Seminar Geoinformation WS 01/02 07.01.2002 Themenbereich 7: Standortfragen Thema 7.3: Standortsuche Betreuerteam: Matthias Backes & Udo Quadt von und mit.

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1 Seminar Geoinformation WS 01/02 07.01.2002 Themenbereich 7: Standortfragen Thema 7.3: Standortsuche Betreuerteam: Matthias Backes & Udo Quadt von und mit Steffen Strumpen

2 Vortragsübersicht 1. Vorstellung des Beispiels 2. Standortkriterien 3. Buffer (Puffer) 5. Ergebnis 4. Spatial Join

3 1.Vorstellung des Beispiels

4 Vorstellung des Beispiels Standortsuche für eine Apotheke in der Stadt Pulheim Fragestellung: Wo eröffnet man in Pulheim eine Apotheke?

5 Standortübersicht Kurze Übersicht über die Struktur des Suchgebietes Lage: nordwestlich von Köln Einwohner: insgesamt 50.000 Stadt Pulheim 23.000 Verkehr: DB-Anschluß BAB-Anschluß

6

7 Standortübersicht

8 Überblick Wohnen / Versorgung / Industrie

9 2. Standortkriterien

10 Standortkriterien Welche Auswahlkriterien müssen beachtet werden? a) Beschränkungen durch den Bebauungsplan b) Lage bestehender Apotheken c) Lage der Ärzte d) Lage der Geschäfte e) Kauf- und Mietpreisniveau

11 Zusammenfassung Der neue Standort muß / sollte......einen Mindestabstand von 100m zur nächsten Apotheke haben....höchstens 100m vom nächsten Arzt entfernt sein....höchstens 100m vom nächsten Geschäft entfernt sein....im vom Bebauungsplan erlaubten Gebiet liegen....im mittleren oder niedrigen Miet- und Kaufpreisniveau liegen. Bplan = true Entfernung Apotheke > 100m Entfernung Arzt < 100m Entfernung Geschäft < 100m Preisniveau < hoch

12 Bebauungsplan WR – Reines WohngebietWA – Allgemeines Wohngebiet Nicht für Apotheken geeignetFür Apotheken geeignet GE – GewerbegebietMK – Kerngebiet

13 Bebauungsplan Es bleibt nur die grüne Fläche als möglicher Standort übrig. Aufteilung der Flächen in „true or false“, Bplan = true

14 Apothekensituation Lage der zukünftigen Konkurrenz

15 Apothekensituation Gesperrte Fläche durch Pufferzonen (Buffer) Mindestabstand 100 Meter zur nächsten Apotheke, Entfernung Apo. >100m

16 Arztsituation Lage der Ärzte „Standardgang“ vom Arzt zur Apotheke

17 Arztsituation Entfernung Arzt < 100m, einschließende Zonen Abstand Arzt – Apotheke sollte höchstens 100 Meter betragen

18 Geschäftslage Wo liegen die Geschäfte des kurz- und mittelfristigen Bedarfs? Prinzip: Man kauft immer in mehreren Geschäften ein

19 Geschäftslage ebenfalls ein einschließender Radius von 100 Metern Entfernung Geschäft < 100m

20 Miet- und Kaufpreisniveau Preisniveau für Geschäfte: hoch, mittel, niedrig Preisniveau < hoch

21 3. Buffer

22 Buffer Was ist ein Buffer (deutsch: Puffer)? Definition: Ein Buffer (Puffer) begrenzt den Raum um ein Objekt herum in einem bestimmten Abstand. Wird ein Bereich innerhalb eines Objektes angezeigt, nennt man es Setback. Ein Setback gibt es nur bei Polygonen.

23 Buffer Wozu braucht man einen Buffer? Darstellung von Einzugsgebieten Berechnung von Distanzen um Objekte (Abstandsflächen) Ermittlung einer Beziehung zwischen benachbarten Objekten Schutz und Isolation von bestimmten Objekten

24 Buffer Es gibt verschiedene Arten Punkt Linie Polygon Setback ObjektZeichenAnwendung Sendererreichbarkeit Lärm einer Autobahn Emission einer Fabrik Grundstückabstandsfläche

25 Overlay - Überlappung Buffer PolygonBuffer Region Darstellungsunterschiede zusammenfassendüberlappend Objekte gleicher Artverschiedene Objekte

26 Buffer Darstellung von Overlays (Überlappungen)

27 Verbindung - Union (logical OR) Schnitt - Insection (logical AND) Verneinung - Negation (Logical NOT) Ausschluss - Exclusion (Logical Exclusive XOR) Berechnungen mit zwei oder mehr Datenmengen Overlay - Überlappung Logical Operations

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29 Beispiel: Arzt (A) – Geschäft (B) – Apotheke (C) Logical Operations

30 Boolean - Fuzzy Es gibt nur true oder false (1 oder 0). Alle Informationen, die eine Bedingung nicht erfüllen, fallen weg. Es gibt keine Kompromisse. Boolean (crisp) sets – scharf, klar Fuzzy sets – unscharf, verschwommen Es werden Abstufungen zwischen 0 und 1 geschaffen. Die Informationen außerhalb der true-Bereiche werden mit einer Wertigkeit versehen und weiter berücksichtigt.

31 Boolean - Fuzzy

32 boolean fuzzy 1 oder 0 1, 0.66, 0.33, 0

33 4. Berechnung mit Spatial Join

34 Berechnung Die Berechnung der Standorte, die alle Kriterien erfüllen, erfolgt mit dem Spatial Join. In dem Themenblock 2 „Implementierung raumbezogener Anfragen“ ging insbesondere Carsten Breuer auf dieses Thema ein. A B C D O

35 Spatial Join Kurzer Rückblick: - übersetzt „räumlicher Verbund“ - wichtigste Join-Operation - Verbindung von mehreren raumbezogenen Informationen -Variationen: Intersection Join (zwei Objekte schneiden sich) Overlay Join (zwei Objekte überlappen)

36 Spatial Join zwei Schritte: Filter Step Refinement Step Filter Step: Minimum Bounding Box (mbb) Plane Sweep Algorithmus Ergebnis: Kandidatenmenge Refinement Step: Entfernung der mbbs Vergleich der eigentlichen Objekte

37 Spatial Join Beispiel für den Einsatz des Spatial Join in der Standortsuche Gegeben sind die Relationen „Arzt“ und „Bebauungsplan“. Die Anfrage „finde alle Ärzte, die im Bebauungsplan (erlaubter Bereich) liegen“, ist ein Spatial Join der Relationen „Arzt“ und „Bebauungsplan“ mit dem Prädikat „liegt in“. Liegt ein „Arzt“ im „Bebauungsplan“, so ist das Paar in der Ergebnismenge des Spatial Joins wiederzufinden.

38 Spatial Join „Suche nach den Flächen, in denen Ärzten und Geschäften liegen, außerhalb der Apotheken in WA- oder MK-Gebieten.“ oder in Farben ausgedrückt „Suche nach den Flächen, in denen rosa und blaue Flächen liegen, außerhalb der roten Flächen auf grünem Grund.“ oder in logical operations ausgedrückt (A AND B AND C) NOT D A = Arzt B = Geschäft C = Bplan D = Apotheke

39 5. Ergebnis

40 Apotheke Bplan = True Apotheke > 100m Arzt < 100m Geschäft < 100m Standorte

41 Ergebnis Zusammenlegung aller Standortkriterien

42 Ergebnis Flächen, die alle Kriterien erfüllen 1 2 3 4 5 6 7

43 Ergebnis Flächen, die alle Kriterien erfüllen 1 2 3 4 5 6 7

44 Ergebnis Welche Fläche ist der beste Standort? Flächengröße Mietkosten & Kaufpreis Angabe in m² Preisklassen erhalten Multiplikator hoch – 0,75 mittel – 1,0 niedrig – 1,25

45 Miet- und Kaufpreisniveau Preisniveau für Geschäfte: hoch, mittel, niedrig 1 2 3 4 5 6 7

46 Ergebnis Flächennr. Größe [m²]PreisniveauMultiplikatorErgebnis 1 2 3 4 5 6 7 niedrig mittel hoch 1,25 1,0 0,75 1,0 3000 2500 55000 2500 5000 500 28000 3750 3125 55000 1875 3750 500 28000

47 Ergebnis Bester Standort für eine neue Apotheke 3 7

48 Ergebnis

49 Vielen Dank für die Aufmerksamkeit & Viel Erfolg im neuen Jahr