Blink-Detection Gruppe 9 Richard Kloibhofer Martin Riederer

Präsentation zum Thema: "Blink-Detection Gruppe 9 Richard Kloibhofer Martin Riederer"—  Präsentation transkript:

1 Blink-Detection Gruppe 9 Richard Kloibhofer Martin Riederer
LU Visual Analysis of Human Motion - WS 09

2 Aufgabenstellung & Papers
Blink Detection bei bestimmter Dauer werden Aktionen gestartet Programmterminierung Entwicklungsumgebung: Matlab Algorithmus orientiert sich an folgender Arbeit: Real Time Eye Tracking and Blink Detection with USB Cameras Autor: Michael Chau and Margrit Betke

3 Implementierung Laptop (Sony Vaio) integrierte Webcam
Matlab > 2007b Image Aquisitation Toolbox (notwendig) Facefinder Library Autor: Mikael Nilson, 2007

4 Algorithmus Hauptschritte der Implementierung: Bildaufnahme (30 fps)
Gesichtserkennung Augenerkennung Eye Template ermitteln Blink Detection Erkennung

5 Gesichtserkennung Überprüfung, ob Gesicht vorhanden (Facefinder Library) nur Bildregion, welches das Gesicht beinhaltet, wird verarbeitet    

6 Augenerkennung zweites Bild wird ermittelt
Umwandlung in Grauwertbilder Verbesserung des Kontrasts Ermittlung des Differenzbildes Noise-Filterung morphologische Operation (open) Zählung der zusammenhängenden Regionen

7 Eye Template Eye Template ermitteln
Überprüfung der Y-Koordinaten beider Augen Ermittlung jener Augen, die offen sind (= Eye Template)

8 Blink Detection Augenregionen der Bilder mit Eye Template vergleichen
Korrelationskoeffizient >= Schwellwert Augenregionen ident Start eines Timers bei bestimmter Dauer werden verschiedene Audiofiles abgespielt bzw. Programm beendet

9 Testergebniss

10 Verbesserungen während Eye Tracking Phase möglicher Lösungsansatz
schwaches Kopfnicken wird fälschlicherweise als Augenzwinkern interpretiert identes Problem bei Kopfbewegung von links nach rechts und umgekehrt  möglicher Lösungsansatz für jedes Referenzbild die entsprechenden Augkoordinaten berechnen