Datenverarbeitung und Analyse des Motion Capture Systems

Präsentation zum Thema: "Datenverarbeitung und Analyse des Motion Capture Systems"—  Präsentation transkript:

1 Datenverarbeitung und Analyse des Motion Capture Systems
Seminar : Funktionsdiagnostik Dozent : Fabian Helm Referentin : Manja Mörl-Kreitschmann Datum :

2 Gliederung 1.0 Text Geschlechtervariabilität in der Bewegung
1.1 Vorstellung des Textes 1.2 Link 1.3 Ergebnisse 2.0 Text Handball Würfe 2.1 Vorstellung des Textes und der Studie 2.2 Datenerhebung 2.3 Datenverarbeitung

3 1.0 Geschlechtervariabilität in der Bewegung
„Decomposing biological motion: A framework for analysis and synthesis of humain gait pattern“ Autor: Nikolaus F. Troje (2002)

4 1.1 Vorstellung des Textes
Probanden: 20 m & 20 w, zw. 20 & 38 Jahren, 38 Marker Laufen auf dem Laufband Die Geschwindigkeit war frei wählbar Die Probanden liefen 5 Minuten, dann wurde die Aufnahme gestartet Vermessen wurden 20 Schritte  10 komplette Zyklen 24 Probanden, die sich die Aufnahmen ansahen und das Geschlecht raten sollten

5 1.2 Link https://www.biomotionlab.ca/html5-bml-walker/
Schaut euch das Gangmuster an Ratespiel Ratespiel: 1.Gangmuster weiblich + dick, 2. Gangmuster männlich und dünn Dann Auflösung weiblich und männlich im Durchschnitt und dann das Gegenteil als Extrembeispiel.

6 1.3 Ergebnisse Es wurden Muster gefunden, die man aus der männlichen Tierwelt kennt Es wird eine Haltung eingenommen, die mehr Raum erfordert Größere Schwankungen des Oberkörpers Ellenbogen weiter weg vom Körper Tierweltmuster: Männchen plustern sich gerne auf, um größer zu wirken

7 2.0 Text Handball Würfe „Kinematic patterns underlying disguised movements: Spatial and temporal dissimilyrity comparend to genuine movement patterns“ Autor: Fabian Helm, Jörn Munzert, Nikolaus F. Troje (2017)

8 2.1 Vorstellung des Textes und der Studie
Einführung: Untersucht wurden 7m Würfe im Handball Wie unterscheiden sich echte Würfe und Finten hinsichtlich der Bewegung zwischen Experten und Novizen, die sie ausführen ? Untersuchung mittels Motion Capture System & Linearer Diskriminanz Analyse Ergebnisse: Bei Experten unterscheiden sich echte Würfe von Finten weniger als bei Anfängern Die Unterscheidung wächst in beiden Gruppen je weiter man dem vorhergesagten Abwurfpunkt des Balles kommt

9 2.2 Datenerhebung: Probanden & Aufgabe System:
10 Rechtshänder (5 Experten, 5 Novizen) 4 Zielecken (1.2m x1.2m) in einem Handballtor (3mx2m) System: Motion Capture System (Vicon, Oxford, UK) 15 CCD Highspeed Kameras und eine Präsentations-Software Das System zeigt dreidimensionale Bewegungsabläufe mit einer räumlichen Genauigkeit von 1mm (Samplingrate 240Hz) Weiß jemand was Samplingrate 240 Hz bedeutet?

10 2.2 Datenerhebung: Marker Aufteilung:
41 Marker am Spieler, 8 Marker am Ball Marker klebten direkt auf der Haut oder auf enger Neoprenkleidung (festgetapet) Aufteilung: 2 Gruppen (Experten vs. Novizen) 2 Bedingungen (Wurf vs. Täuschung) Für die realistische Darstellung gab es Torhüter, die nicht wussten welcher Wurf kommt Weiß jemand was Samplingrate 240 Hz bedeutet?

11 2.3 Datenverarbeitung Die Ausrichtung erfolgt anhand einer Schablone
Als Marker für die Ausrichtung wird die anfängliche Wurfposition anhand des Markers des linken Fußes genommen Um Grafen (Variationen) miteinander vergleichen zu können, werden sogenannte Landmarken gesetzt Anhand der Schablone wird jedes Fenster (zw. 2 Landmarken) so gestaucht Oder gestreckt, dass es übereinander passt.

12 2.3 Datenverarbeitung Jeder Wurf ist durch 41 Body Marker definiert
Dreidimensionaler Raum  41 x 3 = 123-dimensionaler Vektor Ans x die Samplingfrequenz  123 x 240 = dimensionaler Vektor Das wird für individuellen Wurf eines Spielers gemacht Lineare Diskriminanz Analyse

13 2.3 Datenverarbeitung Lineare Diskriminanz Analyse

14 Vielen Dank für eure Aufmerksamkeit !!!
Literatur: Helm, Fabian; Munzert, Jörn; Troje, Nikolaus, Kinematic patterns underlying disguised movements: Spatial and temporal dissimilyrity comparend to genuine movement patterns, 2017. Troje, Nikolaus, Decomposing biological motion: A framework for analysis and synthesis of humain gait pattern, 2002.