Johannes Winterhalter Regressionsanalyse1 Regressionsanalyse – Was bedeutet das? Einfachster Fall: Wir haben zwei Variablen. Von der einen wissen wir,

Präsentation zum Thema: "Johannes Winterhalter Regressionsanalyse1 Regressionsanalyse – Was bedeutet das? Einfachster Fall: Wir haben zwei Variablen. Von der einen wissen wir,"—  Präsentation transkript:

1 Johannes Winterhalter Regressionsanalyse1 Regressionsanalyse – Was bedeutet das? Einfachster Fall: Wir haben zwei Variablen. Von der einen wissen wir, dass sie unabhängig ist, von der anderen nehmen wir an, dass sie von der ersten abhängig sein sein soll. In der Praxis gibt es natürlich meistens mehrere Variablen, zwecks Verständnis bleiben wir bei einer Variable. Unsere Hypothese lautet: Je mehr Bildung, desto eher wird über das Internet eingekauft. Die Umfrage ging wie folgt:

2 Johannes Winterhalter Regressionsanalyse2 Welchen Schul- und Berufsabschluss haben Sie? (1)Nie eine Schule besucht (2)Hauptschulabgang (3)Hauptschule und abgeschlossene Berufsausbildung (4)Mittlere Reife ohne abgeschlossene Berufsausbildung (5)Mittlere Reife und abgeschlossene Berufsausbildung (6)Fachhochschulreife ohne weitere Berufsausbildung (7)Fachhochschulreife und Lehre (8)Fachhochschulreife und Studium (BA, FH) (9)Abitur und ohne weitere Berufsausbildung (10)Abitur und abgeschlossene Berufsausbildung (11)Abitur und Studium (BA, FH) (12)Abitur und abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom, Master) (13)Abgeschlossene Promotion (Dr.) Wie oft haben Sie in den letzten sechs Monaten über das Internet gebucht/gekauft und bezahlt? Geben Sie eine Zahl ein

3 Johannes Winterhalter Regressionsanalyse3 Der Bildungsstand, hier nominal skaliert, ist die erklärende (und unabhängige) Variable. Die Zahl der Einkäufe im Internet ist die zu erklärende, die interessierende Variable. Ich untersuche, ob Leute, die lange auf der Schule waren, auch mehr im Internet einkaufen, z. B. Weil sie mit dem mediengeführten unpersönlichen Verkauf besser klar kommen. Zwecks Auswertung bilde ich Punktepaare. Der Bildungsstand ist von (1) bis (13) skaliert, die Zahl der Einkäufe geht von 0 bis nach oben offen. Ich habe dann pro Fragebogen soviele Punktepaare, wie Fragebögen. Könnten wir es nicht einfacher haben, indem wir einfach angeben, wie oft unsere Doktoren im Schnitt im Internet einkaufen und wie oft Analphabeten einkaufen? Lösung: Wir formulieren unser Problem so um, dass wir den Bildungsstand auch ordinal messen. Wir kombinieren die Zahl der Ausbildungsjahre (0-20) mit der Zahl der Einkäufe im Internet in den letzten sechs Monaten.

4 Johannes Winterhalter Regressionsanalyse4 Lernkontrolle: definieren Sie folgende Begriffe mit Beispielen: (1)Nominalskalierte Daten (2)Ordinalskalierte Daten (3)Intervallskallierte Daten (4)abhängige Variable (5)unabhängige Variable (6)erklärende Variable (7)interessierende Variable (8)Response-Variable (9)Prädiktor-Variable (10)Regressor (11)univariate Verfahren (12)bivariate Verfahren (13)multivariate Verfahren (14) Punktewolke

5 Johannes Winterhalter Regressionsanalyse5 Fragebogen: Wie lange dauerte Ihre gesamte Ausbildung einschließlich Grundschule/Mittelschule? Bitte Jahreszahl angeben. Wie oft haben Sie in den letzten sechs Monaten einen Gegenstand oder ein Ticket über das Internet gekauft oder gebucht?

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