Planungsprozesse und quantitative Planung Prof. Dr. Friedrich Rosenkranz Frühjahrsemester 2009 Forschungsstelle Quantitative Planung und Marktforschung am Wirtschaftswissenschaftlichen Zentrum (WWZ) der Universität Basel Peter-Merian-Weg 6, CH 4002 Basel Tel.: Fax:

Themenübersicht Planungsprozesse 1. Planung und Planungstechnologie 2.Modell- und Computerunterstützung des Planungsprozesses 3.Modellierungsprozess 3.1Modelldaten und Planungsdatenbanken 3.2Modellstruktur und graphische Darstellung 3.3Schätzverfahren und Verifikation 3.4Lösungsmethoden und Simulation 3.5Validierung und Experimente mit dem Modell 4.Anwendung im Bereich der Finanzplanung 4.1Kennziffermodelle 4.2 Berichts- und Bilanzmodelle 4.3 Beurteilung und Vergleich von Einzelinvestitionen 4.4 Ansätze der Portfolio-Planung 4.5 Planung mit Hilfe von Erfahrungskurven 4.6 Cash Management und kurzfristige Disposition 2

Inhaltsübersicht 1.Planung und Planungstechnologie 1.1 Planung und Umwelt der Unternehmung Marked Based View (MBV) Ressource Based View (RBV) 1.2 Planungsprozess und Planungsarten 1.3 Einige Beispiele aus der Praxis 2.Modell- und Computerunterstützung des Planungsprozesses 2.1Modellvariablen 2.2Typen von Modellexperimenten 2.3Computerunterstützung 2.4Unterstützung der Planungstätigkeiten 2.5Organisatorische und psychologische Aspekte 3

Inhaltsübersicht 3.Modellierungsprozess 3.1Modelldaten und Planungsdatenbanken Daten und Datenmodellierung 3.1.2Datenbanken 3.1.3Deskriptive Auswertung von Daten 3.2Modellstruktur und graphische Darstellung 3.2.1Typen von Modellrelationen 3.2.2Graphendarstellung der Modellstruktur 3.3Schätzverfahren und Verifikation 3.3.1Subjektive und qualitative Modellschätzung 3.3.2Interpolation und Extrapolation 3.3.3Glättungs- und Differenzenmodelle 3.3.4Box-Jenkins-Modelle Trendmodelle Ökonometrische Modelle Unregelmässige und sporadische Daten Statistische Verifikation

Inhaltsübersicht 3. Modellierungsprozess (Fortsetzung) 3.4 Lösungsmethoden und Simulation 3.4.1Matrixinversion, Gaußscher Algorithmus und Austauschschritte 3.4.2Der Ansatz der linearen Programmierung 3.4.3Lösung stochastischer und nichtlinearer Modelle 3.5Validierung und Experimente mit dem Modell Pragmatische Validierung Quantitative und statistische Validierung 3.5.3Experimente mit dem Modell und Analyse der Resultate

Inhaltsübersicht 4.Anwendung im Bereich der Finanzplanung 4.1 Kennziffermodelle Finanzielle Kennzahlen Balanced Scorecard 4.2 Berichts- und Bilanzmodelle 4.3 Beurteilung und Vergleich von Einzelinvestitionen 4.4 Ansätze der Portfolio-Planung 4.5 Planung mit Hilfe von Erfahrungskurven 4.6 Cash Management und kurzfristige Disposition