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Veröffentlicht von:Belakane Heims Geändert vor über 10 Jahren
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Algorithm Engineering „GPU Algorithmen“
Stefan Edelkamp
2
Übersicht GPU Architektur und Effektivität CUDA Programmierung
Matrixmultiplikation Lösen von linearen Gleichungssystemen Anwendung: Probabilistische Modellprüfung Experimente Breitensuche und Retrograde Analyse auf der GPU
3
GPU Architektur (GTX 280 Chip)
4
Effektivität
5
CUDA
6
CUDA Programmierung
7
CUDA Programmierung
8
CUDA Programmierung
9
Hierarchischer Speicher
10
Lösen von linearen Gleichungssystemen
11
Darstellung dünner Matrizen
12
Adaption
13
Berechnung auf der GPU
14
Anwendung: Probabilistische Modellprüfung
15
Anwendung: Probabilistische Modellprüfung
16
Anwendung: Probabilistische Modellprüfung
17
Anwendung: Probabilistische Modellprüfung
18
Anwendung: Probabilistische Modellprüfung
19
Aufteilung der Matrix
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Termination
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Algorithmus
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Experimente
24
Experimente
25
Experimente
26
Ergebnis
27
Experimente
28
Ergebnis
29
Einfache vs. Doppelte Präzision
30
Breitensuche auf der GPU
31
Perfektes Hashen auf der CPU Expansion und Ranking auf der GPU
32
Pseude Code
33
Kernel Funktionen
34
Solitär
35
Ergebnisse Solitär
36
Frösche und Kröten
37
Ergebnis Frösche und Kröten Lösung: 115 worst-case: 117 Züge
38
Fuchs und Gänse
39
Ergebnis Fuchs und Hennen
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