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Computing granular word meanings: A fuzzy linguistic approach in computational semiotics Burghard B. Rieger.

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Präsentation zum Thema: "Computing granular word meanings: A fuzzy linguistic approach in computational semiotics Burghard B. Rieger."—  Präsentation transkript:

1 Computing granular word meanings: A fuzzy linguistic approach in computational semiotics Burghard B. Rieger

2 Gliederung Kognitive SystemeKognitive Systeme Natürliche Sprache und LinguistikNatürliche Sprache und Linguistik semantic hyperspacesemantic hyperspace Testumgebung und AuswertungTestumgebung und Auswertung dispositional dependecy structure (DDS)dispositional dependecy structure (DDS) semantic inferencesemantic inference

3 Kognitive Systeme Besitzen Kanäle zur Wahrnehmung ihrer UmgebungBesitzen Kanäle zur Wahrnehmung ihrer Umgebung Analysieren ihre Umgebung als Abfolge von SituationenAnalysieren ihre Umgebung als Abfolge von Situationen Konstituieren BedeutungKonstituieren Bedeutung

4 Kognitive Systeme Generieren und Adaptieren akut die Struktur ihres WissensbestandesGenerieren und Adaptieren akut die Struktur ihres Wissensbestandes Adaptieren Wissen und ihre HandlungsmechanismenAdaptieren Wissen und ihre Handlungsmechanismen Repräsentationsstrukturen für Wissen sind nicht festgelegtRepräsentationsstrukturen für Wissen sind nicht festgelegt

5 semiotic cognitive information processing (SCIP) dynamische Erzeugung von Bedeutung durch Prozesse auf beliebigen Repräsentationsebenendynamische Erzeugung von Bedeutung durch Prozesse auf beliebigen Repräsentationsebenen Repräsentationsstrukturen ergeben sich erst im Laufe der ProzesseRepräsentationsstrukturen ergeben sich erst im Laufe der Prozesse

6 Natürliche Sprache ideales Mittel zur Weitergabe von Wissenideales Mittel zur Weitergabe von Wissen Bewältigung von Diskurssituationen kognitiver ProzeßBewältigung von Diskurssituationen kognitiver Prozeß unmittelbarer Zugang zu den Ergebnissen des Prozessesunmittelbarer Zugang zu den Ergebnissen des Prozesses

7 Traditionelle Linguistik Zu restriktive Annahmen führten zu falschen oder unzulänglichen ErgebnissenZu restriktive Annahmen führten zu falschen oder unzulänglichen Ergebnissen falsche Kategorisierung, falsche Formatefalsche Kategorisierung, falsche Formate zu starke Fokussierung auf die Sprachkompetenz als Gegenstand der Forschungzu starke Fokussierung auf die Sprachkompetenz als Gegenstand der Forschung

8 Linguistik bei Rieger Repräsentation sprachlicher Ausdrücke und ihrer Bedeutung in nichtklassischen, subsymbolischen KategorienRepräsentation sprachlicher Ausdrücke und ihrer Bedeutung in nichtklassischen, subsymbolischen Kategorien Bildung unscharfer Kategorien auf beliebigen EbenenBildung unscharfer Kategorien auf beliebigen Ebenen keine Vorstrukturierungkeine Vorstrukturierung

9 Word Space N-grams

10 Morphologische Struktur ->Strukturierung des Wortraumes

11 Korrelationskoeffizienten

12 α - Abstraktion Regularity of usage Interpretation als Punkt im N - dimensionalen Raum

13 δ - Abstraktion ->Meaning points

14 Semantic hyperspace (SHS) SHS als Kern eines Wissensrepräsentationssystems

15 Testumgebung

16 Testumgebung

17 Testumgebung

18 Testumgebung

19 Testumgebung

20 Testumgebung

21 semantic dispositional dependencies hierarchische Ordnung der Bedeutungspunkte eines SHS nach höchster Bedeutungsähnlichkeit ergibt dispositional dependecy structure (DDS)hierarchische Ordnung der Bedeutungspunkte eines SHS nach höchster Bedeutungsähnlichkeit ergibt dispositional dependecy structure (DDS) greedy, gekapselter minimal spanning treegreedy, gekapselter minimal spanning tree

22 semantic dispositional dependencies

23 dispositional dependecy structure (DDS)

24 Semantic inference Parallele Generierung von einer DDS je PrämisseParallele Generierung von einer DDS je Prämisse Die Prämissen sind die WurzelknotenDie Prämissen sind die Wurzelknoten erster Punkt, der in allen DDS generiert wurde ist die erste Konklusionerster Punkt, der in allen DDS generiert wurde ist die erste Konklusion

25 Semantic inference

26 Auflösung von Polysemie


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