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Willkommen... Studentinnen und Studenten der Fachrichtungen Agrarwissenschaften Erdwissenschaften Lebensmittelwissenschaften.

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Präsentation zum Thema: "Willkommen... Studentinnen und Studenten der Fachrichtungen Agrarwissenschaften Erdwissenschaften Lebensmittelwissenschaften."—  Präsentation transkript:

1 Willkommen... Studentinnen und Studenten der Fachrichtungen Agrarwissenschaften Erdwissenschaften Lebensmittelwissenschaften Umweltnaturwissenschaften zur Vorlesung

2 © Institut für Computational Science, ETH Zürich Agenda für heute, 28. Oktober, 2005 BegrüssungBegrüssung Der Informationsarbeitsplatz Beispiel eines Informationsarbeitsplatzes I: Kommunikation Ziele und Struktur der Lehrveranstaltung, Leistungskontrolle Räume und Computer Pause Einführung ins E.Tutorial Beispiel eines Informationsarbeitsplatzes II: Information 2/29

3 © Institut für Computational Science, ETH Zürich Das Team von EvIM Dozent Prof. Dr. H. Hinterberger Institut für Computational Science AssistierendeHilfsassistierende Laura BosiaTatjana Bähler Véronique KobelTheresa Hodapp Volkan ArslanPhilip Frey Jörg Derungs Oliver Müller Markus Dahinden Lukas Oertle Lukas Fässler Simon Reinhard Martin Marciniszyn Xiaoping Yin Marco Wyss 3/29

4 Begrüssung Der InformationsarbeitsplatzDer Informationsarbeitsplatz Beispiel eines Informationsarbeitsplatzes I: Kommunikation Ziele und Struktur der Lehrveranstaltung, Leistungskontrolle Räume und Computer Pause Einführung ins E.Tutorial Beispiel eines Informationsarbeitsplatzes II: Information

5 © Institut für Computational Science, ETH Zürich Komponenten eines Informationsarbeitsplatzes Informatikmittel Datenbanken, Tabellenkalkulation, WWW, etc. Informations- und Kommunikationstechnologien Computer, Rechnernetze, Sensoren, etc. Methoden der Informatik Strukturierung von Daten, Programmierung, numerische Methoden, etc. 4/29

6 © Institut für Computational Science, ETH Zürich Funktionalität eines Informationsarbeitsplatz 5/29

7 © Institut für Computational Science, ETH Zürich Informatikmittel für unseren Informationsarbeitsplatz Computer: "Wintel" Kommunikation: Internet Informationserzeugung: Excel & VisuLab Datenverwaltung: Excel & Access (Microsoft) Datenverarbeitung: Excel 6/29

8 Begrüssung Der Informationsarbeitsplatz Beispiel eines Informationsarbeitsplatzes I: KommunikationBeispiel eines Informationsarbeitsplatzes I: Kommunikation Ziele und Struktur der Lehrveranstaltung, Leistungskontrolle Räume und Computer Pause Einführung ins E.Tutorial Beispiel eines Informationsarbeitsplatzes II: Information

9 © Institut für Computational Science, ETH Zürich 7/29 Prozesssteuerung und Datenerfassung am Informationsarbeitsplatz

10 © Institut für Computational Science, ETH Zürich 8/29 Internet Praxis 1 Praxis 5 Praxis 2 & 4 Praxis 6 Praxis 3 Datenverarbeitung am Informationsarbeitsplatz

11 Begrüssung Der Informationsarbeitsplatz Beispiel eines Informationsarbeitsplatzes I: Kommunikation Ziele und Struktur der Lehrveranstaltung, LeistungskontrolleZiele und Struktur der Lehrveranstaltung, Leistungskontrolle Räume und Computer Pause Einführung ins E.Tutorial Beispiel eines Informationsarbeitsplatzes II: Information

12 © Institut für Computational Science, ETH Zürich Ziele der Lehrveranstaltung Einen Informationsarbeitsplatz selbständig für folgende Arbeiten wirkungsvoll einsetzen: Datentransfer, Datenverarbeitung, Datendarstellung, Informationserzeugung, Datenverwaltung, Programmierung Teile der Informatik-Infrastruktur der ETH kennen lernen Mit dem Grundwortschatz der Informatik umgehen lernen 9/29 Komplexität beherrschen lernen

13 © Institut für Computational Science, ETH Zürich Voraussetzungen Elementare Fertigkeiten im Umgang mit einem Personalcomputer und dessen Betriebssystem. Wir erwarten nicht, dass Sie mit Details der Elektronik vertraut sind und auch nicht, dass Sie programmieren können. Bereitschaft, Selbstverantwortung für den Lernvorgang zu übernehmen. 10/29

14 © Institut für Computational Science, ETH Zürich Datum 1Einführung28. Okt. 2Rechnernetze, Internet 4.Nov. 3Numerische Methoden18. Nov. 4Datenvisualisierung 2. Dez. 5Datenverwaltung16. Dez. 6Datenbankentwurf13. Jan. 7Programmierung27. Jan. 8Semesterende-Test10. Feb. 11/29 Themen der 7 Vorlesungen Schwerpunkt: Konzepte und Methoden

15 © Institut für Computational Science, ETH Zürich Themen der 6 Übungen Schwerpunkt: Kompetenzerwerb 12/29 Leistungskontrolle: Sie erhalten die 2 Kreditpunkte dieser Vorlesung wenn Sie alle 6 Übungen bearbeitet und abgegeben sowie den Semesterende-Test absolviert haben. Abgabe-Zeitraum Praxis 1:Publizieren über Internet31. Okt.bis 11. Nov. Praxis 2:Tabellenkalkulation 13. Nov.bis 25. Nov. Praxis 3:Datenvisualisierung28. Nov.bis 9. Dez. Praxis 4:Daten verwalten 112. Dez.bis 23. Dez. Praxis 5:Daten verwalten 2 9. Jan.bis 20. Jan. Praxis 6: Makroprogrammierung23. Jan.bis 3. Feb.

16 Begrüssung Der Informationsarbeitsplatz Beispiel eines Informationsarbeitsplatzes I: Kommunikation Ziele und Struktur der Lehrveranstaltung, Leistungskontrolle Räume und ComputerRäume und Computer Pause Einführung ins E.Tutorial Beispiel eines Informationsarbeitsplatzes II: Information

17 © Institut für Computational Science, ETH Zürich ETH-Intranet (Ausschnitt) Wireless 13/29

18 © Institut für Computational Science, ETH Zürich Ihre Computerarbeitsplätze an der ETH RaumAnzahl Typ Fachrichtung IFW D 3124PC/XP Erdwissenschaften HG E PC/XP Agrarwissenschaften & Lebensmittelwissenschaften HG E PC/XP Umweltnaturwissenschaften HG E 1942PC/XP Alle Studiengänge, nur freitags Öffentlich ETHWireless Alle Fachrichtungen 14/29

19 © Institut für Computational Science, ETH Zürich Ihre Computerarbeitsplätze an der ETH Sie können in irgend einem der öffentlichen Computerräume arbeiten, solange diese nicht für andere Veranstaltungen reserviert sind. Übungen abgeben können Sie jedoch nur in den für Sie reservierten Räumen. Für den Zugang von zu Hause aus, siehe: 15/29

20 © Institut für Computational Science, ETH Zürich Computerarbeitsplätze: Zugangsverwaltung In den Ihnen zugeteilten, sowie in allen öffentlichen Computerräumen: Login-Name undKennwort vom nethz (bereits in Ihrem Besitz) Beispiel: bsteiner, Xz.s41A Passwörter nur über ändern!! Bei Zugangs-Problemen wenden Sie sich bitte an: /29

21 © Institut für Computational Science, ETH Zürich Wann können Sie an ETH-Computern arbeiten? Die Computerräume sind während der jeweiligen Gebäudeöffnungszeiten zugänglich. Hauptgebäude Montag - Freitag Uhr Samstag Uhr IFWMontag - Freitag Uhr Ausnahme: Die Räume sind für andere Veranstaltungenreserviert. Bedingung: Sie sind auf den Computern zugangsberechtigt. Weitere Informationen auf: 17/29

22 Begrüssung Der Informationsarbeitsplatz Beispiel eines Informationsarbeitsplatzes I: Kommunikation Ziele und Struktur der Lehrveranstaltung, Leistungskontrolle Räume und Computer Pause Einführung ins E.TutorialEinführung ins E.Tutorial Beispiel eines Informationsarbeitsplatzes II: Information

23 © Institut für Computational Science, ETH Zürich Selbständige ICT-Kompetenzen Konzepte Fertigkeiten 18/29 See Try Do Explain

24 © Institut für Computational Science, ETH Zürich Anwendung Instruktion Überprüfung 19/29

25 Begrüssung Der Informationsarbeitsplatz Beispiel eines Informationsarbeitsplatzes I: Kommunikation Ziele und Struktur der Lehrveranstaltung, Leistungskontrolle Räume und Computer Pause Einführung ins E.Tutorial Beispiel eines Informationsarbeitsplatzes II: InformationBeispiel eines Informationsarbeitsplatzes II: Information

26 © Institut für Computational Science, ETH Zürich Von einfachen Daten... Varro a KantonFaulbrutSauerbrutAcarapisVarroa ABABABAB ZH BE LU UR SZ OW Schweiz A: Total der befallenen Stände B: Befallene Stände pro Jahr und 1000 Bienenbesitzer (1988) 20/29 Häufigkeit verschiedener Bienenkrankheiten

27 © Institut für Computational Science, ETH Zürich... zu komplexen Fragestellungen 21/29 FaulbrutEinwohner/Besitzer Sauerbrut Einwohner/Volk Sackbrut Tal/Volk Kalkbrut Fläche/Volk TracheenmilbeWald/Volk 1. VarroaKunstwiese/Volk Eingesandte Proben Naturwiese/Volk HonigertragBeeren/Volk Kulturland/HonigRaps/Volk Kulturland/VolkObst/Volk Beschreibung der Lebensumgebung von Bienen in der Schweiz durch 20 Variablen!

28 © Institut für Computational Science, ETH Zürich 22/29 "Rangliste" der Kantone. Wie können wir mit dieser Komplexität umgehen?

29 © Institut für Computational Science, ETH Zürich 23/29 2-d: Schwankungen in der Anzahl registrierter Fälle von Faulbrut

30 © Institut für Computational Science, ETH Zürich 24/29 2-d: Entwicklung des Varroa-Befalls

31 © Institut für Computational Science, ETH Zürich 25/29 3-d: Im Kanton Zürich gemeldete Fälle von Faulbrut, gegliedert nach Bezirk

32 © Institut für Computational Science, ETH Zürich Chernoffs Idee zur Visualisierung mehrdimensionaler Daten Die Grösse oder Form verschiedener Gesichtsteile entsprechen dem Wert unterschiedlicher Parameter. 26/29

33 © Institut für Computational Science, ETH Zürich Extreme Ausprägungen des Gesichts 27/29

34 © Institut für Computational Science, ETH Zürich Mögliche Zuordnung von Bienendaten an Gesichtsteile Biegung der Mundlinie Honigertrag Grösse des AugapfelsRaps/Volk Neigung der AugenbrauenKulturland/Honig Stellung der PupillenObst/Volk Breite der NaseKulturland/Volk Höhe der AugenbrauenBeeren/Volk Länge der NaseFläche/Volk Länge der Augenbrauen1. Varroa Länge der Mundlinie Einwohner/Besitzer Höhe des Gesichts Eingesandte Proben Höhe des MundzentrumsEinwohner/Volk Rundung obere GesichtshälfteFaulbrut Abstand der AugenTal/Volk Rundung untere GesichtshälfteSauerbrut 28/29

35 "Klassenbild" mit den 26 Kantonen der Schweiz Geordnet nach Ähnlichkeit 29/29

36 Wir wünschen Ihnen ein schönes Wochenende!


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