Präsentation der Ergebnisse von Clusteranalysen VDSt-Frühjahrstagung 1.4.2008 in Saarbrücken

Gliederung Interpretation der Ausgabedatei von SPSS Distanz- bzw. Näherungsmatrix Zuordnungsübersicht Dendrogramme Weitere Präsentationsschritte Kartierung Texte Diagramme

SPSS - Distanzmatrix Zielgruppen: Fachpublikum, Statistiker Informationsgehalt : ++ Präsentationswert: -- zeigt die Situation vor dem ersten Schritt des Clusterverfahren Werte stehen für Abstände zwischen sämtlichen möglichen Paaren (Ähnlichkeitsmaß ist die quadrierte euklidische Distanz) je kleiner, die Werte, desto ähnlicher sind die Städte; je größer, die Werte, desto unähnlicher Distanzmatrix bzw. Näherungsmatrix gewissermaßen die Situation VOR dem ersten Schritt des Clusterverfahren zeigt die Abstände zwischen sämtlichen möglichen Paare (Als Abstandsmaß wurde quadrierte euklidische Distanz gewählt, weil metrische Daten) Werte stehen für die vier verwendeten Faktoren Je kleiner, die Werte, desto näher liegen Städte beieinander, desto ähnlicher sind sie; je größer, die Werte, desto unähnlicher Matrix ist symmetrisch aufgebaut – jeder Wert ist zweimal vorhanden  nur die Hälfte der Tabelle muss betrachtet werden Lesehilfe: Ovale: Antwerpen und Brüssel geringer Abstand, Antwerpen und FF/Oder großer Abstand

SPSS Agglomerationstabelle Zuordnungsübersicht zeigt schrittweises Zusammenführung der Fälle zu Clustern Fälle mit den kleinsten Abständen werden nach und nach zusammengefasst Andere Form der Darstellung ist Eiszapfendiagramm, das von unten nach oben gelesen wird Zielgruppen: Fachpublikum, Statistiker Informationsgehalt : ++ Präsentationswert: -- Zuordnungsübersicht erhält man in SPSS über Untermenü „Statistik“ Jede Zeile beschriebt eine Stufe der Clusterbildung Zahl der Schritte (Spalte 1) = n-1 Erste Zeile zeigt ersten Schritt der Vereinigung- Fälle mit den kleinsten Abständen werden nach und nach zusammengefasst Lesebeispiel: Schritt 1 FALL 37 und 68 (Vilnius und Zagreb) (kleinster Abstand 0.12) Schritt 10 vereinigt Fälle 9 und 10 (Dortmund und Essen)

SPSS-Dendrogramm Dendrogramm stellt den Ablauf der Clusteranalyse grafisch dar zeigt schrittweises Zusammenführung der Fälle zu Clustern ähnliche Fälle werden als Nachbarn gruppiert dient als Hilfestellung zur Entscheidung über Zahl der Cluster Zielgruppen: Fachpublikum, ggf. Öffentlichkeit (Politik,Verwaltung) Informationsgehalt : ++ Präsentationswert: + Baumstruktur hierarchische Zerlegung der Datenmenge in immer kleinere Teilmengen Ähnliche Fälle werden als Nachbarn gruppiert (analog Zuordnungsmatrix Folie vorab)

Präsentation mit Karten Karte bildet Cluster farbig ab Zielgruppen: Öffentlichkeit (Politik, Verwaltung, Bürger) Informationsgehalt : +++ Präsentationswert: +++ Baumstruktur hierarchische Zerlegung der Datenmenge in immer kleinere Teilmengen Ähnliche Fälle werden als Nachbarn gruppiert (analog Zuordnungsmatrix Folie vorab) Quelle: Monitoring Soziale Stadtentwicklung Berlin 2008

Präsentation mit Texten I Auswahl treffender Clusterbezeichnungen Anwendungsbeispiel Kultursoziologie Untersuchung über kulturell-ästhetische Orientierungen und Geschmackskulturen des Alltags findet „Mainstreamer“ und „Anspruchsorientierte“ Anwendungsbeispiel Marketing Verbraucheranalyse eines Versandhandelunternehmens (soziodemografische Merkmale, Kaufintensität, Freizeitorientierung) findet sieben Typen u.a. „Stamm-Käufer“, „Komplett-Käufer“, „Wenig-Käufer“ Quelle: Versandhauskäufertypologie, Bauer Media 2007 Karin Order Gerhard Oft Monika Treu Stefan Jung Ellen von Nimmgleich Steffi Kauf Zielgruppen: Öffentlichkeit Informationsgehalt : +++ Präsentationswert: +++ Baumstruktur hierarchische Zerlegung der Datenmenge in immer kleinere Teilmengen Ähnliche Fälle werden als Nachbarn gruppiert (analog Zuordnungsmatrix Folie vorab)

Präsentation mit Texten II Beschreibung der Cluster z.B. Vergleiche mit Mittelwerten der Grundgesamtheit als Index Zielgruppen: Öffentlichkeit Informationsgehalt : +++ Präsentationswert: +++ Baumstruktur hierarchische Zerlegung der Datenmenge in immer kleinere Teilmengen Ähnliche Fälle werden als Nachbarn gruppiert (analog Zuordnungsmatrix Folie vorab) Profil Typ 1 „Komplett-Käuferin“ Karin Order Quelle: Versandhauskäufertypologie, Bauer Media 2007

Präsentation mit Diagramm Streudiagramme können Cluster zweidimensional abbilden Reduzierung von Komplexität ermöglicht bessere Verständlichkeit Zielgruppen: je nach Aufbereitung der Diagramme geeignet für Fachpublikum und Öffentlichkeit Informationsgehalt : +++ Präsentationswert: +++ Quelle: Versandhauskäufertypologie, Bauer Media 2007 Baumstruktur hierarchische Zerlegung der Datenmenge in immer kleinere Teilmengen Ähnliche Fälle werden als Nachbarn gruppiert (analog Zuordnungsmatrix Folie vorab)