Präsentation herunterladen
Die Präsentation wird geladen. Bitte warten
Veröffentlicht von:Maja Schulze Geändert vor über 9 Jahren
1
Zehnkampf – Datensatz Verena Mayr
2
Gliederung Beschreibung des Datensatzes
Punkteberechnung im Zehnkampf und die Abspeicherung zur weiteren Verwendung Untersuchung des Datensatzes
3
Zehnkampf Ein der ältesten Disziplinen der Leichtathletik
Königsdisziplin Fordert ein hohes Maß an Vielseitigkeit und Willenskraft
4
Disziplinen 100m Weitsprung (long jump) Kugelstoß (shot put)
Hochsprung (high jump) 400m 110m Hürden Diskus Stabhochsprung (pole vault) Speerwurf (javelin) 1500m
5
Datensatz Name des Athleten Gesamtpunktzahl (Bestleistung2005)
Einzelleistungen in den Disziplinen Geburtsdatum Herkunft des Athleten Wettkampfdatum und Ort Platzierung Windkorrektur
6
Punkteberechnung Ziel: Vergleichbarkeit der Einzelleistungen
Sie erfolgt nach einer Tabelle des IAAF (International Association of Athletics Federations) Orientiert sich an der erreichbaren Mindestleistung
7
Alle Punkte werden abgerundet!
Formeln Alle Punkte werden abgerundet!
8
Berechnung in R
11
Speichern der neuen Elemente
Tools Object Browser Zu Speichernde Daten wählen Save Data
12
Fazit Punkteberechnung in R ist einfach und schnell
Man muss aber wissen, wie man die neuen Daten speichern kann um die Daten wieder verwenden zu können ohne dieses Wissen ist auch ein Umweg über Exel möglich um die Daten in den Editor zu kopieren
13
Untersuchung des Datensatzes
Allgemein Disziplinen Gibt es Zusammenhänge zwischen den Disziplinleistungen? Vergleich mit den aktuellen Weltrekorden
14
Allgemein 402 Athleten 59 Nationen
Von einigen Athleten sind nur Gesamtpunkte bekannt!
15
Alter und Punkte summary(yearB)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's summary(Total.points) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
16
Alter und Punkte
17
Disziplinen summary(X100m.time..seconds.)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's Weltrekord: 9.77 summary(Long.jump..m.) Weltrekord: 8.95 schnelle Informationen über die Leistungen in jeder Disziplin
18
Zusammenhänge zwischen den Disziplinleistungen
Weitsprung – 100m Sprint Sprungdisziplinen Wurfdisziplinen
19
Weitsprung-100m Abfrage mit STRG Es besteht ein direkter Zusammenhang zwischen der Weitsprung und der 100m-Leistung.
20
Genauere Betrachtung einer Gruppe mittlere Maustaste (Windows)
21
In R: iplot(X100m.time..seconds.,Long.jump..m.) Abfrage mit STRG
22
Vorteil in R: bessere Skalierung leichteres Ablesen der Werte
23
Vergleich aller Sprungdizsiplinen
Hochsprung Weitsprung Stabhoch- sprung
24
Sie haben ähnlichen Anlauf und Absprung
Hochsprung Weitsprung Die Leistung im Stabhochsprung korreliert mehr mit der Leistung im Weitsprung als im Hochsprung Sie haben ähnlichen Anlauf und Absprung
25
Vergleich der Wurfdisziplinen
Diskus Speer Kugel
26
Diskus Speer Die Wurfdiszipinen hängen alle zusammen Die Diskus- und Kugelleistungen korrelieren sehr stark
27
Gute Athleten Sind die Weltklasseathleten in bestimmten Sportarten besonders gut?
31
Diskus 1500m
32
Vergleich mit Weltrekorden
34
Es besteht ein Zusammenhang zwischen der Punktevergabe und den Weltrekorden
Kugelstoßen und 1500m schneiden im Vergleich zu den Weltrekorden schlechter ab extreme körperliche Voraussetzungen nötig
35
Fazit Abfrage ist einfach und schnell Graphische Darstellung sehr gut
Sowohl in R als auch in Mondrian möglich Mondrian leichtere Handhabung
36
Möglichkeiten in der Schule
Punkteberechnung in R evtl. für eigenen Bundesjugendspiele Mondrian Umgang mit den unterschiedlichen Darstellungsmöglichkeiten Interpretation von Diagrammen Auch mit diesem Datensatz möglich – jeder kennt sich ein bisschen mit Leichtathletik aus
37
Danke
Ähnliche Präsentationen
© 2024 SlidePlayer.org Inc.
All rights reserved.