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Veröffentlicht von:Karlene Gerst Geändert vor über 11 Jahren
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Institut für Angewandte Mikroelektronik und Datentechnik Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik, Universität Rostock Programmierung eingebetteter Systeme Prüfungsvorbereitung Programmierung eingebetteter Systeme Backpropagation in NN
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Institut für Angewandte Mikroelektronik und Datentechnik Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik, Universität Rostock Programmierung eingebetteter Systeme Struktur eines Neuronalen Netzwerkes (feed forward)
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Institut für Angewandte Mikroelektronik und Datentechnik Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik, Universität Rostock Programmierung eingebetteter Systeme Eigenschaften des Neurons klassisches Modell
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Institut für Angewandte Mikroelektronik und Datentechnik Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik, Universität Rostock Programmierung eingebetteter Systeme Probleme beim klassischen Modell unflexibles Netzwerk (o j =1 oder nicht o j =0) zu viele Units um ein einfaches Problem zu beschreiben Problem unter Umständen nicht lösbar Modell kann nicht Lernen – Lernen mit BP nicht möglich da – evtl. mit ES
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Institut für Angewandte Mikroelektronik und Datentechnik Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik, Universität Rostock Programmierung eingebetteter Systeme verbessertes Modell
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Institut für Angewandte Mikroelektronik und Datentechnik Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik, Universität Rostock Programmierung eingebetteter Systeme Eigenschaften des verbesserten Modells nun Lernen mit BP möglich Backpropagation = Gradientenbildung von E (Fehlerfunktion) Ziel: Finden des optimalen w ij dazu folgende Vorschrift
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Institut für Angewandte Mikroelektronik und Datentechnik Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik, Universität Rostock Programmierung eingebetteter Systeme Gradientenbildung
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Institut für Angewandte Mikroelektronik und Datentechnik Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik, Universität Rostock Programmierung eingebetteter Systeme Frage nach dem E (Fehlerfunktion) erste Überlegung: - suboptimal: Ableitung nicht überall stetig/differenzierbar zweite Überlegung: - Quadrieren des Betrages E: Summe (pattern/outputs) c=0,5 (willkürlich zweckmäßig)
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Institut für Angewandte Mikroelektronik und Datentechnik Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik, Universität Rostock Programmierung eingebetteter Systeme kurze Zusammenfassung
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Institut für Angewandte Mikroelektronik und Datentechnik Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik, Universität Rostock Programmierung eingebetteter Systeme Es hilft alles nichts!!!
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Institut für Angewandte Mikroelektronik und Datentechnik Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik, Universität Rostock Programmierung eingebetteter Systeme Ergebnis
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Institut für Angewandte Mikroelektronik und Datentechnik Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik, Universität Rostock Programmierung eingebetteter Systeme für w ji prinzipiell die selbe Vorgehensweise aber: Änderung der w kj beeinflussen w ji Gradient wird komplizierter!!! hat trotzdem die selbe Struktur Fehlerwert*Ableitung*Output(vorige Stufe) Anpassung Wichtungen (w ij )
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