Digitale Bildforensik -Erkennung von Bildmanipulation- 26.11.07 Jingwen Zhang
Anwendungsidee/-bereich Polizei Erkennung von gefälschten Beweisstücken Zeitschrift Erkennung von manipulierten Bildern 26.11.07 Jingwen Zhang
Zwei Wege 26.11.07 Jingwen Zhang
Erkennung von Bildmanipulation Re-Sampling(Vergrößerung, Rotation, Verzerrung) Expection-Maximization-Verfahren Binary similarity measures Duplizierte Teilbereiche eines Bildes Statistisches Verfahren Nichtlineare Eigenschaften der Helligkeit Doppelte JPEG-Komprimierung Duplizierte Bereiche erkennen: (O(n log n)) Gamma-Korrektur (Helligkeit) 26.11.07 Jingwen Zhang
Re-Sampling Beispiel (EM-Verfahren) Original Vergrößerung auf 110% Rotation um 5° 26.11.07 Jingwen Zhang
Re-Sampling Beispiel (BSM-Verfahren) d) Gauß´sche Unschärfe e) Erhöht sich die Helligkeit 26.11.07 Jingwen Zhang
Beispiel( duplizierter Teilbereich eines Bildes) Original 26.11.07 Jingwen Zhang
Entstehung des Originalbildes Umgebung Kamera Sensor Objekt Optik 26.11.07 Jingwen Zhang
Beleuchtung und optische Merkmale Unterschiedliche Beleuchtungsrichtung Unterschiedliche Eigenschaften zu Spiegelung Beleuchtungsumgebung Chromatische Aberration Unterschiedliche Lichtbrechung für unterschiedliche Farben Signal-Rausch-Verhältnis Spezifisches Sensorrauschen 26.11.07 Jingwen Zhang
Beispiel für Beleuchtungsrichtung 26.11.07 Jingwen Zhang
Danke für Ihre Aufmerksamkeit! Fragen? 26.11.07 Jingwen Zhang
Quellen Lighting and Optical Tools for Image Forensics, Micah K. Johnson (advisor: H. Farid), Ph.D. Dissertation, Department of Computer Science, Dartmouth College, 2007 Image manipulation detection, Journal of Electronic Imaging 15(4), 041102 (Oct–Dec 2006) „Digitale Forensik“ – Spuren in Digitalfotos – Matthias Kirchner, TU-Dresden 26.11.07 Jingwen Zhang