Minh Bui 06. November 2012 Mobile Visualization in SenseDroid Diplomarbeit Minh Bui, # 1 of 10 Betreuer: Aurélien Tabard Aufgabensteller: Prof. Andreas Butz

SenseDroid Citizen Science Projekt Benutzer erhalten Gerät mit Sensorboard zur Messung der Luftqualität Erfassung der Luftqualität in direkter Umgebung Speicherung der Daten auf mobilem Endgerät Upload der Daten auf einen Server (zur Zusammenführung der Daten mehrere Teilnehmer) Unterschied zu anderen Projekten: Umfangreichere Visualisierung der Daten durch neuere Handygenerationen Minh Bui, # 2 of 10

Environmental Sensing + Android = SenseDroid Minh Bui, # 3 of 10 PlattformMai 2012August 2012Veränderung Google50.9%52.6%1.7% Apple31.9%34.3%2.4% RIM11.4%8.3%-3.1% Microsoft4.0%3.6%-0.4% Symbian1.1%0.7%-0.4% Zugänglichkeit (Java vs Objective C, Hardware Board, Entwicklergebühr,...) Preis Verbreitung von Android Geräten/Marktanteil

Aus Benutzersicht Der Benutzer erhält ein Androidgerät und das Hardwareboard Er geht dann beliebigen Tätigkeiten nach und sammelt passiv Daten Er kann sich jederzeit durch die App über den Datenbestand informieren Er stoppt die Datensammlung nach seiner Tätigkeit Bei fester WiFi Verbindung können die Daten auf einen Server hochgeladen werden, auf dem alle Benutzerdaten gesammelt werden Minh Bui, # 4 of 10

Überblick Minh Bui, # 5 of 10 Benutzer Sensorboard Datenbank Server App

Visualisierung: Live Feedback Szenario: Der Nutzer fährt auf einem Fahrrad und möchte sich mit einem schnellen Blick auf sein Handy über die Qualität der aktuellsten Messung informieren. Minh Bui, # 6 of 10 Charakteristika: Low fidelity Rot/Gelb/Grün Farbschema informiert schnell über die Luftqualität

Visualisierung: Bar Chart Minh Bui, # 7 of 10 Charakteristika: Mid fidelity Selbes Farbschema Gibt kleinen Überblick über die letzten N Messungen Implementierung per WebView, JavaScript und D3 library Szenario: Der Nutzer pausiert seine Fahrradtour und möchte sich über die Entwicklung der letzten Messungen informieren.

Visualisierung: Map Minh Bui, # 8 of 10 Charakteristika: High fidelity Rot/Gelb/Grün Farbschema Gibt Überblick über den gesamten Datenbankbestand unter Berücksichtigung der Position Filtern nach Session Clustering von Messungen in Abhängigkeit des Zoom-Grades Szenario: Der Nutzer hat seine Fahrradtour beendet und möchte wissen ob seine gewählte Route gesundheitlich bedenkenlos ist.

Visualisierung: List Minh Bui, # 9 of 10 Charakteristika: High fidelity Gibt Überblick über den gesamten Datenbankbestand Verschiedene Filteroptionen (Session, Sensortyp,... ) Szenario: Der Nutzer möchte detaillierte Informationen zu den Messungen erhalten.

Speicherung der Daten Minh Bui, # 10 of 10 Durch Sqlite Datenbank (Android nativ) id_entries:int longitude:reallatitude:realsession:intdate:text sensortype:int Tabelle: Entries Tabelle: Measurements id_measurements:int owner:intvalue:real Tabelle: Sessions id_sessions:intname:text