Algorithmen der künstlichen Intelligenz in der Verkehrssicherheit

Präsentation zum Thema: "Algorithmen der künstlichen Intelligenz in der Verkehrssicherheit"—  Präsentation transkript:

1 Algorithmen der künstlichen Intelligenz in der Verkehrssicherheit
Warszawa, 8 Mai 2008

2 Es gibt nichts praktisches als eine gute Theorie
“ Es gibt nichts praktisches als eine gute Theorie ” Kurt Lewin, AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

3 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Geneza
Neurosoft Die Geschichte entsteht Neurosoft GmbH, die Gründer sind die Mitarbeiter der Breslauer Universität und der Technischer Universität Breslauer 1994 – Markteinführung des ersten Produktes SynTalk Das Profil Algorithmen der künstlicher Intelligenz in der Praxis Spezialisierung HLT (ang. Human Language Technology) Produktion und Verkauf der eigener Software Digitalisierung Dienstleistungen Vertikalprojekt Zusammenarbeit mit Wissenschaftlichen Instituten Technische Hochschule Breslau Breslauer Universität Polnische Akademie der Wissenschaft ELSNET Boersenverein des Deutschen Buchhandels Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Geneza

4 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Geneza
Technologie Sprachein- und Ausgabe Sprachausgabe und Spracherkennung Bildverarbeitung Optischer Zeichen Erkennung , Bilddaten Kompression Verarbeitung der natürlichen Sprache Morphologischer und Semantischer Sprachanalyse ANN – Artificial Neuronal Networks Neuronale Netze Perceptron, TDNN – Netze , Spatiognitron Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Geneza

5 Aplikationen Autolektor Neurolex Neuronorm Neurocar Neurolib
Sprachausgabe für Blinde und Sehbehinderte (1997) Autolektor Polnisches und EU-Recht – C.H.Beck (2001) Neurolex Normen – ArsBoni (2004) Neuronorm Automatische Fahrzeugidentifizierung Neurocar Elektronische Publikation - Bücher Neurolib Elektronische Publikation - Presse Neuropress Wirtschaftsinformationen Neurobiz Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Geneza

6 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Geneza
Wie hat es begonnen Projekt „SYCÓW – Bundesstraße Nr 8” Auftraggeber GDDKiA Auftragnehmer Zaberd S.A. Signalco Sp. z o.o. TOMAK s.c. Neurosoft Sp. z o.o Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Geneza

7 Neurocar – Syców – Inteligentne skrzyżowanie
Architektur Neurocar – Syców – Inteligentne skrzyżowanie

8 Neurocar – Syców – Inteligentne skrzyżowanie
Implementierung Neurocar – Syców – Inteligentne skrzyżowanie

9 Neurocar – Syców – Inteligentne skrzyżowanie
System in Aktion Neurocar – Syców – Inteligentne skrzyżowanie

10 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar
Was ist es? NeuroCar ist ein EDV gestütztes System zur automatischen Identifikation von Fahrzeugen durch Bildanalyse eines Videosignals Identifikation erfolgt durch die Erkennung von KFZ-Kennzeichen Zur Bildaufnahme benötigt das System keine zusätzliche Triggereinrichtung. Die Erkennung des Fahrzeugs erfolgt durch automatische Bildanalyse. Der Hauptbestandteil des Systems ist ein von Neurosoft selbst entwickeltes Programm (NeuroCar Engine), das auf der Technologie neuronaler Netze beruht und die DSP-Techniken verwendet (Linux). Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar

11 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar
Neurocar 2.0 – Komponente Software - Grundmodule – Linux Neurocar engine Länder - Module Geschwindigkeitsmessung Gefahrguttransporte Mobile (TS) Datensynchronisation (VPN) Typen Klassifikation Markenerkennung Neurocar PDA Software- Server – Linux Neurocar base Neurocar monitor Neurocar radar Neurocar access Neurocar city Hardware Computer (Core2Duo) Video Grabber Kamera CCTV Kamera CCTV/IP Illuminator IR Empfänger GPS Modem GPRS/UMTS Touch-screen (7”) Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar

12 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar
Neurocar 2.0 – Engine Videostream von 25 frames /sek. 320×240 px Multi threading (parallele Verarbeitung) Verwendung der neuesten IT Techniken – Neuronale Netze/DSP Erkennung der Anwesenheit des KFZ-Kennzeichens <25ms Erkennung des KFZ-Kennzeichens <120ms Fahrzeug Identifizierung Keine Trigger notwendig (Laser, Fotozelle, Induktionsschleife) Gruppierung der KFZ-Bilder – pojazdy Automatische Auswahl der besten Aufnahme Arbeit in verschiedenen Lichtverhältnissen Kameras mit großer Dynamic der Aufnahme Infrarot Beleuchtung in der Nacht Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar

13 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar
Neurocar 2.0 – Engine KFZ-Kennzeichen Alle polnische KFZ-Kennzeichen (alte und neue) Internationale Kennzeichen Qualität der Erkennung Ist abhängig von der Beleuchtung und Geometrie der Szene Messstellen abhängigen Anpassung der Parameter Bei guten Bedingungen - 95% - 98% In der Nacht nur neue Kennzeichen Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar

14 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar
Neurocar 2.0 – Engine Einzelne Bilder (Tag) – automatische Auswahl der besten Aufnahme SYCOW-WRO-L PLW-DLU_04FH.JPG SYCOW-WRO-L PLW-EL_64051.JPG Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar

15 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar
Neurocar 2.0 – Engine Einzelne Bilder (Nacht) – automatische Auswahl der besten Aufnahme SYCOW-WRO-L PLW-SK_90291.JPG SYCOW-WRO-L PLW-EL_4967J.JPG Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar

16 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar
Neurocar 2.0 – Engine Bildsequenz für ein Fahrzeug Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar

17 Neurocar 2.0 – Engine, Softwaremodule
Länder Module Syntaxdefinition in XML + ergänzte neuronale Netz Punktuelle Geschwindigkeitsmessung Bewegungsvektor in Bildsequenz Gefahrengut Erkennung des ADR-Kennzeichens + Identifikation des transportierenden Gutes Mobile Einheit – „touch screen” Datensynchronisierung Online Datenübertragung via VPN Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar

18 Neurocar 2.0 – Engine, Extras
Klassifikation Fahrzeug (5 + 1), Länge, Fahrtrichtung Markenerkennung Marke, Farbe, Jahrgang Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar

19 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar
Neurocar 2.0 – Terminal Autonomer Messpunkt mit VPN Zugang Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar

20 Neurocar 2.0 – Terminal mobile
Mobiler Messpunkt mit VPN Zugang Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar

21 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar
Neurocar 2.0 – Komponente Software - Grundmodule – Linux Neurocar engine Länder - Module Geschwindigkeitsmessung Gefahrguttransporte Mobile (TS) Datensynchronisation (VPN) Typen Klassifikation Markenerkennung Neurocar PDA Software- Server – Linux Neurocar base Neurocar monitor Neurocar radar Neurocar access Neurocar city Hardware Computer (Core2Duo) Video Grabber Kamera CCTV Kamera CCTV/IP Iluminator IR Empfänger GPS Modem GPRS/UMTS Touch-screen (7”) Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar

22 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar
Neurocar 2.0 – Base Datenaggregation (on-line) Datenaggregation von allen NC Terminals Ergänzende Bildverarbeitung System - Monitoring Verbindung via Internet (VPN, GPRS) Zugangskontrolle (LDAP) Autorisierung und Zertifikate (OpenSSL) Chiffrierung und Archivierung Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar

23 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar
Neurocar 2.0 – Monitor Verkehrsstatistiken Bedient mehrere NC Terminals WWW Zugang Fahrzeug suche Messung der Verkehrsdichte, des Verkehrsflusses und Verkehrsgeschwindigkeit Fahrzeitmessung Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar

24 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar
Neurocar 2.0 – Radar Geschwindigkeit Streckenmessung Midenstens 2 Messpunkte Abstand mindestens 100 m Fahrzeitermittlung für gegeben Strecke (Berechnung auf dem Server) Abstandmessung auf der Basis der GPS Zeitmessung auf der Basis der GPS Es werden alle Fahrzeuge geprüft Vermeidung von Speed-Surfing Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar

25 Pomiar prędkości chwilowej
Bewegungsvektor = 114km/h Auslöserzeit 40ms Internet WiFi GPRS WPA 2 VPN UMTS Spot speed WPA2 PKEU354 114 km/h Langsam! WIFI PKEU354 12:00:00 Kamera CCD Analysator WIFI

26 Spot speed Geschwindigkeit Streckenmessung Internet EL64051 114 km/h Langsamer EL64051 108 km/h Langsamer WiFi VPN GPRS WPA 2 UMTS 12km = 108km/h 12:06:40 – 12:00:00 EL :00:08 EL :00:00 Datenverarbeitung Analysator Analysator WIFI WIFI EL :00:00 EL :06:40 WPA2 WPA2 200m – 12km Kamera CCD Kamera CCD

27 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar
Neurocar 2.0 – Access Zugangskontrolle Systemzugang über WWW Liste der Berechtigten Automatische Identifizierung KFZ-Kennzeichenerkennung Schrankensteuerung Fahrzeug suche Generierung der Ausnahmen Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar

28 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar
Neurocar 2.0 – City Congestion charge Automatische Registrierung des Ein- und Ausfahrts Verschiedene Zahlungsarten Systemzugang über WWW Verkehrskontrolle innerhalb der Bereiches Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar

29 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar
Neurocar 2.0 – Monitor Online Präsentation Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar