Institut für Kartographie und Geoinformation Prof. Dr. Lutz Plümer Geoinformation II 6. Sem. Vorlesung 5 11. Mai 2000 Konstruktion des Voronoi-Diagramms.

Präsentation zum Thema: "Institut für Kartographie und Geoinformation Prof. Dr. Lutz Plümer Geoinformation II 6. Sem. Vorlesung 5 11. Mai 2000 Konstruktion des Voronoi-Diagramms."—  Präsentation transkript:

1

2 Institut für Kartographie und Geoinformation Prof. Dr. Lutz Plümer Geoinformation II 6. Sem. Vorlesung 5 11. Mai 2000 Konstruktion des Voronoi-Diagramms

3 Voronoi Regionen (Wdhg.) beschränkte Voronoi Regionen unbeschränkte Voronoi Regionen Die konvexe Hülle ver- bindet die unbeschränkten Voronoi Regionen Jede Voroni-Region ist konvex!

4 Eigenschaften von Voronoi-Diagrammen (Wdhg.) Vereinfachende Annahme: aus der gegebenen Punktmenge liegen keine 4 Elemente auf einem gemeinsamen Kreis Jeder Voronoi-Knoten hat genau drei Kanten Das Voronoi-Diagramm von n Punkten hat höchstens 2n – 4 Knoten und 3n – 6 Kanten (linear!) Die Knoten mit unbeschränkten Regionen bilden die konvexe Hülle Der „duale Graph“, bei dem benachbarte Punkte miteinander verbunden werden, bildet eine Delaunay-Triangulation

5 Konstruktion des Voronoi-Diagramms „Divide and Conquer“ 1.Input: Gegeben ist eine Menge P von mindestens 2 Punkten 2.Split: Zerlege P in zwei etwa gleich große Teilmengen P 1 und P 2 3.Rekursiv: Berechne Voronoi-Diagramme von VD(P 1 ) und VD(P 2 ) 4.Merge: Verknüpfe VD(P 1 ) und VD(P 2 ) 5.Halt: Der Abschluß ist erreicht, wenn das Voronoi-Diagramm eines Punktes zu bilden ist, dies ist die ganze Ebene Wie oft ist dieser Zyklus zu durchlaufen?log n mal Die gewünschte Laufzeit O(n * log n) wird erreicht, wenn „ Split“ and „ Merge“ nicht mehr als O(n) Schritte benötigen, Was ist das schwierigste Teilproblem?

6 P1P1 P2P2 Was ist das schwierigste Teilproblem? - Split

7 Was ist das schwierigste Teilproblem? - Rekursion I

8 Was ist das schwierigste Teilproblem? - Rekursion II

9 Was ist das schwierigste Teilproblem? - Merge

10 Teilschritte von „Divide and Conquer“ Input: Sortiere aufsteigend nach x-Koordinate Split: –Bestimme den Median –Zerlege in annähernd gleich große Teilmengen links und rechts des Medians Merge –Konstruktion des trennenden Kantenzuges –Abschneiden überflüssiger Kanten –Bildung der Voronoi-Regionen (wie bei Overlay-Algorithmus) –Einfachster Fall von Merge: die Teilmengen enthalten je einen Punkt der trennende Kantenzug ist die Mittelsenkrechte dieser Punkte

11 P1P1 P2P2 Split P

12 VD( P 2 )

13 VD( P 1 )

14 Merge

15 Konstruktion des trennenden Kantenzuges Was wissen wir über den trennenden Kantenzug? monoton in Nord-Süd-Richtung jede Kante ist Grenze (Mittelsenkrechte) zwischen einer roten und einer grünen Region Problem: sukzessive Identifikation der benachbarten roten und grünen Punkte die nördlichsten und südlichsten Teilstücke sind unbeschränkt, also Halbgeraden die benachbarten roten und grünen Punkte bilden dort unbeschränkte Voronoi-Regionen sie liegen also jeweils auf der roten bzw. grünen konvexen Hülle beginnen wir also mit den beiden (grünen und roten) „Nordspitzen“

16 max y min y max y Konvexe Hülle von P 1 und P 2

17 max y min y max y Konvexe Hülle von P 1 und P 2

18 Konstruktion der Nord- und Südspitzen die konvexe Hülle ist Abfallprodukt der Erzeugung des Voronoi-Diagramms synchrone Herleitung beider Strukturen die konvexe Hülle ergibt sich aus den Teilstrukturen durch Einfügen zweier zusätzlicher Kanten diese verbinden die roten und grünen Nord- und Südspitzen miteinander die neuen Spitzen ergeben sich aus den Minima/Maxima der alten rot-grünen Spitzen Datenstruktur wie bei Overlay (doppelt verkettete Kanten) zusätzlicher Aufwand: O(1)

19 Vereinigung Mittelsenkrechte bilden

20 Vereinigung

21 Aktive Voronoi-Diagramme Schnittpunkte mit Seg- menten suchen

22 Vereinigung Aktive Voronoi-Diagramme Schnittpunkte mit Seg- menten suchen Neues aktives VD

23 Vereinigung Aktive Voronoi-Diagramme Schnittpunkte mit Seg- menten suchen Neues aktives VD Mittelsenkrechte zuwischen den aktiven VD

24 Vereinigung Schnittpunkte suchen

25 Vereinigung Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen

26 Vereinigung Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen

27 Vereinigung Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen Mittelsenkrechte der aktiven VD

28 Vereinigung Schnittpunkte suchen

29 Vereinigung Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen

30 Vereinigung Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen Mittelsenkrechte der aktiven VD

31 Vereinigung Nächsten relevanten Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen

32 Vereinigung Nächsten relevanten Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen Mittelsenkrechte der aktiven VD

33 Vereinigung Nächsten relevanten Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen

34 Vereinigung Nächsten relevanten Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen Mittelsenkrechte der aktiven VD

35 Vereinigung Nächsten relevanten Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen

36 Vereinigung Nächsten relevanten Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen Mittelsenkrechte der aktiven VD

37 Vereinigung Nächsten relevanten Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen

38 Vereinigung Nächsten relevanten Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen Mittelsenkrechte der aktiven VD

39 Vereinigung Nächsten relevanten Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen

40 Vereinigung Nächsten relevanten Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen Verknüpfung mit der Mittel- senkrechten vom Anfang

41 Vereinigung

42 Löschen der überflüssigen Segmente

43

44 Ergebnis: Voronoi-Diagramm von P

45 Datenstruktur für Voronoi-Diagramm Doppelt verkettete Kantenliste Durchlaufen des Kantenumrings in linearer Zeit Direkter Zugriff auf die benachbarten Maschen

46 Kosten wie lange dauert die Konstruktion des trennenden Kantenzuges? Zahl der Teilkanten / Knoten des Kantenzuges Zahl Berechnungen von Schnittpunkten mit den benachbarten Voronoi-Regionen

47 Länge des Kantenzuges im Worst Case O(n)

48 Größenordnung des Kanten-Umrings im worst case O(n)

49 O(n) * O(n) = O(n 2 ) ? Voronoi- Regionen sind konvex Kantenzug ist monoton war jetzt alles umsonst?

50 O(n) * O(n) = O(n 2 ) ? Voronoi- Regionen sind konvex Kantenzug ist monoton Keine Kante öfter als zwei mal anfassen!

51 „Investitionen müssen sich amortisieren“ Ziel: keine Kante mehr als zwei mal „anfassen“ Es gibt insgesamt höchstens 3* n – 6 Kanten  O(n) Konvexität der Voronoi-Regionen  höchstens zwei Schnittpunkte mit der aktiven Halbgeraden Es genügt, die linken (grünen) Kantenumringe im Uhrzeigersinn und die rechten (roten) Kantenumringe gegen den Uhrzeigersinn zu durchlaufen und den zuletzt gefundenen und verworfenen Schnittpunkt als Haltepunkt zu merken!