Semantic Markup für Zwecke der Langzeitarchivierung in digitalen Bibliotheken Neubiberg,

Gliederung  Semantic Markup  Anforderungen  Formen  Ansätze  Zusammenfassung

Semantic Markup  Tell what it is  No Layout  Metadaten  Beschreibung des gesamten Dokuments Textauszeichnung  Textauszeichnung  Zeichenfolge  Markup  Markup  Bedeutung What is it?

Semantic Markup Zusammenhang mit Langzeitarchivierung  Informationserhaltung  Erhaltung der Bedeutung  Semantische Suche  Informationen extrahieren  Dokumentauswahl  Metadaten

Semantic Markup Ebenen

Anforderungen (1)  Plattformunabhängigkeit  Human-readable  Machine-interpretable  Eindeutigkeit  Vollständigkeit

Anforderungen (2)  Emulierbarkeit / Migrierbarkeit  Editierbarkeit (oder nicht?)  Einfachheit  Erweiterbarkeit  Modularität

Formen  Physisch  Digital  Veränderbar  Nicht veränderbar Medien

Formen Semantic Markup

Ansätze  SGML / XML  Dokument = DAG  DTD  Regeln  Stylesheets  Layout Metasprachen (SGML/XML) Dokument DTD Stylesheet Conventions Ausgabe Stylesheet

Ansätze  Plattformunabhängigkeit  Human Readability  Erweiterbarkeit  Modularität  Leichte Emulier- / Migrierbarkeit  Einfache Dokumentenstruktur Metasprachen (Vorteile)

Ansätze Metasprachen f :: Element -> Semantik

Ansätze Metadaten  Basis-Menge von Metadaten  Keine Implementationsvorschrift Dublin Core Element Set  Dublin Core Element Set  Attribute  Semantik  Bereits häufig eingesetzthäufig Dublin Core Metadata Initiative (DCMI)

Ansätze  Philologische Texte  SGML/XML - DTD Metadaten:  Metadaten: teiHeader Dokumentinhalt:  Dokumentinhalt: text  TEI Documentation  Semantik  “Stand Alone” Text Encoding Initiative (TEI)

Ansätze  Maschinenlesbare Suchunterstützung  SGML/XML – DTD Metadaten  Metadaten (ähnlich TEI)  kein Semantic Markup im Dokument  Tag-Bibliothek  Semantik  Bereits häufig eingesetzthäufig Encoded Archival Description (EAD)

Ansätze ???? f :: Element -> Semantik

Ansätze  Automatische Verarbeitung von WWW-Inhalten machine understandable  Ziel: „machine understandable“  Keine Implementationsvorschrift  Semantik  Baumstruktur  gleiche Bäume  Dokumente gleichwertig RDF-Schema  RDF-Schema Resource Description Framework (RDF) f :: Element -> Semantik

Ansätze RDF (Beispiel)

Nutzen für Langzeitarchivierung Vorteile digitaler Dokumente nutzen  Vorteile digitaler Dokumente nutzen  Metadaten  EAD, DCMI, RDF  Semantic Markup  TEI Derzeitige Praxis:  Derzeitige Praxis:  Metadaten Reicht das?

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