, etc.) enthaltene Objekte (Boot, Person,...)

7 FH-Hof Auflösung ändern – Nearest Neighbour x 11 x 12 x 21 x 22

8 FH-Hof Auflösung ändern – Interpolation x 11 x 12 x 21 x 22 (1*x 11 +1/3*x 12 +1/3*x 21 +1/9*x 22 )*(9/16) (1*255+1/3*0+1/3*0+1/9*128)*(9/16)=151 (1*0+1/3*255+1/3*0+1/9*128)*(9/16)=99 (1*0+1/3*0+1/3*255+1/9*128)*(9/16)=99

9 FH-Hof Datenpyramide für verschiedene Auflösungen

10 FH-Hof Zugriff auf Teile eines Bildes – Einfacher Ansatz Bildmatrix Segment Bildmatrix auf Festplatte

11 FH-Hof Zerlegung eines Bildes in Kacheln

12 FH-Hof Algorithmen für den Zugriff Erzeugung eines Ausschnitts Identifikation der betroffenen Kacheln Erzeugung einer neuen Matrix aus Teilen der identifizierten Matrizen Zoomen Identifikation der nächst höheren Auflösung aus der Datenpyramide Berechnung einer neuen Matrix aus der Matrix mit der höheren Auflösung


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