Back, S.; Weigel, H.: Design for Six Sigma. Hanser, München 2014.

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1 Multi-Vari Studie, Bsp. Christbaumständer, Prozess, Datenerfassungsblatt
Back, S.; Weigel, H.: Design for Six Sigma. Hanser, München 2014. Verwendung nur zum eigenen Gebrauch. Copyright: Carl Hanser Verlag, München 2014

2 Multi-Vari Studie, Bsp. Christbaumständer, Prozess Auszug aus Datenerfassungsblatt
Back, S.; Weigel, H.: Design for Six Sigma. Hanser, München 2014. Verwendung nur zum eigenen Gebrauch. Copyright: Carl Hanser Verlag, München 2014

3 Prozessfähigkeit, Bsp. Christbaumständer, Prozess, Prozessfähigkeit der Ergebnisgröße „Anzahl Fehler“ Back, S.; Weigel, H.: Design for Six Sigma. Hanser, München 2014. Verwendung nur zum eigenen Gebrauch. Copyright: Carl Hanser Verlag, München 2014

4 Multi- Vari Studie, Bsp. Christbaumständer, Prozess Auswertung Ergebnisgröße „Anzahl Fehler“
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5 Multi- Vari Studie, Bsp. Christbaumständer, Prozess Auswertung x´e
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6 Multi- Vari Studie, Bsp. Christbaumständer, Prozess Zusammenhang Y mit x´en
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7 Multi- Vari Studie, Bsp. Christbaumständer, Prozess Zusammenhang Y mit x´en, Analyse der variablen Einflussgrößen Back, S.; Weigel, H.: Design for Six Sigma. Hanser, München 2014. Verwendung nur zum eigenen Gebrauch. Copyright: Carl Hanser Verlag, München 2014 Die Regressionsgleichung lautet Sauberkeit[dpu] = 2,76 - 0,0337 Temp_Bad_II [°C] Prädiktor Koef SE Koef t p Konstante , , ,83 0,000 Temp_Bad_II [°C] -0, , ,53 0,000 S = 0, R-Qd = 47,1% R-Qd(kor) = 46,0%

8 Multi- Vari Studie, Bsp. Christbaumständer, Prozess Zusammenhang Y mit x´en, Analyse der attributiven Einflussgrößen Back, S.; Weigel, H.: Design for Six Sigma. Hanser, München 2014. Verwendung nur zum eigenen Gebrauch. Copyright: Carl Hanser Verlag, München 2014 Varianzanalyse für Anzahl Fehler Quelle DF SS MS F p Anlage , , ,12 0,000 Fehler , ,748 Gesamt ,969 S = 1, R-Qd = 38,92% R-Qd(kor) = 36,89%