Digitalisierung & Information Management

Präsentation zum Thema: "Digitalisierung & Information Management"—  Präsentation transkript:

1 Digitalisierung & Information Management
CENIT EIM Innovationstag Digitalisierung & Information Management Dr. Ulrich Kampffmeyer Böblingen, 22. Juni 2017

2 Agenda Einführung: Alles dreht sich um digitale Information Enterprise Content Management: Status Quo und Krise ECM neu gedacht: Enterprise Information Management Paradigmenwechsel: Warum wir nur noch von Information Management sprechen sollten Einmal anders: Aktuelle Trends im Information Management Ausblick: Digitalisierung ohne Information Management – geht das überhaupt?

3 Erstmal vielen Dank für die Einladung in die Legendenhalle …

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6 1 Einführung: Alles dreht sich um digitale Information

7 Daten, Dokumente, Content, Information …
In der Vergangenheit benannten wir gern Systeme nach den Inhalten, die sie verwalten: Dokumentenmanagement Content Management Digital Asset Management Records Management usw.

8 Die Wissenspyramide Zeichen Daten Information Wissen Binärwerte Weisheit

9 Zeichen Daten Information Wissen
Die Wissenspyramide Zeichen Daten Information Wissen Syntax Kontext Beziehungen

10 Zeichen Daten Information Wissen
Die Wissenspyramide Beispiel Zeichen Daten Information Wissen Syntax Kontext Beziehungen Marktverhalten der Börse im Ausland Wechselkurs 1 € = 1,05 $ 1,05 „1“, „0“, „5“ und „,“

11 Media Assets Records Documents Content Zeichen Daten Information
Die Wissenspyramide Zeichen Daten Information Wissen Zeichen Daten Information Wissen Media Assets Records Documents Content

12 Media Assets Records Documents Content Wissen Information Daten
Die Wissenspyramide Zeichen Daten Information Wissen Media Assets Records Documents Content

13 2 Enterprise Content Management: Status Quo und Krise

14 Enterprise Content Management
ECM Enterprise Content Management gibt es als Branchenbegriff seit dem Jahr 2000. Die Definition stammt von US-amerikanischen Verband AIIM international. Status Quo

15 Enterprise Content Management
Enterprise Content Management (ECM) is the Strategies, Methods and Tools used to Capture, Manage, Store, Preserve, and Deliver Content and Documents related to organizational Processes. Enterprise Content Management AIIM international 2003

16 Enterprise Content Management
Enterprise Content Management (ECM) is the Strategies, Methods and Tools used to Capture, Manage, Store, Preserve, and Deliver Content and Documents related to organizational Processes. ECM Tools and Strategies allow the Management of an Organization’s Unstructured Information, wherever that Information exists. Enterprise Content Management AIIM international 2003 AIIM international 2008

17 Enterprise Content Management
Enterprise Content Management (ECM) is the Strategies, Methods and Tools used to Capture, Manage, Store, Preserve, and Deliver Content and Documents related to organizational Processes. ECM Tools and Strategies allow the Management of an Organization’s Unstructured Information, wherever that Information exists. Enterprise Content Management AIIM international 2003 AIIM international 2008

18 Das ECM-Komponenten-Modell
MANAGE CAPTURE PRESERVE DELIVER STORE WCM RM WF/ BPM DM Collab PROJECT CONSULT 2003

19 Das ECM-Komponenten-Modell
MANAGE Document Management CAPTURE PRESERVE DELIVER STORE WCM RM WF/ BPM DM Collab Collaboration Management Web Content Management Presentation Database Access Management Social Web 2.0 Access Information Lifecycle Management Output Management Input Management Records Management Workflow Business Process Management Archiving Case Management PROJECT CONSULT 2003

20 Enterprise Content Management
Enterprise Content Management (ECM) is the Strategies, Methods and Tools used to Capture, Manage, Store, Preserve, and Deliver Content and Documents related to organizational Processes. ECM Tools and Strategies allow the Management of an Organization’s Unstructured Information, wherever that Information exists. Enterprise Content Management AIIM international 2003 AIIM international 2008

21 Krise!

22 ECM ist tot!

23 Eine kleine Zusammenfassung des Diskussionsstandes …
Forrester (2016), Gartner (2017) und viele Anbieter setzen auf den Begriff Content Services Eine kleine Zusammenfassung des Diskussionsstandes …

24 Content 2016 ccC content Contents Content cCC content Content Contents

25 Content cCC content Contents Contents 2016

26 Content 2016 Content Contents content contents Content (ccC) content Contents contents (cCc) Contents content contents (Ccc)

27 Content content Contents Contents Content Content 2017
CCC CONtent Ccc content Contentscontents content content content Content contents content cCc content contents ConTENT ContenT CONTENT CONTENT content Content cc CoNtEnT ContentContent

28 Content content Contents Contents Content Content 2017
CCC CONtent Ccc content Contentscontents content content content Content contents content cCc content contents ConTENT ContenT CONTENT CONTENT content Content cc CoNtEnT ContentContent

29 Liebe Analysten & Anbieter, das interessiert doch keinen Endanwender,
oder?

30 AIIM, Ein Blick auf die Unsicherheit in der „Branche“:
der Verband, der ECM definierte …

31 AIIM, im Januar 2017 Content Services – Your 2017 Survival Guide

32 AIIM, im März 2017 Systems of Understanding as new Paradigm

33 John Mancini, AIIM, im Mai 2017
“ECM Land” & “Digital Workplace Land”

34 AIIM, im Mai 2017 “The next Wave – Moving from ECM to Intelligent Information Management” IIM Roadmap Create -> Capture -> Automate -> Deliver -> Preserve -> Analyze passt natürlich … ;) AIIM Association for Intelligent Information Management

35 John Mancini, AIIM, im Juni 2017
ECM - Reports of My Death Are Greatly Exaggerated

36 John Mancini, AIIM, im Juni 2017
Information Management

37 EIM Enterprise Information Management –
eine Alternative zu IIM Intelligent Information Management?

38 3 ECM neu gedacht: Enterprise
Information Management

39 ECM ist immer noch der Kern von Enterprise Information Management
angereichert mit Funktionalität zur Erfassung, Erschließung, Verwaltung, Nutzung, Bereitstellung und Bewahrung von Information. ECM EIM CAPTURE PRESERVE DELIVER STORE MANAGE WCM RM WF / BPM DM Collab

40 EIM Komponenten und Funktionalität ergänzen das traditionelle ECM
Zwei Aspekte ECM stellt die notwendige Infrastruktur für EIM und andere Softwarelösungen bereit EIM Komponenten und Funktionalität ergänzen das traditionelle ECM

41 Enterprise Information Management Framework
EIM Enterprise Information Management Framework 2012

42 EIM Enterprise Information Management Framework
Web 2.0 Enterprise 2.0 Social Business Multi-Channel Publishing Analytics (BigData, BI) ECM CAPTURE PRESERVE DELIVER STORE MANAGE WCM RM WF / BPM DM Collab Multi-Devices Mobile Enterprise Search Cloud, SaaS & Ubiquitous Automation Auto- Classification

43 EIM Enterprise Information Management Framework
Web 2.0 Enterprise 2.0 Social Business von 2.0 zu Social & Digital Business Multi-Channel Publishing Analytics (BigData, BI) ECM CAPTURE PRESERVE DELIVER STORE MANAGE WCM RM WF / BPM DM Collab Multi-Devices Mobile Enterprise Search Cloud, SaaS & Ubiquitous Automation Auto- Classification

44 EIM Enterprise Information Management Framework
Web 2.0 Enterprise 2.0 Social Business Multi-Channel Publishing Analytics (BigData, BI) ECM CAPTURE PRESERVE DELIVER STORE MANAGE WCM RM WF / BPM DM Collab Multi-Devices Mobile Enterprise Search Mobile Geräte verändern alles Cloud, SaaS & Ubiquitous Automation Auto- Classification

45 EIM Enterprise Information Management Framework
Web 2.0 Enterprise 2.0 Social Business Multi-Channel Publishing Analytics (BigData, BI) ECM CAPTURE PRESERVE DELIVER STORE MANAGE WCM RM WF / BPM DM Collab Multi-Devices Mobile Enterprise Search Cloud, SaaS & Ubiquitous Automation Auto- Classification Die Cloud ist hier und geht auch nicht mehr weg …

46 EIM Enterprise Information Management Framework
Web 2.0 Enterprise 2.0 Social Business Multi-Channel Publishing Analytics (BigData, BI) ECM CAPTURE PRESERVE DELIVER STORE MANAGE WCM RM WF / BPM DM Collab Multi-Devices Mobile Enterprise Search Cloud, SaaS & Ubiquitous Automation Auto- Classification Automatisierung ist die Schlüsselkomponente

47 EIM Enterprise Information Management Framework
Web 2.0 Enterprise 2.0 Social Business Multi-Channel Publishing Analytics (BigData, BI) ECM CAPTURE PRESERVE DELIVER STORE MANAGE WCM RM WF / BPM DM Collab Multi-Devices Mobile Enterprise Search Cloud, SaaS & Ubiquitous Alles finden , wirklich? Automation Auto- Classification

48 EIM Enterprise Information Management Framework
BigData Analytics ebnet den Weg zu KI Web 2.0 Enterprise 2.0 Social Business Multi-Channel Publishing Analytics (BigData, BI) ECM CAPTURE PRESERVE DELIVER STORE MANAGE WCM RM WF / BPM DM Collab Multi-Devices Mobile Enterprise Search Cloud, SaaS & Ubiquitous Automation Auto- Classification

49 Ecosystem Vom EIM Enterprise Information Management Framework zum
2013

50 EIM Enterprise Information Management Ecosystem
Natural Language Omni Channel Communi- cation Information Gover-nance STORE Universal Access Security & Safety Identity Manage- ment Knowledge Manage- ment Semantics

51 EIM Enterprise Information Management Ecosystem
aus Multi-Channel wird Omni-Channel Natural Language Omni Channel Communi- cation Information Gover-nance STORE Universal Access Security & Safety Identity Manage- ment Knowledge Manage- ment Semantics

52 EIM Enterprise Information Management Ecosystem
Natural Language Omni Channel Communi- cation Information Gover-nance STORE Universal Access Security & Safety jegliche Information überall Identity Manage- ment Knowledge Manage- ment Semantics

53 EIM Enterprise Information Management Ecosystem
NLP, Klassifikation, … Natural Language Omni Channel Communi- cation Information Gover-nance STORE Universal Access Security & Safety … Semantik und Wissensmanagement sind die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Identity Manage- ment Knowledge Manage- ment Semantics

54 EIM Enterprise Information Management Ecosystem
4 große Heraus- forderungen: Information Governance, Sicherheit, Datenschutz und … Natural Language Omni Channel Communi- cation Information Gover-nance STORE Universal Access Security & Safety Identity Manage- ment Knowledge Manage- ment Semantics … Identity Management

55 4 Paradigmenwechsel: Warum wir nur noch von Information Management sprechen sollten

56 Information Management
Heutige Systeme müssen alle Formen und Typen von Information verwalten können.

57 Information Management
Letztlich ging es immer nur um Information: Informationsaustausch, Informationsnutzung, Informationsverwaltung, Informationsbereitstellung, Informationsverteilung, Informationsbewahrung.

58 Eine Definition für Information Management
Informationsmanagement ist die Akquisition, Aufzeichnung, Strukturierung, Speicherung, Verbreitung und Zugänglichmachen von Informationen. Qualitätskriterium für das Informationsmanagement ist, dass die richtige Information die richtige Person im richtigen Format zur richtigen Zeit erreicht. Quelle:

59 Information Management
EIM … was meint „Enterprise“? Information … im Unternehmen? des Unternehmens? für das Unternehmen? unternehmensweit? Können wir uns also „Enterprise“ sparen? In Bezug auf die Systeme nur „Inhouse“? Hier ist ECM „gescheitert“ …

60 "Information Management" ist ausreichend.
Globalisierung, Internet und Digitalisierung lösen die bisherigen Grenzen des „Unternehmens“ auf. Kunden, Partner, Lieferanten, Behörden, Öffentlichkeit … sind längst Bestandteil des „Digital Business“. Das „E“ in EIM für „Enterprise“ können wir uns sparen: "Information Management" ist ausreichend. Information Management

61 5 Einmal anders: Aktuelle Trends im Information Management

62 Die „Trends“ einmal anders …

63 Es gibt nicht mehr die einfache Liste der 10 Trends …

64 Die Linearität der Trends ist verloren gegangen.
Alles ist mit Allem verwoben, bedingt sich gegenseitig und führt so zu einem komplexen, auseinanderstrebenden Universum von parallel laufenden, sich überschneidenden und sich immer mehr beschleunigenden Entwicklungen.

65 Das klassische Dokument löst sich auf.
Strukturierte Daten in Layouts und Apps „simulieren“ zunehmend das herkömmliche Dokument.

66 Die „ECM“-Branche hat keine eigenständige Innovation mehr.
Es werden nur noch Entwicklungen aus anderen Bereichen der ITK adaptiert. ECM ist matur … und dies ist dzrchaus positiv! Das muss nicht negativ sein, rüttelt aber an der „Daseinsberechtigung“ einer eigenständigen Branche.

67 Sehen wir es einfach mal als Herausforderung:
Vollständige automatische Klassifikation und Indizierung mit Abgleich vorhandener Daten & Künstlicher Intelligenz

68 Sehen wir es einfach mal als Herausforderung:
Vollständige automatische Klassifikation und Indizierung mit Abgleich vorhandener Daten & Künstlicher Intelligenz Selbstdokumentierende Systeme mit Bildung sich automatisch aufbauender elektronischer Akten

69 Sehen wir es einfach mal als Herausforderung:
Vollständige automatische Klassifikation und Indizierung mit Abgleich vorhandener Daten & Künstlicher Intelligenz Selbstdokumentierende Systeme mit Bildung sich automatisch aufbauender elektronischer Akten Selbstlernende Workflows in collaborativen Umgebungen

70 Sehen wir es einfach mal als Herausforderung:
Vollständige automatische Klassifikation und Indizierung mit Abgleich vorhandener Daten & Künstlicher Intelligenz Selbstdokumentierende Systeme mit Bildung sich automatisch aufbauender elektronischer Akten Selbstlernende Workflows in collaborativen Umgebungen Kontext-bezogenes, Erfolg überprüfendes und integriertes mediales E-Learning anstelle tumber Hilfe-Funktion

71 Sehen wir es einfach mal als Herausforderung:
Vollständige automatische Klassifikation und Indizierung mit Abgleich vorhandener Daten & Künstlicher Intelligenz Selbstdokumentierende Systeme mit Bildung sich automatisch aufbauender elektronischer Akten Selbstlernende Workflows in collaborativen Umgebungen Kontext-bezogenes, Erfolg überprüfendes und integriertes mediales E-Learning anstelle tumber Hilfe-Funktion Qualitätssicherung beim Scannen mit Richtigkeits-, Vollständigkeits-, Kontext- und Lesbarkeits-Auswertung mittels Künstlicher Intelligenz

72 Sehen wir es einfach mal als Herausforderung:
Vollständige automatische Klassifikation und Indizierung mit Abgleich vorhandener Daten & Künstlicher Intelligenz Selbstdokumentierende Systeme mit Bildung sich automatisch aufbauender elektronischer Akten Selbstlernende Workflows in collaborativen Umgebungen Kontext-bezogenes, Erfolg überprüfendes und integriertes mediales E-Learning anstelle tumber Hilfe-Funktion Qualitätssicherung beim Scann mit Richtigkeits-, Vollständigkeits-, Kontext- und Lesbarkeits- Auswertung mittels Künstlicher Intelligenz Extraktion und Aufbereitung von Inhalten aus Dokumenten um die Information komprimiert und situationsgerecht aktiv anbieten zu können

73 Sehen wir es einfach mal als Herausforderung:
Vollständige automatische Klassifikation und Indizierung mit Abgleich vorhandener Daten & Künstlicher Intelligenz Selbstdokumentierende Systeme mit Bildung sich automatisch aufbauender elektronischer Akten Selbstlernende Workflows in collaborativen Umgebungen Kontext-bezogenes, Erfolg überprüfendes und integriertes mediales E-Learning anstelle tumber Hilfe-Funktion Qualitätssicherung beim Scann mit Richtigkeits-, Vollständigkeits-, Kontext- und Lesbarkeits- Auswertung mittels Künstlicher Intelligenz Extraktion und Aufbereitung von Inhalten aus Dokumenten um die Information komprimiert und situationsgerecht aktiv anbieten zu können Endlich einfache, intuitiv nutzbare „3-Knopf-Lösungen“: Erfassen, Finden, Anzeigen.

74 Sehen wir es einfach mal als Herausforderung:
Vollständige automatische Klassifikation und Indizierung mit Abgleich vorhandener Daten & Künstlicher Intelligenz Selbstdokumentierende Systeme mit Bildung sich automatisch aufbauender elektronischer Akten Selbstlernende Workflows in collaborativen Umgebungen Kontext-bezogenes, Erfolg überprüfendes und integriertes mediales E-Learning anstelle tumber Hilfe-Funktion Qualitätssicherung beim Scann mit Richtigkeits-, Vollständigkeits-, Kontext- und Lesbarkeits- Auswertung mittels Künstlicher Intelligenz Extraktion und Aufbereitung von Inhalten aus Dokumenten um die Information komprimiert und situationsgerecht aktiv anbieten zu können Endlich einfache, intuitiv nutzbare „3-Knopf-Lösungen“: Erfassen, Finden, Anzeigen. Assistenten für Standard-Büro-Funktionalitäten, die ihren Namen verdienen

75 Sehen wir es einfach mal als Herausforderung:
Vollständige automatische Klassifikation und Indizierung mit Abgleich vorhandener Daten & Künstlicher Intelligenz Selbstdokumentierende Systeme mit Bildung sich automatisch aufbauender elektronischer Akten Selbstlernende Workflows in collaborativen Umgebungen Kontext-bezogenes, Erfolg überprüfendes und integriertes mediales E-Learning anstelle tumber Hilfe-Funktion Qualitätssicherung beim Scann mit Richtigkeits-, Vollständigkeits-, Kontext- und Lesbarkeits- Auswertung mittels Künstlicher Intelligenz Extraktion und Aufbereitung von Inhalten aus Dokumenten um die Information komprimiert und situationsgerecht aktiv anbieten zu können Endlich einfache, intuitiv nutzbare „3-Knopf-Lösungen“: Erfassen, Finden, Anzeigen. Assistenten für Standard-Büro-Funktionalitäten, die ihren Namen verdienen Auf Betriebssystem-Ebene den „Drucken“-Knopf durch einen Knopf für automatisches „Archivieren“ ersetzen

76 Sehen wir es einfach mal als Herausforderung:
Vollständige automatische Klassifikation und Indizierung mit Abgleich vorhandener Daten & Künstlicher Intelligenz Selbstdokumentierende Systeme mit Bildung sich automatisch aufbauender elektronischer Akten Selbstlernende Workflows in collaborativen Umgebungen Kontext-bezogenes, Erfolg überprüfendes und integriertes mediales E-Learning anstelle tumber Hilfe-Funktion Qualitätssicherung beim Scann mit Richtigkeits-, Vollständigkeits-, Kontext- und Lesbarkeits- Auswertung mittels Künstlicher Intelligenz Extraktion und Aufbereitung von Inhalten aus Dokumenten um die Information komprimiert und situationsgerecht aktiv anbieten zu können Endlich einfache, intuitiv nutzbare „3-Knopf-Lösungen“: Erfassen, Finden, Anzeigen. Assistenten für Standard-Büro-Funktionalitäten, die ihren Namen verdienen Auf Betriebssystem-Ebene den „Drucken“-Knopf durch einen Knopf für automatisches „Archivieren“ ersetzen Mit BigData und Künstlicher Intelligenz vorhandene Repositories analysieren und daraus automatisiert Index- und Ordnungssystematiken erstellen

77 Sehen wir es einfach mal als Herausforderung:
Vollständige automatische Klassifikation und Indizierung mit Abgleich vorhandener Daten & Künstlicher Intelligenz Selbstdokumentierende Systeme mit Bildung sich automatisch aufbauender elektronischer Akten Selbstlernende Workflows in collaborativen Umgebungen Kontext-bezogenes, Erfolg überprüfendes und integriertes mediales E-Learning anstelle tumber Hilfe-Funktion Qualitätssicherung beim Scann mit Richtigkeits-, Vollständigkeits-, Kontext- und Lesbarkeits- Auswertung mittels Künstlicher Intelligenz Extraktion und Aufbereitung von Inhalten aus Dokumenten um die Information komprimiert und situationsgerecht aktiv anbieten zu können Endlich einfache, intuitiv nutzbare „3-Knopf-Lösungen“: Erfassen, Finden, Anzeigen. Assistenten für Standard-Büro-Funktionalitäten, die ihren Namen verdienen Auf Betriebssystem-Ebene den „Drucken“-Knopf durch einen Knopf für automatisches „Archivieren“ ersetzen Mit BigData und Künstlicher Intelligenz vor andene Repositories analysieren und daraus automatisiert Index- und Ordnungssystematiken erstellen Sich selbst in Standardanwendungen integrierende Information-Management-Module bereitstellen

78 Sehen wir es einfach mal als Herausforderung:
Vollständige automatische Klassifikation und Indizierung mit Abgleich vorhandener Daten & Künstlicher Intelligenz Selbstdokumentierende Systeme mit Bildung sich automatisch aufbauender elektronischer Akten Selbstlernende Workflows in collaborativen Umgebungen Kontext-bezogenes, Erfolg überprüfendes und integriertes mediales E-Learning anstelle tumber Hilfe-Funktion Qualitätssicherung beim Scann mit Richtigkeits-, Vollständigkeits-, Kontext- und Lesbarkeits- Auswertung mittels Künstlicher Intelligenz Extraktion und Aufbereitung von Inhalten aus Dokumenten um die Information komprimiert und situationsgerecht aktiv anbieten zu können Endlich einfache, intuitiv nutzbare „3-Knopf-Lösungen“: Erfassen, Finden, Anzeigen. Assistenten für Standard-Büro-Funktionalitäten, die ihren Namen verdienen Auf Betriebssystem-Ebene den „Drucken“-Knopf durch einen Knopf für automatisches „Archivieren“ ersetzen Mit BigData und Künstlicher Intelligenz vor andene Repositories analysieren und daraus automatisiert Index- und Ordnungssystematiken zu erstellen Sich selbst in Standardanwendungen integrierende Information-Management-Module bereitstellen … und ich hätte da auch noch ein paar Ideen …

79 Alle aufgezeigten Entwicklungsherausforderungen
basieren auf Künstlicher Intelligenz

80 KI Künstliche Intelligenz AI Artificial Intelligence
sind bereits jetzt im Januar die ungeschlagenen Schlagworte im Information Management für 2017. In den letzten drei Jahren zeichnete sich ein zunehmender Boom (oder Hype) zum Thema: KI/AI wird als Allheilmittel verkauft Unter KI/AI verbergen sich jedoch unterschiedliche methodische Ansätze: KI selbst, Deep Learning, Expertensysteme, semantische und neuronale Netze, NLP, Analytics & Decision Making, Agenten u.a. KI: DAS Schlagwort für 2017

81 KI: unterschiedliche Ansätze
Künstliche Intelligenz beschreibt die Befähigung einer Maschine selbstständig mit Problemen umzugehen. Das Maschinelle Lernen ist eine Methode zum das zu erreichen. Expertensysteme sind ein Teilbereich der KI. Es geht darum, Wissen maschinell zu sammeln, zu verarbeiten, und Anwender-orientiert wiederzugeben Deep Learning ist eine Form des Maschinenlernens, die sicherere Ergebnisse als herkömmliche Methoden liefert. Semantische und neuronale Netze verknüpfen Begriffe und Infor-mation und bilden dabei neue Strukturen mit höherem Informations-gehalt ab. Semantische Netze können selbstlernend ausgelegt sein. Natural Language Processing ist ebenfalls ein Teilbereich der KI. Computer sollen Sprache selber Beurteilen können, und durch Maschinenlernen immer zuverlässiger Ergebnisse für den jeweiligen Nutzer liefern Bei Bigdata Analytics & Decision Making, handelt es sich um das Sammeln, Organisieren und Auswerten von großen Datenmengen. KI: unterschiedliche Ansätze

82 Künstliche Intelligenz ist der Treiber für alle Bereiche der ITK:
IoT, Robotik, Digitalisierung … Digitalisierung – nun endlich das zweite Schlagworte aus dem Vortragstitel …

83 6 Ausblick: Digitalisierung ohne Information Management – geht das überhaupt?

84 Nein

85 Digitalisierung & Information Management
Information Management ist eine notwendige Infrastruktur für die Digitale Transformation um die Flut der Information zu bändigen, um Information zu erschließen, sie nutzbar zu machen und sie zu beherrschen!

86 Digitalisierung & Information Management
Wir befinden uns bereits heute in einer 100% Abhängigkeit von der Richtigkeit und Verfügbarkeit elektronischer Information!

87 Was ist „Digitalisierung“?
Digitalisierung, digitale Transformation, war das wichtigste und am häufigsten verwendete Schlagwort in 2016. Was ist „Digitalisierung“?

88 „Digitalisierung“ in der Welt von DMS & ECM
„Der Begriff Digitalisierung bezeichnet die Überführung analoger Größen in diskrete (abgestufte) Werte, zu dem Zweck, sie elektronisch zu speichern oder zu verarbeiten. Das Endprodukt oder Ergebnis der Digitalisierung wird mitunter als Digitalisat bezeichnet. „Digitalisierung“ in der Welt von DMS & ECM … also „Scannen“ …

89 „Digitalisierung“ umgangssprachlich in der ITK-Welt
„Der Begriff Digitalisierung bezeichnet die Überführung analoger Größen in diskrete (abgestufte) Werte, zu dem Zweck, sie elektronisch zu speichern oder zu verarbeiten. Das Endprodukt oder Ergebnis der Digitalisierung wird mitunter als Digitalisat bezeichnet. Im weiteren Sinne wird mit dem Begriff auch der Wandel hin zu elektronisch gestützten Prozessen mittels Informations- und Kommunikationstechnik bezeichnet.“ „Digitalisierung“ umgangssprachlich in der ITK-Welt

90 „Digitalisierung“ „richtig“ verstanden …
Neue Geschäftsmodelle „Digitalisierung“ „richtig“ verstanden …

91 Neue Geschäftsmodelle
„Es reicht nicht, die Digitalisierung nur im Hinblick auf die technische Seite zu sehen. Die Veränderung der Infrastruktur hat auch weitreichenden Einfluss auf die dem Unternehmen zugrunde liegenden Geschäftsmodelle, welche zum Teil komplett neu überdacht werden müssen. Google, Amazon, Facebook, Apple, aber auch Deliveroo sind Beispiele für grundlegend digitalisierte Unternehmen, deren Managementkonzepte mit den alten Traditionen brechen.“ Neue Geschäftsmodelle … auch gern „disruptiv“genannt …

92 Mehr Chancen? Mehr Risiken?
Umstritten sind die gesellschaftlichen Auswirkungen: Mehr Chancen? Mehr Risiken? Digitalisierung

93 Wichtiger erscheint bereits die Frage:
„Was passiert eigentlich, wenn alles digitalisiert ist?“ Digitalisierung

94 Digitalisierung & Automatisierung
Digitalisierung und Automatisierung gehen Hand-in-Hand.

95 Digitalisierung & Automatisierung
Digitalisierung und Automatisierung gehen Hand-in-Hand. Automatisierung war schon immer ein Ziel von DMS, ECM, EIM & Co.

96 Digitalisierung & Automatisierung
Digitalisierung und Automatisierung gehen Hand-in-Hand. Automatisierung war schon immer ein Ziel von DMS, ECM, EIM & Co. … und Automatisierung vernichtet Arbeitsplätze!

97 Was ist „Arbeit“ in Zukunft?
Wichtiger ist, was wird überhaupt (menschliche) „Arbeit“ sein? Alle reden vom „Arbeitsplatz der Zukunft“, „Work Place 4.0“ und so … … seien wir einmal selbstkritisch und beleuchten provokativ die Auswirkungen der Digitalisierung für die Arbeit des Unternehmensberaters und des Systemintegrators im Information Management der (fernen?) Zukunft …

98 Ein Dialog aus der Zukunft
Hallo SiColexa Ja, Meister?

99 Ein Dialog aus der Zukunft
SiColexa, ich finde meine Info nicht, das dämliche Dokument, ich find es nicht! Da kann ich Dir auch nicht helfen.

100 Ein Dialog aus der Zukunft
SiColexa, kannst Du nicht mal alle Informations-basen durchsuchen? Ich analysiere alle deine Dateien. Bitte warten.

101 Ein Dialog aus der Zukunft
Ich habe alle Deine Dateien, Ordner und Dokumente analysiert und klassifiziert. Ich habe eine Ordnungsystematik erarbeitet.

102 Ein Dialog aus der Zukunft
SiColexa, so find ich aber die Info immer noch nicht! Ich habe eine Software zur Verwaltung und zum Wiederfinden gefunden. Soll ich sie beschaffen und installieren?

103 Ein Dialog aus der Zukunft
SiColexa, na mach schon, leg los Ich arbeite. Bitte warten.

104 Ein Dialog aus der Zukunft
Die Software ist installiert. Die Ordnungssystematik ist implementiert. Alle Deine Dateien und Dokumente sind importiert. Doubletten, Veraltetes und Müll sind entfernt. Index und Wissensbasis sind aufgebaut. 27, TeraByte. Elemente.

105 Ein Dialog aus der Zukunft
SiColexa, danke … aber ich hab immer noch nicht die Info Nutze die neue Findfunktion zur Suche nach dem Dokument.

106 Ein Dialog aus der Zukunft
SiColexa, ich will doch nicht suchen, ich will auch das Dokument nicht, ich will einfach die richtige Info, einfach die richtige Antwort auf die Frage haben! Die richtige Antwort hättest Du von mir schon eher haben können: 42

107 Zum Abschied Zuboff’s Laws

108 Zuboff’s Laws Zum Abschied
Everything that can be automated will be automated. Everything that can be informated will be informated. Every digital application that can be used for surveillance and control will be used for surveillance and control. Zum Abschied Zuboff’s Laws Schoshana Zuboff 1988

109 Einen schönen Abend noch!
Dr. Ulrich Kampffmeyer Die bereitgestellten Unterlagen sind ausschließlich zur persönlichen, privaten, nicht-kommerziellen Nutzung bestimmt.