Bildverarbeitung Technische Universität Darmstadt

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Präsentation transkript:

Bildverarbeitung Technische Universität Darmstadt Prof. Dr.-Ing. Georgios Sakas Dipl.-Ing. Christoph Jung et al. 1

Organisatorisches Vorlesung V2+Ü2 Semestralklausur Vorlesung: Dienstag, 11:40–13:20, S3|05-073 Übung: Mittwoch, 14:25–16:05, S3|05-073 Semestralklausur Termin: 13 Juli 2010 11:40 – 13:20 (→ Webseite + Mailingliste) Ort: S3|05-073 (vorläufig) schriftlich, keine Hilfsmittel 2

Organisatorisches Vorlesungsfolien- und Videos Übung → Webseite Übung → Anwesenheitspflicht (Credit points!) → Bearbeitung der Aufgabenblätter freiwillig → Keine Korrektur, aber Besprechung in folgender Woche → Gute Klausurvorbereitung! Webseite + Mailinglisten-Anmeldung → http://www.gris.informatik.tu- darmstadt.de/teaching/courses/ss10/bv/index.de.htm 3

Übung Anwesenheitspflicht Übungen Erstes Übungsblatt: Bitte immer Studentenausweis mitbringen Übungen MATLAB-Nutzung in TUD Rechner-Pools (Infos folgen) Erstes Übungsblatt: Website (im Laufe des Tages) Erster Übungstermin: morgen 22.04.2009 Kurze Matlab-Einführung mit Beispielprogrammen 4

Wo sind wir zu finden? Fraunhofer IGD Cognitive Computing & Medical Imaging Fraunhoferstr. 5 64283 Darmstadt 5

Wie sind wir zu erreichen? Prof. Dr.-Ing. Georgios Sakas Raum: Fraunhoferstr. 5, Raum 247 Telefon: (06151) 155-153 Email: gsakas@igd.fraunhofer.de Sprechstunde: nach Vereinbarung Dipl.-Ing. Christoph Jung Raum: IGD-Gebäude → Raum 243 Telefon: (06151) 155-614 Email: bv-betreuer@igd.fraunhofer.de Sprechstunde: in der Übung oder nach Vereinbarung 6

Literatur Gonzalez, R.C., Woods, R.E., “Digital Image Processing”, 1993, Addison-Wesley, ISBN 0-201-60078-1 Haberäcker, P., “Praxis der Digitalen Bildverarbeitung und Mustererkennung”, 1995, Hanser, ISBN 3-446-15517-1 Jähne, B., “Digitale Bildverarbeitung”, 6. Auflage, 2005, Springer, ISBN 3-540-24999-0 7

Gliederung I. Grundlagen der Bildverarbeitung I.1. Bildwahrnehmung I.2. Digitale Bildrepräsentation I.3. Bildtransformation I.4. Farbmodelle II. Bildverbesserung und Bildrestoration II.1. Pixel Operationen II.2. Filterung 8

Gliederung III. Bildanalyse IV. Ausgewählte Themen III.1. Auflösungspyramiden III.2. Merkmalserkennung III.3. Segmentierung III.4. Morphologie IV. Ausgewählte Themen IV.1. Bild- und Videokompression IV.2. Tiefenbilder 9