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Veröffentlicht von:Liese Welle Geändert vor über 10 Jahren
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Projekt G4 Modellierung und Visualisierung physikalischer Zusammenhänge beim MSG-Lichtbogenprozess
A. Zabirov, O. Mokrov, U. Reisgen, Institut für Schweißtechnik und Fügetechnik, RWTH Aachen University M. Hertel, M. Schnick, U. Füssel, Lehrstuhl Fügetechnik und Montage, IOF, TU Dresden Lichtbogenkolloquium Berlin
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Zielstellung Numerische Simulation
Interpretation von Messergebnissen (G1, G2, G3) Erweiterung des Prozessverständnisses Vorhersage von Prozessabläufen Schaffung eines Entwicklungswerkzeugs für den MSG-Prozess MSG-Prozess numerisches Model Prozessvorhersagen
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Modellentwicklung (I)
Tropfenübergangsmodell (RWTH Aachen) Berechnung der freien Oberfläche (VOF-Methode) temperaturabhängige Stoffeigenschaften Kathodenmodell Anodenmodell Gesamtmodell MSG-Prozess MSG-Lichtbogenmodell (TU Dresden) Einfluss von Metalldampf Entmischungseffekte Turbulenz Strahlungstransport Fallgebietsmechanismen J. Hu, et al. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2007
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Modellentwicklung (II)
Bisherige Modelle von MSG-Lichtbögen abgeleitet von Modellen des WSG-Lichtbogens maximale Temperaturen über K maximale Temperatur und Stromdichte auf der Lichtbogenachse ohne Metalldampf Haidar, J. Phys. D: Appl. Phys.,1998 Spille-Kohoff, ChopArc. Project, 2004 Hu, Int. J. Heat Mass Transf., 2006
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Modellentwicklung (III)
Messung an MSG-Lichtbögen maximale Temperaturen kleiner K Minimum in der radialen Temperaturverteilung Metalldampf im Lichtbogenkern Berücksichtigung von Metalldampf im Modell ist notwendig ! ohne Filter Lichtbogenkern dominiert von Metalldampf Cu-Filter (510 ± 3 nm) Ar-Filter (750 ± 3.5 nm) Außenbereich dominiert von Argon Briand et al.: SG 212, 2008 INP Greifswald, ChopArc. Project, 2004
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Modellentwicklung (IV)
Eigenschaften von Argon-Eisendampf-Mischungen A. B. Murphy: Thermal plasmas in gas mixtures. J. Phys. D: Appl. Phys., 2001
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Modellentwicklung (V)
Einfluss von Eisendampf auf den MSG-Lichtbogen ohne Eisendampf mit Eisendampf
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Modellentwicklung (VI)
Entstehung und Verteilung von Eisendampf Diffusionsmodell nach Murphy Vermischung und Entmischung im Lichtbogen A. B. Murphy: Thermal plasmas in gas mixtures, J. Phys. D: Appl. Phys., 2001
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Modellentwicklung (VII)
Entstehung und Verteilung von Eisendampf Diffusionsmodell nach Murphy Vermischung und Entmischung im Lichtbogen A. B. Murphy: Thermal plasmas in gas mixtures, J. Phys. D: Appl. Phys., 2001
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Vergleich mit Messwerten aus G1
INP
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Vergleich mit Messwerten aus G1
INP
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Einfluss von Eisendampf (I)
Wodurch kommt das lokale Temperaturminimum zustande? bisherige Erklärungsversuche: Kühlwirkung durch Vermischung mit „kaltem “Metalldampf geringere Widerstandserwärmung durch erhöhte Leitfähigkeit Sensitivanalysen: Ursache ist erhöhte Strahlung des Metalldampfes
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Einfluss von Eisendampf (II)
Wodurch kommt der Spannungsanstieg zustande? Sensitivanalysen: elektrische Leitfähigkeit allein führt zur Verringerung des Spannungsabfalls Verlust durch erhöhte Strahlung muss ausgeglichen werden Bezugslinie Argon Eigenschaften
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Einfluss von Eisendampf (III)
Was passiert mit steigender Verdampfungsrate? Staudruck nimmt ab Temperaturgradient sinkt Wärmeübergang wird schlechter
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Schlussfolgerungen Modellierung
Einfluss des Metalldampfes zum ersten mal in einem MSG-Lichtbogenmodell berücksichtigt Metalldampf hat einen signifikanten Einfluss auf die Prozessparameter Vernachlässigung bzw. Annahme einer gleichmäßigen Verteilung im Lichtbogen nicht zulässig höhere Aussagekraft als bisherige MSG-Modelle Einfluss von Eisendampf auf den MSG-Prozess lokales Minimum in der radialen Temperatur- und Stromdichteverteilung Hauptursache ist die erhöhte Strahlung des Metalldampfes Staudruck und Wärmeeintrag sinken mit steigender Verdampfungsrate
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weitere Schritte MSG-Lichtbogenmodell Weiterentwicklung
Implementierung der Fallgebietsmechanismen (Energieeintrag und Fallspannung) Implementierung Strahlungstransportmodell (Berücksichtigung der Strahlungsabsorption im optisch dichten Metalldampfkern) Validierung des Modells bisher: Literaturangaben (Randbedingungen teilweise unbekannt) jetzt: Diagnostik im Forschungscluster (G1, G3, G5) Nutzung des MSG-Modells in G5 und A3
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Vielen Dank für die Aufmerksamkeit
Projekt G4 Modellierung und Visualisierung physikalischer Zusammenhänge beim MSG-Lichtbogenprozess Vielen Dank für die Aufmerksamkeit Lichtbogenkolloquium Berlin
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Modellentwicklung (V)
Berechnung von MSG-Lichtbögen T, U
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Einfluss von Eisendampf (IV)
Sensitivanalyse lokales Minimum in der radialen Temperaturverteilung ausgeprägter bei geringeren Stromstärken und hohen Verdampfungsraten
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