Praktikum Künstliche Intelligenz Vorbereitungstreffen: Organisatorisches und Einführung
Übung zur Vorlesung KI SoSe 2006 Überblick Adversariale Suche Problemlösung mit Heuristiken Constraint Satisfaction Probleme Genetische Algorithmen und diskrete Optimierung Nichtlineare Optimierung Neuronale Netze Maschinelles Lernen Übung zur Vorlesung KI SoSe 2006
Organisation des Praktikums Übungsleiter Christoph Bodensteiner H64 / R89 (0451-500) 5694 bodensteiner@rob.uni-luebeck.de Markus Finke H64 / R87 (0451-500) 5692 finke@rob.uni-luebeck.de Alexander Schläfer H64 / R95 (0451-500) 5209 schlaefer@rob.uni-luebeck.de Übung zur Vorlesung KI SoSe 2006
Organisation des Praktikums Seminarteil Regelmäßig, fester Termin (nach Absprache, Seminarraum 4) Vorbereitung auf die Themen anhand von vorgegebener und selbst recherchierter Literatur bzw. Vorlesungsstoff (alle Teilnehmer!) Besprechung der gestellten Aufgaben bzw. Vorrechnen (Demonstration) von Lösungen (alle Teilnehmer!) Aufgabenteil Theoretische Aufgaben und Programmieraufgaben Regelmäßig, freie Zeiteinteilung Selbständiges Lösen der Aufgaben Übung zur Vorlesung KI SoSe 2006
Bearbeitung der Aufgaben Einzeln oder in Gruppen (je nach Teilnehmerzahl) Abgabe per Email an jeweiligen Übungsleiter Theorieaufgaben im Email-Body oder als Anhang Programmieraufgaben: Meist in C++ Fokus liegt auf den Algorithmen, nicht auf der Implementierung Übung zur Vorlesung KI SoSe 2006
Übung zur Vorlesung KI SoSe 2006 Scheinkriterien Aufgabenblätter erfolgreich bearbeiten (Theorie- und Programmierteil) Aktive Mitarbeit Übung zur Vorlesung KI SoSe 2006
Übung zur Vorlesung KI SoSe 2006 Literatur Artificial Intelligence – A Modern Approach Stuart Russell, Peter Norvig Pearson / Prentice Hall 2003 Artificial Intelligence – A Guide To Intelligent Systems Micheal Negnevitsky Addison-Wesley 2002 Google Weitere Angaben auf der Homepage (www.rob.uni-luebeck.de -> Teaching -> WiSe06 -> Praktikum Künstliche Intelligenz) Übung zur Vorlesung KI SoSe 2006