Über den Aufbau semantischer Wissensmodelle für die Öffentliche Verwaltung Mag. Andreas Blumauer CEO, Semantic Web Company www.semantic-web.at www.poolparty.biz
Semantic Web Company GmbH Gegründet 2001 in Wien >20 Experts im Bereich semantischer Technologien Produkt: PoolParty Suite (seit 2009) Kunden: Globale Konzerne, NPOs, NGOs und GOs EU- & US-basiertes Partnernetzwerk
Kunden aus ‚wissensintensiven‘ Branchen Pearson Roche World Bank Daimler Credit Suisse Wolters Kluwer Nintendo Council of EU Wood Mackenzie Ministry of Finance (AUT) Education Services (AUS) Bank of America
Kunden aus der öffentlichen Verwaltung AT Ministry of Finance - https://www.bmf.gv.at AT Geological Survey - http://www.geologie.ac.at/ AUS Education Services - http://www.esa.edu.au AUS Healthdirect - http://www.healthdirect.org.au NOR Directorate of Immigration - http://www.udi.no/ SUI Swiss Federal Archives - http://www.bar.admin.ch/ UK Centre for Ecology & Hydrology - http://www.ceh.ac.uk EU European Commission - http://ec.europa.eu/ EU Council of the EU - http://www.consilium.europa.eu EU European Country of Origin Network – http://ecoi.net
Häufige Anwendungen auf Basis von semantischen Wissensgraphen
Grundprinzip: Das semiotische Dreieck Mentales Modell eines ‚Kaffeehauses‘ Konzept Noch ein mentales Modell eines ‚Kaffeehauses‘ Café Ding Name Kaffeehaus Coffee shop Noch ein Ding © Semantic Web Company – http://www.semantic-web.at/ 7
Konzept-basierte Suche Kaffeehaus search Semantisch: Kann die Suchphrase sinngemäß gefunden werden? prefLabel Café Traditionell: Kommt die Suchphrase wort-wörtlich im Dokument vor? altLabel Kaffeehaus narrower prefLabel Café Central --- -- ----- -- ------ ---- --- ------ --- ------ --- --- ----Café Central ---- ----- ---- ---- ---- --- --- -- -- --- ------ --- ------ --- ---- --- ---- Café Central---- ----- ---- ---- ---- --- © Semantic Web Company – http://www.semantic-web.at/ 8
Sprachbarrieren überwinden Semantische Modelle helfen Sprachbarrieren zu überwinden. Beispiel: Produzenten und Kunden bzw. Verwaltung und Bürger sprechen oftmals unterschiedliche Sprachen. Beispiel: Abhängig vom Erfahrungsschatz und dem Kenntnisstand einer Person werden verschiedene Begriffe verwendet. Espressobar search prefLabel Café altLabel Espressobar narrower prefLabel Café Central ----- --- ------ --- ---- --- --- - Café Central---- ----- ---- ---- ---- --- © Semantic Web Company – http://www.semantic-web.at/ 9
Thesaurus-Standard: SKOS http://voc.org.com/core/355 http://voc.org.com/core/54 Gastronomie prefLabel prefLabel Orte broader broader Café Vienna prefLabel prefLabel (en) Kaffeehaus altLabel related prefLabel (de) Wien hiddenLabel http://voc.org.com/core/97 http://voc.org.com/core/176 Vindobona Café Central narrower narrower prefLabel Das Central altLabel related prefLabel Innere Stadt http://voc.org.com/core/77 http://voc.org.com/core/44
Beispiel 1: FINDOK (BMF)
SKOS-Thesauri in der Verwaltung Eurovoc (EU) ESCO (EU) Jurivoc (SUI) ScoT (AUS) Agrovoc (UN) GEMET (EEA) GeoThesaurus (AT) ST Wirtschaft (Leibniz Gesellschaft) Polythematic SH (CZ) Canadian SH (Can) Worldbank Taxonomy (WBG) Arbeitsrechts-Thesaurus (Wolters Kluwer) Reegle Thesaurus (REEEP) Demnächst: Steuerrechts-Thesaurus (AT)
Gemeinsames Verständnis (?) bmvit BM.I Verwaltungsreform Search Lebensministerium bmask
Beispiel 2: GBA-Thesaurus
Beispiel 3: Enterprise Vokabular im SharePoint von Roche Liste von Synonymen Anzahl der Treffer Suchphrase Markierte Synonyme
Smarte User-Dialoge Kaffee Stärke Größe Milch? Schokolade? Preis
Beispiel 4: Clean Energy Search http://www.reegle.info
Sinnvolle Verknüpfungen entdecken http://voc.org.com/core/77 Mwst altLabel Umsatzsteuer prefLabel Gastronomie Gastro http://voc.org.com/core/176 Café narrower http://voc.org.com/core/44 --- --Mwst--- ------ --- ------ -- ---- -- ---- ----- --- --Gastronomie---- ----- ---- ---- ---- --- ------ -------- ---- --- -- ----- -- ------- Umsatzsteuer-------- --- -------- -- Café---- ----- ---- ---- ---- ---
Beispiel 5: Matchmaking bei EIP on Water Matchmaking based on the Semantic Footprint communication collaboration publishing, edititng, reading, commenting, sharing … http://eip-water.eu/
Beispiel 6: Education Services Australia
Beispiel 7: Arbeitsrecht-Thesaurus EuroVoc Thesaurus Sozial-Wissenschaften DBPedia Standard-Thesaurus Wirtschaft 50 Mrd. Fakten http://vocabulary.wolterskluwer.de/arbeitsrecht/10913
Semi-automatische Erstellung von semantischen Wissensgraphen
Effizienteres Informations-Management: Wissensgraphen verbinden Daten-Silos bmvit BM.I DMS DMS Semantische Wissensmodelle: Administriert und gespeichert separat von den Inhalten Metadaten Management ist Teil des strategischen Informationsmanagement Lebensministerium bmask DMS DMS © Semantic Web Company – http://www.semantic-web.at/ 27
Kontakt Mag. Andreas Blumauer CEO, Semantic Web Company +43 1 4021235 a.blumauer@semantic-web.at www.semantic-web.at www.poolparty.biz Partner network