Intelligent Data Mining

Präsentation zum Thema: "Intelligent Data Mining"—  Präsentation transkript:

1 Intelligent Data Mining
Was ist Data Mining? Wozu Data Mining? Methoden und Techniken Software für Data Mining Exemplarische Anwendungen Dr. Jiaqiu

2 Was ist Data Mining? Techniken: zum Finden von interessanten und nützlichen Mustern und Regeln ("Wissen") in großen Datenbanken. Prozess: von der Bereitstellung der Daten bis zur Anwendung der Erkenntisse. Nov-18 Dr. Jiaqiu

3 Wozu Data Mining? Wissenschaft: Daten Reduktion. Unternehmen:
Markting CRM Projektmanagement Qualitätsicherung Nov-18 Dr. Jiaqiu

4 Wozu Data Mining? Datenerfassung > Datenanalyse Gigabytes/h ?
Datenflut >< Informationsmangel Automatische Datenanalyse Nov-18 Dr. Jiaqiu

5 Data Mining Prozess Nov-18 Dr. Jiaqiu

6 Methoden und Techniken
Statistische künstliche neuronale Netzwerke Rule Abduktion: Fuzzy Logik Wavelet-Transformation Nov-18 Dr. Jiaqiu

7 Statistische Methoden
PCA, PLS Clustering Markov Prozess Nov-18 Dr. Jiaqiu

8 künstliche neuronale Netzwerke
Input Output Nov-18 Dr. Jiaqiu

9 Wavelet-Tranformation
VV VW VV VW WV WW originles Bild WV WW Stufe 0 Stufe 1 Stufe 2 Nov-18 Dr. Jiaqiu

10 Wavelet-Tranformation
Nov-18 Dr. Jiaqiu

11 Rule Abduction If-Then-Else Tree Abduction Nov-18 Dr. Jiaqiu

12 Software für Data Mining
Datenbank Zugreifen Daten Vorverarbeitung Daten Auswählen und Transformation Kombination von Methoden Ergebnisse Präsentation Nov-18 Dr. Jiaqiu

13 Software für Data Mining
Analytix $100,000 and up Customer Insight Co. Falcon $250,000-$1 million HNC Software Prism $400,000-$1million Nestor Intelligent Data Miner IBM Nov-18 Dr. Jiaqiu

14 Exemplarische Anwendungen
Marketing-Bereich: Das Verhalten der Kunden zu erkennen, zu erklären und beeinflussen Biotechnologie: Prozeß-Modellieren Drug - Discovery Computational Biosequence analysis top three end uses of data mining are, not surprisingly, in the marketing area: customer profiling, targeted marketing, and market-basket analysis. Nov-18 Dr. Jiaqiu