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Bevölkerungsfrage zum Thema Health

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Präsentation zum Thema: "Bevölkerungsfrage zum Thema Health"—  Präsentation transkript:

1 Bevölkerungsfrage zum Thema Health
Bundesverband Digitale Wirtschaft (BVDW) e.V.

2 Frage: Würden Sie einer Nutzung Ihrer anonymisierten Gesundheitsdaten zustimmen, wenn dadurch möglicherweise Erkrankungen besser behandelt oder Leben gerettet werden können?

3 Gut 4 von 5 Befragten würden einer Nutzung Ihrer anonymisierten Gesundheitsdaten zustimmen
Frage: Würden Sie einer Nutzung Ihrer anonymisierten Gesundheitsdaten zustimmen, wenn dadurch möglicherweise Erkrankungen besser behandelt oder Leben gerettet werden können? Basis: n= Kantar TNS im Auftrag des BVDW.

4 Im Vergleich der verschiedenen Altersklassen sind die Unterschiede marginal
25-34 Jahre 35-44 Jahre 45-54 Jahre 55-64 Jahre Gesamt 16-24 Jahre Frage: Frage: Würden Sie einer Nutzung Ihrer anonymisierten Gesundheitsdaten zustimmen, wenn dadurch möglicherweise Erkrankungen besser behandelt oder Leben gerettet werden können? Basis: n= Kantar TNS im Auftrag des BVDW.

5 Frage: Würden Sie einen Arzt, eine Praxis, eine Klinik oder eine Krankenkasse bevorzugen, wenn diese mittels einer App mit Ihnen enger kommunizieren, Ihnen Terminvorschläge- und Terminerinnerungen senden oder Ihnen über die App den Austausch von Röntgenbildern und Befunden vereinfachen würden?

6 Mehr als die Hälfte würde eine Arztpraxis bevorzugen, die per App zu Terminvereinbarungen oder Untersuchungsbefunden kommuniziert Frage: Würden Sie einen Arzt, eine Praxis, eine Klinik oder eine Krankenkasse bevorzugen, wenn diese mittels einer App mit Ihnen enger kommunizieren, Ihnen Terminvorschläge- und Terminerinnerungen senden oder Ihnen über die App den Austausch von Röntgenbildern und Befunden vereinfachen würden? Basis: n= Kantar TNS im Auftrag des BVDW.

7 Männer würden etwas häufiger Institutionen bevorzugen, die auch mittels einer App kommunizieren, als Frauen Männlich Gesamt Weiblich Frage: Würden Sie einen Arzt, eine Praxis, eine Klinik oder eine Krankenkasse bevorzugen, wenn diese mittels einer App mit Ihnen enger kommunizieren, Ihnen Terminvorschläge- und Terminerinnerungen senden oder Ihnen über die App den Austausch von Röntgenbildern und Befunden vereinfachen würden? Basis: n= Kantar TNS im Auftrag des BVDW.

8 Jüngere würden etwas häufiger Institutionen bevorzugen, die auch mittels einer App kommunizieren, als Ältere 25-34 Jahre 35-44 Jahre 45-54 Jahre 55-64 Jahre Gesamt 16-24 Jahre Frage: Würden Sie einen Arzt, eine Praxis, eine Klinik oder eine Krankenkasse bevorzugen, wenn diese mittels einer App mit Ihnen enger kommunizieren, Ihnen Terminvorschläge- und Terminerinnerungen senden oder Ihnen über die App den Austausch von Röntgenbildern und Befunden vereinfachen würden? Basis: n= Kantar TNS im Auftrag des BVDW.

9 Frage: Wenn Künstliche Intelligenz Krankheiten mit einer höheren Wahrscheinlichkeit erkennen kann bzw. Diagnosen treffender erstellen kann als Menschen, sollten dann Ärzte dazu verpflichtet werden, diese Technik als automatisierte Zweitmeinung in die Untersuchung miteinzubeziehen?

10 57 Prozent befürworten eine Verpflichtung, Künstliche Intelligenz bei Diagnosen als automatisierte Zweitmeinung einzubeziehen Frage: Wenn Künstliche Intelligenz Krankheiten mit einer höheren Wahrscheinlichkeit erkennen kann bzw. Diagnosen treffender erstellen kann als Menschen, sollten dann Ärzte dazu verpflichtet werden, diese Technik als automatisierte Zweitmeinung in die Untersuchung miteinzubeziehen? Basis: n= Kantar TNS im Auftrag des BVDW.

11 Zustimmung zur automatisierten Zweitmeinung per KI im Geschlechtervergleich
Männlich Gesamt Weiblich Frage: Wenn Künstliche Intelligenz Krankheiten mit einer höheren Wahrscheinlichkeit erkennen kann bzw. Diagnosen treffender erstellen kann als Menschen, sollten dann Ärzte dazu verpflichtet werden, diese Technik als automatisierte Zweitmeinung in die Untersuchung miteinzubeziehen? Basis: n= Kantar TNS im Auftrag des BVDW.

12 Zustimmung zur automatisierten Zweitmeinung per KI in den verschiedenen Altersklassen
25-34 Jahre 35-44 Jahre 45-54 Jahre 55-64 Jahre Gesamt 16-24 Jahre Frage: Wenn Künstliche Intelligenz Krankheiten mit einer höheren Wahrscheinlichkeit erkennen kann bzw. Diagnosen treffender erstellen kann als Menschen, sollten dann Ärzte dazu verpflichtet werden, diese Technik als automatisierte Zweitmeinung in die Untersuchung miteinzubeziehen? Basis: n= Kantar TNS im Auftrag des BVDW.

13 Untersuchungsdesign Stichprobe: n=1.012, repräsentativ für die deutsche Bevölkerung ab 16 Jahre Durchführendes Institut: Kantar TNS Methode: Online-Panel Befragungszeitraum:

14 © 2019 | Bundesverband Digitale Wirtschaft (BVDW) e.V.


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