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Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen Alina Keller 24.01.2012 Im Rahmen des Seminars Cloud Computing.

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1 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen Alina Keller Im Rahmen des Seminars Cloud Computing - Hype oder Wirklichkeit? 1

2 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen Technologie Adoption Cloud Computing Ein Adoptionsmodell für Cloud Computing Zusammenfassung Motivation und Ziel Agenda 2

3 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen Technologie Adoption Cloud Computing Ein Adoptionsmodell für Cloud Computing Zusammenfassung Motivation und Ziel Wichtige Cloud Eigenschaften aus Nutzersicht in verschiedenen Branchen Definition, Merkmale und Abgrenzung Agenda 3

4 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen 4 1. Motivation und Ziel

5 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen Starker Wettbewerb am Markt Nachfrageveränderung Schnellere Rechenleistung (Foster et al. 2008) Zunehmende Speicherplatzprobleme (Foster et al. 2008) Kontinuierlicher Entwicklungsprozess der Information Technology (IT) Neues IT Konzept Cloud Computing (CC) (Nuseibeh 2011, Kim et al. 2009) Fokus der Information System (IS) Forschung Wie und warum Endnutzer IT nutzen oder ablehnen Hilfsmittel: Versch. Technologie Akzeptanz Modelle (z.B. TAM von Davis et al. 1989) 5 1. Motivation und Ziel (1/2)

6 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen Forschungslücke: kein speziell an CC angewendetes TAM vorhanden 6 1. Motivation und Ziel (2/2) Ziel: Entwicklung eines CC Technologie Akzeptanz Modells Betrachtung verschiedener Branchen: Privater Sektor – Finanzdienstleister Öffentlicher Sektor – Universitäten, Regierungsinstitutionen

7 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen 7 2. Technologie Adoption

8 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen Wichtige Akzeptanzmodelle in der Literatur Wichtige Akzeptanzmodelle in der Literatur Expectancy Value Theorey (Fishbein & Ajzen 1975) Theory of Reasoned Action (TRA) (Fishbein & Ajzen 1975) Technology Acceptance Model (TAM) (Davis et al. 1989) The Integrated Research Model (Wixom/Todd 2005) 8 2. Technologie Adoption – Modellübersicht

9 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen 2. Technologie Adoption – Das TAM von Davis et al Quelle: Davis et al. 1989, S

10 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen 2. Technologie Adoption – Das integrierte Model von Wixom/Todd 2005 Quelle: Wixom/Todd 2005, S. 90 Forschungsstrang: Technologie Akzeptanz Forschungsstrang: User Zufriedenheit 10

11 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen Cloud Computing

12 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen Eine Definition des National Institute of Standards and Technology: […] a model for enabling ubiquitous, convenient, on-demand network access […] shared pool of configurable computing resources […] provisioned and released with minimal management effort […] (Mell/Grance 2009, p. 2) Merkmale: Virtualisierung Hohe Flexibilität/Elastizität (Foster et al. 2008) Datenzugriff von überall und jederzeit (Buyya et al. 2008, Iyer/Henderson 2010) Bedarfsgerechte Ressourcenbereitstellung (On demand) (Buyya et al. 2008, Iyer/Henderson 2010) 3.1 Cloud Computing – Definition und Merkmale 12

13 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen 3.1 Cloud Computing – Abgrenzung zu Grid Computing 13 Grid Computing Utility Computing Cloud Computing Aggregierte Rechner- Netzwerk-, Speicherplatzressourcen multipler Organisationen Geografische Ressourcendistribution Ressourcen Nutzung innerhalb der Entität Queuing/scheduling system Quelle: Foster et al Aggregierte Rechner- Netzwerk-, Speicherplatzressourcen multipler Organisationen Geografische Ressourcendistribution Ressourcen Nutzung innerhalb der Entität Queuing/scheduling system Quelle: Foster et al Zentralisierte Ressourcenbereitstellung Ressourcenkonsum mehrerer Nutzer gleichzeitig Quelle: Mell/Grance 2009, Foster et al Zentralisierte Ressourcenbereitstellung Ressourcenkonsum mehrerer Nutzer gleichzeitig Quelle: Mell/Grance 2009, Foster et al kommerzielle Grid dritter Partei KOSTENREDUKTION, MEHR FLEXIBILITÄT UND VERLÄSSLICHKEIT (Foster et al.2008) Quelle: Abbildung in Anlehnung an Marinos/Briscoe 2009

14 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen System Simplicity Bégin 2008 Flexibility Nuseibeh 2011 System Reliability Armbrust et al. 2010, Buyya et al 2008 Interoper- ability Bégin 2008 Access- ibility Vouk 2004 Timeliness Vouk Training Koehler et al. 2010, Kim 2009 Independency Armbrust et al. 2010, Leavitt 2009 System /Data Security Vouk 2004, Armbrust et al. 2010, Baun 2010 System Performance Hosting 2009 Customer Support Kim 2009, Koehler et al Pricing Model 2010, Leavitt 2009 Nutzer- anforderungen 3.2 Wichtige Cloud Eigenschaften aus Nutzersicht in verschiedenen Branchen

15 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen System Simplicity Flexibility Benton/Negm 2010 System Reliability IBM 2010 Interoper- ability Access- ibility Benton/Negm 2010 Timeliness Benton/Negm Training Independency System /Data Security IBM 2010 Benton/Negm 2010 System Performance IBM 2010 Customer Support Pricing Model Nutzer- anforderungen Finanzdienstleister Regierungsinstitutionen/Universitäten 3.2 Wichtige Cloud Eigenschaften aus Nutzersicht in verschiedenen Branchen

16 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen System Simplicity Bégin 2008 Flexibility Nuseibeh 2011 System Reliability Armbrust et al. 2010, Buyya et al 2008 Interoper- ability Bégin 2008 Access- ibility Vouk 2004 Timeliness Vouk Wichtige Cloud Eigenschaften aus Nutzersicht in verschiedenen Branchen Independency Armbrust et al. 2010, Leavitt 2009 System /Data Security Vouk 2004, Armbrust et al. 2010, Baun 2010 System Performance Hosting 2009 Customer Support Kim 2009, Koehler et al Pricing Model 2010, Leavitt 2009 Nutzer- anforderungen System Qualität Service Qualität Training Koehler et al. 2009, Kim 2009

17 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen Ein Adoptionsmodell für Cloud Computing

18 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen 18 Service Satisfaction Usefulness System Quality System Quality Ease of use Attitude Intention System Satisfaction System Reliability Flexibility Accessibility Timeliness System Simplicity Interoperability System Performance System Security Customer Support Independency Pricing Model Training Service Quality Service Quality Behavioral Beliefs Object-based Attitudes Object-based Beliefs Behavioral Attitude 4. Ein Adoptionsmodell für Cloud Computing Quelle: Eigene Darstellung in Anlehnung an Wixom/Todd 2005

19 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen Ein Adoptionsmodell für Cloud Computing Hypothese 2 : Positive Korrelation zwischen System Satisfaction und Ease of Use Hypothese 1 : Positive Korrelation zwischen Service Satisfaction und Perceived Usefulness

20 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen Zusammenfassung

21 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen Erwartung einer zunehmenden Verbreitung von CC steigt (Armbrust 2009) Manager und Provider sollten Fokus auf User Anforderungen legen (Koehler et al. 2010, Davis et al. 1989) Praxisbeitrag Einflussnahme auf Adoption von CC Bewältigung des allgegenwärtigen Problems der IT und Systemablehnung im Unternehmen Adoptionsmodell für CC Forschungsbeitrag Beeinflussen Service und System Zufriedenheit die CC Nutzung tatsächlich? Weiter empirische Forschung notwendig Organisationale und Umwelt Faktoren nicht zu vernachlässigen (Christopher 1996) 21 5 Zusammenfassung

22 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen 22 Literaturverzeichnis

23 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen Literaturverzeichnis 1/4 A DAMS, D. A./N ELSON, R. R./T ODD, P. A. (1992): Perceived usefulness, ease of use, and usage of information technology: A replication, in: MIS Quarterly 16, pp. 227– 247. A LAVI, M. (1984): An assessment of the prototyping approach to information systems development, in: Communications of the ACM. Vol. 27, No. 6, pp. 556–563. A RMBRUST, M./F OX, A./G RIFFITH, R. J OSEPH, A. D. (2010): A view of cloud computing, in: Communications of the ACM. Vol. 53, No. 4, pp. 50–58. A RMBRUST, M. ET A L. (2009): Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computting, Technical report EECS , UC Berkeley, B AGOZZI, R.P./F ORNELL, C. (1982): Theoretical Concepts, Measure-ments, and Meaning. In: Fornell, Claes (Editor.): A Second Generation of Multivariate Analysis, New York 1982, pp B AUN, C./K UNZE, M./ N IMIS, J./T AI, S. (2010): Cloud Computing – Web-basierte dynamische IT-Services, 2. Auflage, Heidelberg. B ÉGIN, M. (2008): An EGEE Comparative Study: Grids and Clouds - Evolution or Revolution, Information Society and Media, https://edms.cern.ch/document/925013/, B ENTON /N EGM (2010): Banking on the Cloud, Accenture (Editor) B UYYA, R./Y EO, C. S./V ENUGOPAL, S. ( 2008): Market-oriented cloud computing: Vision, hype, and reality for delivering it services as computing utilities. Proc. of the 10th IEEE Intl. Conference on HPCC, September 2008, pp.5-13, doi: /HPCC C HRISTOPHER, M. (1996): From brand values to customer value, in: Journal of Marketing Practice: Applied Marketing Science, Vol. 2, No. 1, pp. 55–66. D AVIS, F.D. (1989): Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology,in: MIS quarterly, Vol. 13, No. 3, pp. 319–340. D AVIS, F. D./B AGOZZI, R. P./W ARSHAW, P. R. (1989): User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models, in: Management Science, Vol. 35, No. 8, pp. 982–1003. D ELONE, W. H./M C L EAN, E. R. (2003): The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update, in: Journal of management information systems, Vol. 19, No. 4, pp. 9–30. 23

24 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen F ISHBEIN, M./A JZEN, I. (1975): Belief, Attitude, Intention and Behaviour: An Introduction to Theory and Research, London. F OSTER, I. (2008): Cloud Computing and Grid Computing 360-Degree Compared, in: Grid Computing Environments Workshop, 2008, pp. 1–10. H OSTING (2009): 2009 Cloud Computing Trends Report, Irvine. IBM (2010): Dispelling the vapor around cloud computing in the financial services, I YER, B./H ENDERSON, J.C. ( 2010): Preparing for the future: Understanding the seven capabilities of cloud computing, in: MIS Quarterly Executive, Vol. 9, No. 2, pp. 117–131. K ARAHANNA, E./ S TRAUB, D.W./ C HERVANY, N.L (1999): Information technology adoption across time: A cross-sectional comparison of pre-adoption and post-adoption beliefs, in: MIS Quarterly, Vol. 23, No. 2, pp. 183–213. K ARIMI, J./ S OMERS, T. M./ G UPTA, Y. P. (2004): Impact of environmental uncertainty and task characteristics on user satisfaction with data, in: Information systems research. Vol. 15, No. 2, pp. 175–193. K IM, W.(2009): Cloud Computing: Today and Tomorrow, in: Journal of object technology. Vol. 8, No. 1, pp. 65–72. K IM W./K IM, S.D./ LEE, E./L EE, S. (2009): Adoption issues for cloud computing, Proceedings of the 7th International Conference on Advances in Mobile Computing and Multimedia. K OEHLER, P./A NANDASIVAM, A./D AN, M. A.(2010): Cloud Services from a Consumer Perspective, in: AMCIS 2010 Proceedings, pp L EAVITT, N. ( 2009): Is cloud computing really ready for prime time?, in: Computer. Vol. 42, No. 1, pp. 15–20. L EE, Y.; K OZAR, K. A.; L ARSEN, K. R. T. (2003): The technology acceptance model: Past, present, and future, in: Communications of the Association for Information Systems, Vol. 12, No. 50, pp. 752–780. M ELL, P./G RANCE, T. (2009): The NIST definition of cloud computing, in: National Institute of Standards and Technology, Vol. 53, No Literaturverzeichnis 2/4

25 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen L ENK, A/ K LEMS, M./N IMIS, J./T AI, S./S ANDHOLM, T.(2009): What's inside the Cloud? An architectural map of the Cloud landscape. Proceedings of the 2009 ICSE Workshop on Software Engineering Challenges of Cloud Computing. M ARINOS, A./B RISCOE, G. ( 2009): Community cloud computing, in: Computer Science Cloud Computing, Vol. 5931/2009, pp N ICKERSON, R.S. (1999): Why interactive computer systems are sometimes not used by people who might benefit from them, in: International journal of human-computer studies, Vo. 51, No. 2, pp. 307–321. N USEIBEH, H. (2011): Adoption of Cloud Computing in Organizations, in: AMCIS 2011 Proceedings. R INGS, T./C ARYER, G./G ALLOP, J./G RABOWSKI, J./K OVACIKOVA, T./S CHULZ, S./S TOKES -R EES, I. (2009): Grid and cloud computing: Opportunities for integration with the next generation network, in: Journal of Grid Computing. Vol. 7, No. 3, pp. 375–393. S TANOEVSKA - S LABEVA, K./ W OZNIAK, T. (2010): Grid Basics, in: Stanoevska- Slabeva, Katarina/ Wozniak, Thomas/ Ristol, Santi (Hrsg): Grid and Cloud Computing: A Business Perspective on Technology and Applications. Berlin, Heidelberg: Springer, S S ULTAN, N. (2010): Cloud computing for education: A new dawn?, in: International Journal of Information Management. Vol. 30, No. 2, pp. 109–116. V ENKATESH, V./D AVIS, D. (2000): A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies, in: Management Science, pp. 186–204. V ENKATESH, V./M ORRIS, M. G./D AVIS, G. B./D AVIS, F. D. (2003): User acceptance of information technology: Toward a unified view, in: MIS Quarterly, pp. 425–478. V OUK, M.A. (2004): Cloud Computing - Issues, research and implementations, in: Journal of Computing and Information Technology, Vol. 16, No. 4, pp. 235–246. W ANG, L./T AO, J./K UNZE, M./C ASTELLANOS, A. C./K RAMER (2008): Scientific cloud computing: Early definition and experience. High Performance Computing and Communications, HPCC'08. 10th IEEE International Conference on, pp Literaturverzeichnis 3/4

26 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen W IXOM, B.H./T ODD, P.A. (2005): A theoretical integration of user satisfaction and technology acceptance, in: Information systems research, Vol. 16, No. 1, pp. 85–102. W U, J./L EDERER, A, (2009): A meta-analysis of the role of environment-based voluntariness in information technology acceptance, in: MIS Quarterly, Vol. 33, No. 2, pp. 419–432. Z EITHAML, V. A./B ERRY, L. L./P ARASURAMAN, A. (1996): The behavioral consequences of service quality, in: The Journal of Marketing, Vol. 60, pp. 31–46. ^W EINHARDT, C. (2009): Cloud Computing - A Classification, Business Models and Research Directions, in: Wirtschaftsinformatik. Vol. 2009, No. 5, pp. 453–462. W IXOM, B.H./T ODD, P.A. (2005): A theoretical integration of user satisfaction and technology acceptance, in: Information systems research, Vol. 16, No. 1, pp. 85–102. W U, J./L EDERER, A, (2009): A meta-analysis of the role of environment-based voluntariness in information technology acceptance, in: MIS Quarterly, Vol. 33, No. 2, pp. 419–432. Z EITHAML, V. A./B ERRY, L. L./P ARASURAMAN, A. (1996): The behavioral consequences of service quality, in: The Journal of Marketing, Vol. 60, pp. 31– Literaturverzeichnis 4/4

27 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen Fragen und Diskussion 27 TAM Integriertes Modell Wixom/Todd 2005 Cloud Grid Konstrukte Praxisrelevanz Nutzer- anforderungen ???

28 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen 28 Back-up

29 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen Backup: Private, Öffentliche und Hybride Cloud (NIST Definition) 1.Private Cloud: -Betrieb für eine Organisation -Management durch Organisation oder Drittanbieter 1.Öffentliche Cloud: -Verfügbarkeit für Öffentlichkeit oder große Industriegruppen -Betrieb durch kommerzielle Gesellschaft 1.Hybride Cloud: -Kombination von mehreren Clouds (private, öffentliche) -Kombination des traditionellen Rechenzentrums (Private Cloud) mit den skalierbaren Cloud Diensten einer öffentlichen Cloud. 29

30 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen 30 Cloud Services Cloud Infrastructure Application Platform Unified Resource Fabric Software-as-a-Service (SaaS) Platform-as-a-Service (PaaS) Software Infrastructure Infrastructure-as-a-Service (IaaS) Back-up: Cloud Struktur, Funktion und Services Quelle: Stanoevska-Slabeva, 2010 User End- User Developer Vendor User Einteilung nach Marinos/Briscoe 2005

31 Akzeptanz und organisationale Adoption von Cloud Computing in unterschiedlichen Branchen 31 Back up: Vorgehensweise Literaturanalyse wichtiger Nutzeranforderungen Allgemeine Anforderungen Anforderungen im öffentlichen und privaten Sektor Bestimmung der Konstrukte MIS Q und IR Research Paper CC Adoptionsmodell


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