Nachtrag Residuenanalyse

Präsentation zum Thema: "Nachtrag Residuenanalyse"—  Präsentation transkript:

1 Nachtrag Residuenanalyse
Nachtrag Residuenanalyse

2 FITS: ŷi = âi + mû = Stichprobenmittelwert
Was sind Residuen? FITS: ŷi = âi + mû = Stichprobenmittelwert FITS (=Fitted Values) sind also die Daten, die das Modell voraussagen würde. RESI: yi – ŷi RESI (=Residuen) sind also die Abweichungen der beobachteten Daten von den modellierten Daten.

3 Was sind Residuen? RESI1 FITS1 276 -13.8 289.8 338 48.2 289.8

4 Voraussetzungen für parametrische Tests
Residuen sind normalverteilt UND Residuen sind unabhängig von der Datenaufnahme

5 Normalverteilung der Residuen
Normal Probability Plot = Q-Q Plot

6 Residuen unabhängig von der Datenaufnahme
Scatterplot RESI vs. Stichprobe Residuen sind also unabhängig von ihrer Stichprobenzugehörigkeit.

7 Residuen unabhängig von der Datenaufnahme
Scatterplot RESI vs. FITS Residuen sind also unabhängig von den Stichprobenmittelwerten (=FITS).

8 Residuen unabhängig von der Datenaufnahme
Scatterplot RESI vs. Order of the data Residuen sind also unabhängig von der Reihenfolge der Datenauflistung.

9 Was gehört nun zu einer Residuenanalyse
Graph, der Normalverteilung der Residuen zeigt (Probability Plot, am besten mit Konfidenz- intervallen, GRAPH >> Probability Plot... Graph, der zeigt, dass Residuen unabhängig von der Datenaufnahme sind (am besten Scatterplot RESI vs. Stichprobe, GRAPH >> Scatterplot...) kurzer Kommentar zu den beiden Graphen