RDF-S3 und eRQL: RDF-Technologien für Informationsportale Karsten Tolle und Fabian Wleklinski.

Präsentation zum Thema: "RDF-S3 und eRQL: RDF-Technologien für Informationsportale Karsten Tolle und Fabian Wleklinski."—  Präsentation transkript:

1 RDF-S3 und eRQL: RDF-Technologien für Informationsportale Karsten Tolle und Fabian Wleklinski

2 Inhalt Speicherung: RDF Source related Storage System (RDF-S3) Anfrage: easy RDF Query Language (eRQL) Darstellung und Ranking der Ergebnisse

3 Ausgangspunkt Zentrale Speicherung Datenbanken, ad-hoc Anfragen Dezentrale Speicherung Agenten, Peer-Peer, Alert-Systeme

4 Fehlende Quellinformationen Im RDF Modell ist die Speicherung der Herkunft der Daten nicht vorgesehen. Diese Quellinformationen sind jedoch nützlich zur: –Überprüfung der Daten (Aktualität) –Bezug weiterer Informationen (HTML) –Glaubwürdigkeit Jeder kann beliebige Aussagen ins Internet stellen.

5 http://www.abc.com vom 23.09.2004 Glaubwürdigkeit Stimmen die Angaben? http://www.abc.com vom 23.09.2004 ????

6 RDF-S3 Eigenschaften Speicherung der Quellinformation zu jedem RDF Tripel Möglichkeit zum Löschen und Aktualisieren einzelner Quellen Optimierung durch Kombination der Generischen- und Schemaspezifischen-Repräsentation der RDF- Daten innerhalb der Datenbank

7 RDF-S3 Aufbau hohe Datenqualität durch semantische Überprüfungsfunktionen, die der integrierte Validating RDF Parser (VRP) bietet

8 RDF-S3 Demo

9 Problem – Verständnis Real-World-Beispiel: –Zur Erzeugung dieser Präsentation wurde die Länge der Tower Bridge gesucht –Suche mit "Tower Bridge" length lieferte eine Menge Ergebnisseiten, aber: Einheiten verschieden (z. B. Fuß) oder fehlend Länge einer Brücke? –Spannweite? Gesamtlänge? Länge der beweglichen Teile? …? –Zwei Kontexte nötig: Einheit und Längendefinition

10 Problem – Verständnis RDF Aussagen können oft nur in ihrem Kontext verstanden werden –Beispiel: Width of Golden Gate Bridge? 90! 90? 90 Meter, 90 Inch, 90 Feet?

11 Ziele 1.So einfach wie möglich! 2.Nutzung der Möglichkeiten durch die Speicherung der Quellinformation! 3.Darstellung der Ergebnisse in ihrem Kontext (siehe Golden Gate Bridge Beispiel)! eRQL Ein-Wort-Abfragen Dokumenten-Modus PointOfInterest-Modus

12 Ein-Wort-Anfrage Sehr einfach und ohne Vorwissen einsetzbar! –Idee: nicht komplizierter als Google Beispiel: Tripel, die bridge enthalten –eRQL: bridge –RQL: select * from {X}@P{Y} where @P like "*[bB][rR][iI][dD][gG][eE]*" or X like "*[bB][rR][iI][dD][gG][eE]*" or Y like "*[bB][rR][iI][dD][gG][eE]*" –RDQL:ähnlich wie RQL Perl ähnliche Notation SELECT ?s, ?p, ?o WHERE ?s =~ bridge AND ?p =~ bridge AND ?o =~ bridge ??????

13 Dokumenten-Modus Ermöglicht die Einschränkung auf ausgewählte Quellen (oder das Weglassen nicht vertrauenswürdiger Quellen) Syntax: –Beispiel: In RQL nicht vorgesehen! In RDQL können in der from-Klausel Einschränkungen definiert werden –Aber kein gezieltes Weglassen 0: weglassen 1: einschränken

14 PointOfInterest-Modus Gibt den internen Kontext (umgebener RDF Graph) der einzelnen Treffer mit an –Ergebnisse können besser verstanden werden (siehe Golden Gate Bridge) Die Größe des zu zeigenden Kontextes wird in der Anfrage definiert Beispiel: [bridge] ohne Kontext bridge Kontextgröße 1 (default) ~ bridge Kontextgröße 2 ~~ bridge Kontextgröße 3...

15 eRQL PointOfInterest eRQL erweitert Fundstellen zu POIs –benachbarte Aussagen werden hinzugefügt z. B. comment zu Golden Gate Bridge s:width 90 Golden Gate Bridge s:name s:widthofsidewalk 10.5 All units of measurements are feet. rdf:comment

16 eRQL PointOfInterest POIs werden auch für Sub-Queries gebildet –"Golden Gate Bridge" OR "Tower Bridge" s:width 90 Golden Gate Bridge s:name s:length Tower Bridge s:name 268

17 eRQL PointOfInterest POIs werden auch für Sub-Queries gebildet –"Golden Gate Bridge" AND width POIs für Golden Gate Bridge und width werden gebildet Vereinigung der POIs, falls diese überlappen, sonst leer übereinstimmend mit Google-Query s:width 90 Golden Gate Bridge s:name

18 eRqlEngine eRQL-Prototyp –kein Datenbank-Backend arbeitet mit RDF-Dateien einfache Installation Details und Download: –www.dbis.informatik.uni- frankfurt.de/~tolle/RDF/eRQL/ –www.wleklinski.de/rdf/

19 eRQL Demo

20 Zusammenfassung RDF-S3 und eRQL bieten: Überprüfbare Daten mehr Glaubwürdigkeit Antworten mit Kontext mehr Verständnis der Ergebnisse Anfragen können auf ausgewählte Quellen eingeschränkt werden bessere Ergebnisse sehr einfach kann ohne Vorwissen genutzt werden (wichtig für Portale)

21 Zukünftige Ziele Steigerung der Performance von RDF-S3 und eRQL Weitere nützliche Anfragemöglichkeiten untersuchen Verbesserung der Ergebnisdarstellung Versionsunterstützung für Quellen unter RDF-S3...

22 Danke für die Aufmerksamkeit Fragen? Weitere Infos und Downloads: http://www.dbis.informatik.uni-frankfurt.de/~tolle/rdf/ Kontakt: Karsten Tolle: tolle@dbis.informatik.uni-frankfurt.de Fabian Wleklinski: wleklinski@eworks.de