Dynamische Programmierung mit Anwendung auf Sequence Alignment Problem

Präsentation zum Thema: "Dynamische Programmierung mit Anwendung auf Sequence Alignment Problem"—  Präsentation transkript:

1 Dynamische Programmierung mit Anwendung auf Sequence Alignment Problem
BFH-TI BIEL I-Seminar Dynamische Programmierung mit Anwendung auf Sequence Alignment Problem Jean-Bernard Wansi BFH-TI BIEL

2 Inhalt Einleitung Definition & Beschreibung Beispiel Fazit
BFH-TI BIEL Inhalt Einleitung Definition & Beschreibung Dynamische Programmierung Sequence Alignment Beispiel Needleman –Wunsch-Algorithmus Fazit BFH-TI BIEL

3 BFH-TI BIEL Einleitung Der Begriff ”Dynamic Programming” wurde von Richard Bellman eingeführt. Bellman entwickelte ab für die RAND Corporation in Santa Monica, ein von der Airforce finanziertes Forschungsinstitut, mit einigen weiteren Mathematikern ein entsprechen des Prinzip, das ursprünglich in der Regelungstheorie Anwendung findet. Der Grundgedanke hinter der dynamischen Programmierung wird heutzutage aber auch zur Entwicklung von Algorithmen benutzt. BFH-TI BIEL

4 Definition & Bechreibung
BFH-TI BIEL Definition & Bechreibung Dynamic Programming ist eine Methode der Programmierung, die uns hilft Probleme optimale zu lösen, indem man das Hauptproblem in Teilproblemen zerlegt. Die Lösungen von Teilproblemen werden jesdesmal gespeichert und wiederum benutzt um das Hauptproblem zu lösen. Folgenden Begriffe sind im Bereich DP wichtig. Teilbarkeit: Das Problem sollte in kleinere Probleme aufgeteilt werden können Optimal Substruktur: Die Lösung jedes übergeordneten Problems musst sich aus den optimalen Lösungen seiner Teilprobleme zusammensetzten Überlappende Teilprobleme:Die Lösungen der Teilprobleme sollten während des Lösungsvorgangs mehrere Male auftauchen. BFH-TI BIEL

5 Definition & Beschreibung
BFH-TI BIEL Definition & Beschreibung Sequence alignment ist eine Methode , die dient 2 oder mehrere Zeichenkette (String) zu vergleichen. Sie wird in der Bioinformatik zum Vergleichen von DNA-Ketten verwendet. Es gibt mehrere Arten von Sequence Alignment. Wir haben aber in unserer Arbeit nur 2 davon berücksichtigt: Global Alignment: wenn 2 etwa gleich lange Zeichenkette verglichen werden sollen (Needleman-Wunsch-Algorithmus) Local Alignment: wird verwendet um bestimmte Sequenzen in einem String zu suchen (Smith und Waterman Algorithmus) BFH-TI BIEL

6 BFH-TI BIEL Biespiel Algorithmus von Needleman -Wunsch BFH-TI BIEL

7 BFH-TI BIEL Biespiel Algorithmus von Needleman-Wunsch BFH-TI BIEL

8 BFH-TI BIEL Fazit Dynamische Programmierung ist effizienter als ein rekursiver Lösungsansatz , weil Sie die wiederholte Berechnung von bereits gelösten Teilproblemen vermeidet. Einige der ältesten Sequence Alignment Algorithmen bauen darauf auf . BFH-TI BIEL

9 BFH-TI BIEL Fragen? BFH-TI BIEL

10 Danke für Ihre Aufmerksamkeit
BFH-TI BIEL Danke für Ihre Aufmerksamkeit BFH-TI BIEL