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Redundanz
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Eine problematische Tabellenstruktur
Kunde Adresse Telefon Artikel Preis Anzahl ArtikelNr Datum Dörfler Irsee 23456 Maus 3,99 2 15.03. Tastatur 18,99 1 Scanner 39,99 Maurer Kaufbeuren 78901 13.03. Hier sind mehrere Daten redundant gespeichert: die Kundenadresse und -telefonnummer sowie der Name und Einzelpreis der Artikel. Das führt zu folgenden Problemen: Wenn man Kunden- oder Artikeldaten ändern will, muss man das mehrfach tun. Wenn man alle Bestellungen eines Kunden oder eines Artikels löscht, sind die Kunden- bzw Artikeldaten verloren.
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Abhilfe durch bessere Tabellenstruktur
Die Redundanz lässt sich vermeiden, indem man die 1:n- bzw. n:m-Beziehungen in den Daten erkennt und die Tabellen passend aufbaut. bestellt n n Nr KundenNr ArtikelNr Anzahl Datum BestellungNr Kunde Artikel Nr Name Adresse Telefon Nr Name Preis
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