PG Intelligence Service Gezielte Suche im Internet Forschung Praxis Lehrstuhl für künstliche Intelligenz
Informationen im Internet Suchmaschinen: Es werden nur Dokumente geliefert, die den Suchbegriff enthalten. Die Seiten sind von sehr unterschiedlicher Qualität. Vorwissen über zuverlässige Seiten und ihre Struktur wird nicht ausgenutzt.
Intelligence Service Zusammenhänge zwischen Dokumenten: Firmen wollen ihre Konkurrenz beobachten. Anleger wollen eine Entwicklung verfolgen. Bürger wollen wissen, wie es zu einer Entscheidung in der Politik kam. Direkte Fragebeantwortung: Innerhalb des Dokuments muss die betreffende Textstelle gefunden werden! Forschungsthema Named Entity Recognition!
Wie steht es jetzt eigentlich um den Intelligence Service Wie steht es jetzt eigentlich um den Atommüll?
Recherche
16.Wahlperiode, Drucksache, Antrag Named Entities erkennen 16.Wahlperiode, Drucksache, Antrag Drs-Nr. Typ Fraktion
16.Wahlperiode, Drucksache, Antrag Named Entities erkennen 16.Wahlperiode, Drucksache, Antrag Drs-Nr. Typ Person
16.Wahlperiode, 57. Sitzung, 19.10.2006, TOP 5 16/2790 Überweisung beschlossen 16/267 Antrag abgelehnt
Direkte Fragebeantwortung Der Antrag der FDP zur Entsorgung radioaktiven Abfalls wurde abgelehnt. Der Antrag der Grünen zur ergebnisoffenen Standortwahl für Endlagerung radioaktiven Mülls wurde an Ausschüsse verwiesen. Für diese Antworten braucht man manuell 7 Stunden – geht es automatisch schneller?
PG-Arbeit Named Entity Recognition: Gezielte Recherche gemäß der Struktur bestimmter Webserver (Suchanfragen) Indexierung gemäß bestimmter Entitäten: Themen, Personen, Orte, Firmen... Named Entity Recognition: Einige Dokumente nach Entitäten annotieren, maschinell Annotationsregeln lernen Annotationsregeln anwenden Informationen zu den Entitäten zusammenstellen
Ausführliche PG-Vorstellung Dienstag, 22.05.2007 10.15 Uhr Raum 110 GB IV Fragen an felix.jungermann@udo.edu