Anfragesprachen – Dipl. Ing. Ulrich Borchert / FH Merseburg1/4 Machine Learning (ML) Der erste Teil dieser Definition ist auch eine Beschreibung von Machine.

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1 Anfragesprachen – Dipl. Ing. Ulrich Borchert / FH Merseburg1/4 Machine Learning (ML) Der erste Teil dieser Definition ist auch eine Beschreibung von Machine Learning, einem Forschungsgebiet, das sich damit befasst, Verfahren zu entwickeln, die mit einer Menge von Beispielen trainiert werden und anschließend in der Lage sind, diese und andere Beispiele (möglichst) richtig zu bearbeiten. Von Carter und Catlett (1987) wird ein Machine Learning Programm beschrieben, das bestimmte Entscheidungen trifft. Diese Entscheidungen können traditionell durch Mitarbeiter aufgrund von Richtlinien und persönlicher Erfahrung oder maschinell an Hand von Scoring Tables (Bewertungstabelle) getroffen werden.

2 Anfragesprachen – Dipl. Ing. Ulrich Borchert / FH Merseburg2/4 Ziel von Knowledge-Discovery Verfahren Ziel der Wissensgewinnungsverfahren ist es, Entscheidungsprozesse dadurch zu verbessern, das Regelmäßigkeiten das betrachteten Themengebietes erkannt und genutzt werden und zwar durch Menschen und Maschinen. Beim Menschen und anderen Lebewesen spricht man bei einem solchen Vorgang im Allgemeinen vom Lernen.

3 Anfragesprachen – Dipl. Ing. Ulrich Borchert / FH Merseburg3/4 Parallele zwischen Mensch und Maschine Die Parallele bezieht sich allerdings (zumindest bisher) im Wesentlichen auf eine >> Black Box Betrachtung > System << ändert sein Verhalten unter dem Einfluss äußerer Faktoren. Was wir über die Prozesse wissen, die dabei ablaufen, ist sehr unterschiedlich. Während bei Maschinen die Einzelschritte als Algorithmen und Methoden konstruiert werden, kann bei Lebewesen im Wesentlichen das Ergebnis der Prozesse beobachtet werden. Aus diesen Beobachtungen versucht die Psychologie bzw. die Cognitive Science Rückschlüsse auf die Natur der Prozesse zu ziehen.

4 Anfragesprachen – Dipl. Ing. Ulrich Borchert / FH Merseburg4/4 Stern-Schemata zur Web-Zugriffsanalyse Tag-ID Zeit-ID Seiten-ID SessTyp-ID Nutzer-ID Kunden-ID Produkt-ID Referrer-ID Sessions-ID Erfolgreich Umsatz Seite Nutzer Kunde Produkt Tag Session-Typ Zeit Referrer