Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“

Präsentation zum Thema: "Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“"—  Präsentation transkript:

1 Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“
Anfragespezifische Routingmechanismen Maria Kopaigorenko Betreuer: Markus Bestehorn

2 Übersicht Einführung Eigenschaften von Sensornetzen
Anforderungen an Routingverfahren Flooding/Spannbäume Directed Diffusion Broadcasting-Based Query Scheme Zusammenfassung Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“-Anfragespezifische Routingmechanismen

3 Typische Eigenschaften von Sensornetzen
Anwendungsspezifisch Sensorknoten: homogen, zufällig und dicht verteilt Stationäre Datensenke Alle Sensorknoten verwenden Broadcastnachrichten Energieverbrauch auf der Netzwerk-Schnittstelle: Senden Empfangen Idle-Listening Jeder Knoten fungiert für andere Knoten als Router Messungen aus einer bestimmten Sub-Region des Sensornetzes von Interesse Bild zu Broadcast/Unicast kommt noch Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“-Anfragespezifische Routingmechanismen

4 Anforderungen an Routingverfahren
Verbreitung/Weiterleitung der Anfragen/Daten über mehrere Hops Energieeffizienz - entscheidender Entwurfsaspekt Gewährleistung möglichst langer Lebenszeit vom Sensornetz Reduzieren vom Kommunikationsoverhead Unterstützung der Datenaggregation in Sensorknoten Robustheit gegen Knotenausfälle und Einstreuung neuer Sensorknoten Skalierbarkeit Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“-Anfragespezifische Routingmechanismen

5 Flooding/Spannbaum - Beispiel und Probleme
Senke baut mit einem „routing request“ einen Baum auf „routing request“ enthält Level (Distanz zum Wurzelknoten) Knoten-ID und u.U. Attribut A, über welches der Baum gebildet werden soll Senke ist die Wurzel Jeder Knoten kennt seine Eltern- und Kinderknoten Senke stellt Anfrage per Boadcast Anfrage wird ensprechend dem Wert von Attribut A geroutet Jede geeignete Quelle sendet Daten an den Vaterknoten Alle Daten von Kinderknoten werden an den Vaterknoten weitergeleitet Probleme Sensorknoten nahe zur Senke verbrauchen Energie schneller als andere Knoten Keine dynamische Anpassung an Topologieänderungen L=0 R L=1 R R R L=2 Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“-Anfragespezifische Routingmechanismen

6 Directed Diffusion Motivation: Datenzentrische Adressierung
Potentielle Datenquellen werden über Inhalte definiert Keine globalen ID's Semantik der Anwendung wird ausgenutzt Unterstützung „event-basierter“- Anfragen Informationen aus einer bestimmten Sub-Region des Sensornetzes von Interesse „Detektiere ein vierbeiniges Tier in der Region X und schicke jede Sekunde ein Ergebnis in Richtung der Senke“ Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“-Anfragespezifische Routingmechanismen

7 Directed Diffusion Idee:
Fluten von Anfrage für Daten eines bestimmten Types durch das Sensornetz (oder positionsbasierte bzw. cache-basierte Anfrageverbreitung) Dabei lernen Zwischen-Knoten, wohin die Daten dieses Types geleitet werden müssen Gezieltes Verstärken/Abschwächen einzelner Pfade, falls Daten auf mehreren Pfaden zur Senke fliessen Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“-Anfragespezifische Routingmechanismen

8 Directed Diffusion - Anfrageverbreitung
Senke initiiert Anfage(„Interest“) nach Daten Interest: Liste von „Attribut-Wert-Paaren“ type = four-legged animal interval = 1 s //bitte jede Sekunde ein event senden rect = [-100, 200, 200, 400] duration = 10 min Interest wird periodisch wiederholt Interest-Cache in jedem Sensorknoten Disjunkte Einträge Gradient: Referenz auf den Nachbarknoten, von dem die Nachricht kam + Wert (z.B. Datenrate, mit welcher ein Knoten die Ergebnisse liefern muss) Keine Informationen über die Senke Interest wird an alle (bzw. Teilmenge von) Nachbarn weitergeleitet A B D C (-100,200) (200, 400) E F Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“-Anfragespezifische Routingmechanismen

9 Directed Diffusion – Datenweiterleitung
Sensorknoten erfasst Ereignisse, für die ein Interest vorliegt Gradienten mit kleinstem Intervall bestimmen Bei lokalem Broadcast: Daten mit dieser Datenrate senden Bei unicast: mit Rate aus dem jeweiligen Gradienten senden Zwischenknoten: liegt nich vor Interest Ereignis löschen liegt vor, Ereignis im Daten-Cache sonst: Ereignis im Daten-Cache speichern, Nachricht weiterleiten evtl. Datenrate „runterrechnen“ Die Senke verstärkt den „besten“ Pfad „Reinforcement“-Nachrichten“ Explizites Senden vom gleichen Interest mit verkürztem Intervall Pfade können auch geschwächt werden defekte Pfade können lokal umorganisiert werden A B D C E F INTEREST: type = four-legged animal inreval = 20ms rect = [-100, 200, 200, 400] duration = 10 min DATA: type = four-legged animal instance = zebra location = [110, 350] intensity = 0.7 confidence = 0.8 timestamp = 01:21:40 Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“-Anfragespezifische Routingmechanismen

10 Directed Diffusion – weitere Eigenschaften
Lokaler Algorithmus: Kommunikation nur unter „Nachbarn“ Muss für jeden Datentyp durchgeführt werden Funktioniert auch bei mehreren Senken Ungeignet beim Einsatz mobiler Knoten Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“-Anfragespezifische Routingmechanismen

11 Directed Diffusion - Bewertung
Vorteile: Robust und skalierbar Daten werden auf kürzesten Pfaden geroutet Nachteile: Gradienten-setup-Phase teuer Verstärkung “guter” Pfade Konzetration auf einige Sensorknoten Aufrechterhaltung alternativer Pfade Schleifenfreie Pfade werden mit Interest&Gradienten-Mechanismen nicht garantiert Speicherressourcen begrenzt bestehendes Problem: Knoten nahe der Senke werden mehr belastet Tabelle: Anfrage- Datenverbreitung (Broadcast, Unicast) Anpassungsfähigkeit an Topologieänderungen hierarchiesch/flach Leistungs-Maß ? Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“-Anfragespezifische Routingmechanismen

12 Broadcasting-Based Query Scheme (BBS)
Motivation: Knoten nahe der Senke verbrauchen ihre Energie viel schneller als andere Knoten Kürzere Lebenszeit der Knoten um die Senke Partitionierung des Sensornetzes Lebenszeit des Sensornetzes verkürzt Effiziente Unterstützung unterschiedlicher Typen von Aggregierunsanfragen Nachrichtenempfang ist meistens fast genauso energieaufwendig wie Senden von Nachrichten Bild ersetzen Senke Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“-Anfragespezifische Routingmechanismen

13 BBS - Idee Idee: Unterschtützung „Zone“-basierten Aggregationsanfragen
Aufbau lokaler Routing-Bäume in Zielregionen Unterschiedliche Vorgehensweise bei nicht-holistischen und holistischen Anfragen In-Netzwerk-Aggregation nicht möglich z.B. Median(), häufigsterWert() (200, 200) Type = Max(temperature) Interval = 50 s, Duration = 60 minutes Zone = [100, 100, 200, 200] Senke (100, 100) Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“-Anfragespezifische Routingmechanismen

14 BBS – Annahmen und Ablauf
stationäre Senke mit unbegrenzten Energieressourcen Netzweit eindeutige ID's Sensorknoten kennen ihre Position, die Position der Senke sowohl ID's und Position der Nachbarknoten Ablauf: Anfrageverbreitung durch Fluten oder durch Broadcast an ALLE Knoten Aufbau von Routing-Bäumen mit Wurzeln innerhalb der Zielregion Propagieren von Daten innerhalb lokaler Routing-Bäume Datenweiterleitung vom Wurzelknoten zur Senke Analyse von aktuellen lokalen Routing-Bäumen Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“-Anfragespezifische Routingmechanismen

15 BBS – Konstruktion lokaler Routing-Bäume
Berechnung von „Root Reference Point“ RP Falls Senke in der Zielregion: Senke wird zu RP Unterschiedliche RP's für holistische und nicht-holistische Anfragen Sensorknoten ist am nächsten zum RP unter allen seinen Nachbarn: Lokale Wurzel evtl. mehrere lokale Bäume Sonst wird ein Knoten aus der Nachbarschaft mit kürzestem Abstand zum RP zum Vaterknoten positionsbasiert gebildet nur aus Sensorknoten der Zielregion Type = Max(temperature) Interval = 30 s, Duration = 60 minutes Zone = [100, 100, 200, 200] Falls one-hop-Nachbarn in ZR----> lokale Wurzeln Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“-Anfragespezifische Routingmechanismen

16 BBS – Weiterleitung von Daten
Innerhalb der Zielregion: Jeder Elternknoten sammelt Daten seiner Kinder, bearbeitet sie und eigene Messungen und schickt sie in einem Paket an seinen Vaterknoten lokale Wurzel Senke: Pfad bekannt, falls Anfrage durch Fluten verbreitet wurde Positionsbasiertes (Greedy)Routing Zwischenknoten merken ID's und Sequenznummern von weiterzuleitenden Nachrichten mehrere lokalen Wurzeln erkannt: Datenaggregation für nicht-holistische Anfragen Mehrere lokale Wurzeln nicht erkannt: Mehrere Pfade durch ”one-hop”-Nachbarn der Senke Sub-Aggregations Problem bei holistischen Anfragen lokale Kombination der Routing-Bäume (LRC) Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“-Anfragespezifische Routingmechanismen

17 BBS – Route Redirection
Nicht-holistische Anfrage Zielregion enthält „one-hop“-Nachbarn der Senke Energieverbrauch bei Nachrichtenempfang vergleichbar hoch Route Redirection um Empfangskosten zu senken RR-Sensorknoten: „two-hop“-Nachbarn der Senke S1 S2 S3 S4 Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“-Anfragespezifische Routingmechanismen

18 BBS – Route Redirection im Detail
RR-Sensorknoten ist am nächsten zum „Redirection-Reference-Point“: Ein am nächsten zu “Root-Reference-Point” liegender „one-hop“-Nachbar wird zum Vaterknoten, falls solche Nachbarn existieren Sonst wird er lokale Wurzel S1 S2 S3 Bild! S4 Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“-Anfragespezifische Routingmechanismen

19 BBS – Route Redirection im Detail
Berechnung von „Redirection-Reference-Point“ 1. Fall: Zielregion überschneidet Region-1 in Punkten B und C B P D C Q O Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“-Anfragespezifische Routingmechanismen

20 BBS – Route Redirection im Detail
Berechnung von „Redirection-Reference-Point“ 2. Fall: Zielregion überschneidet Region-1 in Punkten B, P und C B P D F C Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“-Anfragespezifische Routingmechanismen

21 BBS – Route Redirection im Detail
Berechnung von „Redirection-Reference-Point“ 3. Fall: Zielregion enthält Region-1 M: Mitte der Zielregion F B M C Verbindet M und sie Senke D Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“-Anfragespezifische Routingmechanismen

22 BBS - weitere Eigenschaften
Lokale Wurzeln erschöpfen ihre Energie schnell Zielregionen verteilt im Sensornetz fast immer unterschiedliche lokale Wurzeln Leistungs-Maß: „Query Capacity“ und nicht durchschnittlicher Energieverbrauch 10% - 100% Steigerung der „Query Capacity“ für nicht-holistische Anfragen im Vergleich zu TAG (Spannbäume) Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“-Anfragespezifische Routingmechanismen

23 Zusammenfassung Spannbäume Directed Diffusion
Am meisten verbreitet Passen sich Topologieänderungen nicht an Directed Diffusion Datenzenrisch gradientenbasiert Anwendungsabhängig Leistungs-Maß: durchschnittlicher Energieverbrauch pro Knoten Broadcast-Based Query Scheme „Zone“-basierte Anfragen Konstruktion lokaler Routing-Bäume Positionsbasiert Minimiert Energieverbrauch von Knoten nahe Senke Leistungs-Maß: „Query Capacity“ Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“-Anfragespezifische Routingmechanismen

24 Fazit Routing in Sensornetzen ist anwendungsspeziefisch
Routing verursacht immer Overhead Routing in Sensornetzen ist anwendungsspeziefisch Trade-off: Enerieeffizienz Optimale Route Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“-Anfragespezifische Routingmechanismen

25 Diskussion FRAGEN ??? Seminar „Informationsverwaltung in Sensornetzen“-Anfragespezifische Routingmechanismen