Merkmale und Merkmalstrukturen

Präsentation zum Thema: "Merkmale und Merkmalstrukturen"—  Präsentation transkript:

1 Merkmale und Merkmalstrukturen
Unifikation

2 Strukturbeschreibungen in PC-PATR
Konstituentenstruktur – kategoriale Struktur – K-Struktur Merkmalstruktur – funktionale Struktur – F-Struktur S ____|____ NP VP | | Name Vi John laughed S: [ cat: S ]

3 K-Struktur – F-Struktur
____|____ NP_2 VP_4 | | Name_3 Vi_5 John laughed S_1: [ cat: S ] NP_2: [ cat: NP ] Name_3 (unified): [ cat: Name lex: John ] Name_3 (lexicon): VP_4: [ cat: VP ] Vi_5 (unified): [ cat: Vi lex: laughed ] Vi_5 (lexicon):

4 Merkmale Das Wort 'Merkmal' bedeutet im Prinzip soviel wie 'Eigenschaft' und bezieht sich auf die individuellen Attribute, die ein bestimmtes Objekt aufweist, z.B. Farbe, Form, Größe, Aggregatzustand (fest, flüssig, gasförmig) etc.. Objekte können über Mengen von Merkmalen beschrieben werden, und wenn bestimmte Objekte dieselben Merkmale aufweisen, kann man sie möglicherweise in einer Klasse zusammenfassen. Die Verwendung von Merkmalen erlaubt es, Objekte miteinander zu vergleichen und sie dabei entweder voneinander zu differenzieren oder Klassen von Objekten mit denselben Merkmalen zu bilden.

5 Merkmale von Objekten

6 Merkmale von Objekten: Form
Zylinder Quader Kreis

7 Merkmale von Objekten: Farbe
Gelb Rot Grün Blau

8 Merkmale von Objekten: Größe
Groß Mittel Klein

9 Objekte, Attribute, Werte
Objekte sind entweder physische Entitäten oder begriffliche Einheiten. Attribute sind allgemeine Charakteristika oder Eigenschaften, die mit Objekten assoziiert werden. Größe, Form und Farbe sind typische Attribute von physischen Objekten. Der Wert eines Attributs kennzeichnet die spezifische Beschaffenheit (Ausprägung) eines Attributs in einer bestimm-ten Situation. 

10 Merkmale von Objekten Z2 Z1 Z3 Q1 Q2 Q3 Q4 K3 K2 K1

11 Objekt-Attribut-Wert-Tripel: Beispiele
Z1 Z1 Farbe rot Z1 Zylinder Form Z1 Größe mittel Q3 Farbe gelb Q3 Form Q3 Quader Größe Q3 klein K3 K3 Farbe grün Form K3 Kreis Größe K3 groß

12 Objekt-Attribut-Wert-Tripel: Beispiele
Kindes Kategorie Nomen Kindes Neutrum Genus Kindes Numerus Singular Kindes Kasus Genitiv Person Kindes 3

13 Objekt-Attribut-Wert-Tripel  Attribut-Wert-Paar
Kindes Kategorie Nomen Neutrum Genus Numerus Singular Kasus Genitiv Person 3

14 Attribut-Wert-Paare Objekt Attribut Wert Kindes Kategorie Nomen Neutrum Genus Numerus Singular Kasus Genitiv Person 3

15 Attribut-Wert-Paare: Merkmalstrukturen
singt Kategorie Verb Kongruenz Person 3 Numerus Singular Tempus Präsens Modus Indikativ

16 Merkmale in der Morphologie
Dieses Merkmalsbündel besteht aus Angaben über die lexikalische Kategorie (also die Wortart) der entsprechenden Wortform, und über deren Markierung hinsichtlich Person, Numerus, Tempus und Modus. Ein Merkmal wie beispielsweise [Kasus:Genitiv], welches man sich gut für ein Substantiv wie z.B. Wetters in wegen des schlechten Wetters vorstellen kann, besteht aus der Zuordnung eines Attributes und eines bestimmten Wertes für dieses Attribut. Dieser Wert entstammt einem festgelegten Wertebereich oder Wertevorrat. Für das Attribut Kasus umfaßt der Wertebereich in der deutschen Sprache die Elemente {Nominativ, Akkusativ, Genitiv, Dativ}, für das Attribut Numerus umfaßt der Wertevorrat die Elemente {Singular, Plural} usw.

17 Attribute – Wertebereiche
Kategorie {Nomen (N), Verb (V), Adjektiv (A), Präposition (P)} Person {1, 2, 3} Numerus {Singular, Plural, ...} Kasus {Nominativ, Akkusativ, Genitiv, Dativ} Tempus {Präsens, Präteritum, Futur} Modus {Indikativ, Konjunktiv, Optativ}

18 Merkmal-Strukturen Formal betrachtet sind Merkmal-Strukturen Mengen von Attribut-Wert-Paaren Mathematisch betrachtet sind Merkmal-Strukturen selbst Funktionen, die Attribute auf Werte abbilden: f(x) = y, d.h. im Beispiel gilt f(a1)=v1 ... f(an)=vn

19 Merkmal-Strukturen: Beispiel
Die morphologischen Eigenschaften einer Form wie (den) Kindern könnte beispielsweise durch folgende Funktion dargestellt werden: Es würde dann gelten f(Numerus)=Plural, f(Genus)=Neutrum, f(Kasus)=Dativ

20 Merkmal-Strukturen: Werttypen
Attribute können zwei Arten von Werten annehmen: der Wert kann ein atomares Symbol sein, z.B. Indikativ in dem Merkmal [Modus Indikativ] In der Lexikalisch-Funktionalen Grammatik (LFG) ist der Wert des Attributs PRED eine semantische Form. der Wert kann selbst eine F-Struktur sein; dies gilt z.B. für die grammatischen Funktionen SUBJ, OBJ, OBJ2 etc.

21 Merkmal-Strukturen Merkmal-Struktur Attribute Semantische Form Merkmal-Struktur

22 Merkmal-Strukturen Atom Attribute Semantische Form Merkmal-Struktur Semantische Form

23 Merkmal-Strukturen Atom Semantische Form

24 Pfade: Funktionen von Funktionen
sah die Frau

25 Pfade: Funktionen von Funktionen
sah die Frau

26 Merkmal-Strukturen: Pfade
(f1 COMP) = (f1 COMP PRED) = 'LÜG<(SUBJ)>' (f1 COMP SUBJ) = (f1 COMP SUBJ DET) = DEF (f1 COMP SUBJ PRED) = 'MARIA'

27 Merkmalstrukturen und Pfade in PC-PATR
[SUBJ: [DET: DEF PRED: 'MANN'] PRED: 'GLAUB<(SUBJ)(COMP)>' COMP: [SUBJ: [DET: DEF PRED: 'MARIA'] PRED: 'LÜG<(SUBJ)>' ] ] <S COMP> = <S COMP PRED> = <S COMP SUBJ> = <S COMP SUBJ DET> = <S COMP SUBJ PRED> =

28 Merkmal-Strukturen: Pfade
Durch welche Pfade werden die folgenden Werte selektiert? w: <f a g h> x: <f a g i j> v1: <f b m> w2: <f c q>

29 Merkmal-Strukturen: Pfade
Welche Werte werden durch die folgenden Pfade selektiert? <f b>: [ m: v1 n: v2 ] <f a g i>: [ j: x k: z ] <f b n>: v2 <f c p>: w1 <f a i k>:

30 Relationen: Subsumption
Eine Merkmal-Struktur fi subsumiert eine andere Merkmal-Struktur fj: fi  fj, wenn alle Attribut-Wert-Paare in fi auch in fj sind, und fi und fj keine inkompatiblen Paare enthalten, d.h. die Werte gleicher Attribute müssen gleich sein. sei f1=[NUM SG] und f2= dann gilt f1  f2 sei und dann gilt f1  f2

31 Subsumption: Beispiele

32 Unifikation von Merkmal-Strukturen
Die Unifikation fk = fi  fj ist die allgemeinste Merkmal-Struktur für die gilt fi  fk  fj  fk, d.h. die Strukur, die sowohl fi als auch fj subsumiert. Beispiel: sei und f1  f2 dann gilt

33 Unifikation von Merkmal-Strukturen: Beispiel